Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "Author": [
2
  "Author": [
            
3
    {
3
    {
            
4
      "affiliation": "",
4
      "affiliation": "",
            
5
      "creatorName": "BaySys",
5
      "creatorName": "BaySys",
            
6
      "email": "",
6
      "email": "",
            
7
      "nameIdentifier": "",
7
      "nameIdentifier": "",
            
8
      "nameType": "Organizational"
8
      "nameType": "Organizational"
            
9
    }
9
    }
            
10
  ],
10
  ],
            
11
  "PublicationYear": "2021",
11
  "PublicationYear": "2021",
            
12
  "Publisher": "BaySys",
12
  "Publisher": "BaySys",
            
13
  "ResourceType": "journal article",
13
  "ResourceType": "journal article",
            
14
  "Rights": "Creative Commons Attribution 4.0 International",
14
  "Rights": "Creative Commons Attribution 4.0 International",
            
15
  "author": null,
15
  "author": null,
            
16
  "author_email": null,
16
  "author_email": null,
            
17
  "awardTitle": "",
17
  "awardTitle": "",
            
18
  "awardURI": "",
18
  "awardURI": "",
            
19
  "citation": "",
19
  "citation": "",
            
20
  "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937",
20
  "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937",
            
21
  "descriptionType": "Abstract",
21
  "descriptionType": "Abstract",
            
22
  "funderIdentifier": "",
22
  "funderIdentifier": "",
            
23
  "funderIdentifierType": "",
23
  "funderIdentifierType": "",
            
24
  "funderName": "",
24
  "funderName": "",
            
25
  "funderSchemeURI": "",
25
  "funderSchemeURI": "",
            
26
  "grantNumber": "",
26
  "grantNumber": "",
            
27
  "groups": [
27
  "groups": [
            
28
    {
28
    {
            
n
29
      "description": "Freshwater is...",
n
29
      "description": "Inland water features, drainage systems and 
            
30
their characteristics. Examples of data you can find here include 
            
31
river and lake data, water quality data. \r\n\r\nIn CEOS, related 
            
32
research themes include biogeochemistry, Inland lakes and waters, 
            
33
modelling, remote sensing and technology, trace metals and 
            
34
contaminants.",
            
30
      "display_name": "Freshwater",
35
      "display_name": "Freshwater",
            
31
      "id": "8f8cd877-b037-4b1a-b928-f86d9e093741",
36
      "id": "8f8cd877-b037-4b1a-b928-f86d9e093741",
            
32
      "image_display_url": 
37
      "image_display_url": 
            
33
/data/uploads/group/2021-10-31-211937.658599hyinspirehydrography.svg",
38
/data/uploads/group/2021-10-31-211937.658599hyinspirehydrography.svg",
            
34
      "name": "freshwater",
39
      "name": "freshwater",
            
35
      "title": "Freshwater"
40
      "title": "Freshwater"
            
36
    },
41
    },
            
37
    {
42
    {
            
n
38
      "description": "Female Daphnia magna carrying a resting egg 
n
43
      "description": "Features and characteristics of salt water 
            
39
(\"ephippium\"). The black ephippium is part of the carapace and 
44
bodies.\r\n\r\nIn CEOS, related research themes include 
            
40
contains usually two sexual eggs. Photo by Dieter Ebert, Basel, 
45
biogeochemistry, modelling, marine mammals, oil spill response, 
            
41
Switzerland. \r\nCC BY-SA 4.0 Licence\r\n",
46
physical oceanography, remote sensing and technology and trace metals 
            
47
and contaminants",
            
42
      "display_name": "Marine",
48
      "display_name": "Marine",
            
43
      "id": "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369",
49
      "id": "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369",
            
44
      "image_display_url": 
50
      "image_display_url": 
            
45
ata/uploads/group/2021-10-31-211516.365746ofinspireoceanographic.svg",
51
ata/uploads/group/2021-10-31-211516.365746ofinspireoceanographic.svg",
            
46
      "name": "marine",
52
      "name": "marine",
            
47
      "title": "Marine"
53
      "title": "Marine"
            
48
    }
54
    }
            
49
  ],
55
  ],
            
50
  "id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
56
  "id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
            
51
  "isopen": false,
57
  "isopen": false,
            
52
  "keywords": "Climate change,Hudson Bay,Modeling,Rivers",
58
  "keywords": "Climate change,Hudson Bay,Modeling,Rivers",
            
53
  "language": "",
59
  "language": "",
            
54
  "licenceType": "",
60
  "licenceType": "",
            
55
  "license_id": null,
61
  "license_id": null,
            
56
  "license_title": null,
62
  "license_title": null,
            
57
  "maintainer": null,
63
  "maintainer": null,
            
58
  "maintainer_email": null,
64
  "maintainer_email": null,
            
59
  "metadata_created": "2021-11-05T21:49:02.180011",
65
  "metadata_created": "2021-11-05T21:49:02.180011",
            
n
60
  "metadata_modified": "2021-11-16T20:09:49.728072",
n
66
  "metadata_modified": "2021-11-30T00:40:11.963535",
            
61
  "name": "baysys-theses-and-dissertations",
67
  "name": "baysys-theses-and-dissertations",
            
62
  "notes": "A collection of completed graduate student theses and 
68
  "notes": "A collection of completed graduate student theses and 
            
63
dissertations stemming from the BaySys project.\r\n\r\n",
69
dissertations stemming from the BaySys project.\r\n\r\n",
            
n
64
  "num_resources": 7,
n
70
  "num_resources": 8,
            
65
  "num_tags": 4,
71
  "num_tags": 4,
            
66
  "organization": {
72
  "organization": {
            
67
    "approval_status": "approved",
73
    "approval_status": "approved",
            
68
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
74
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
            
69
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
75
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
            
70
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
76
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
            
71
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
77
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
            
72
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
78
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
            
73
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
79
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
            
74
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
80
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
            
75
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
81
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
            
76
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
82
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
            
77
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
83
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
            
78
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
84
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
            
79
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
85
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
            
80
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
86
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
            
81
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
87
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
            
82
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
88
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
            
83
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
89
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
            
84
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
90
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
            
85
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
91
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
            
86
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
92
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
            
87
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
93
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
            
88
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
94
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
            
89
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
95
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
            
90
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
96
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
            
91
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
97
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
            
92
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
98
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
            
93
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
99
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
            
94
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
100
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
            
95
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
101
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
            
96
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
102
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
            
97
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
103
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
            
98
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
104
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
            
99
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
105
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
            
100
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
106
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
            
101
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
107
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
            
102
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
108
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
            
103
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
109
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
            
104
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
110
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
            
105
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
111
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
            
106
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
112
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
            
107
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
113
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
            
108
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
114
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
            
109
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
115
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
            
110
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
116
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
            
111
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
117
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
            
112
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
118
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
            
113
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
119
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
            
114
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
120
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
            
115
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
121
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
            
116
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
122
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
            
117
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
123
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
            
118
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
124
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
            
119
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
125
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
            
120
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
126
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
            
121
community-based monitoring, two ways of knowing.",
127
community-based monitoring, two ways of knowing.",
            
122
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
128
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
123
    "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
129
    "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
            
124
    "is_organization": true,
130
    "is_organization": true,
            
125
    "name": "ceos2",
131
    "name": "ceos2",
            
126
    "state": "active",
132
    "state": "active",
            
127
    "title": "CEOS",
133
    "title": "CEOS",
            
128
    "type": "organization"
134
    "type": "organization"
            
129
  },
135
  },
            
130
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
136
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
131
  "private": false,
137
  "private": false,
            
132
  "relatedResources": [
138
  "relatedResources": [
            
133
    {
139
    {
            
134
      "RelatedIdentifier": "",
140
      "RelatedIdentifier": "",
            
135
      "ResourceTypeGeneral": "",
141
      "ResourceTypeGeneral": "",
            
136
      "name": "",
142
      "name": "",
            
137
      "relatedIdentifierType": "",
143
      "relatedIdentifierType": "",
            
138
      "relationType": "",
144
      "relationType": "",
            
139
      "resourceType": "Online Resource",
145
      "resourceType": "Online Resource",
            
140
      "seriesName": ""
146
      "seriesName": ""
            
141
    }
147
    }
            
142
  ],
148
  ],
            
143
  "related_datasets": "[]",
149
  "related_datasets": "[]",
            
144
  "related_programs": "[\"504c728f-da7d-4da9-acab-8430ed5c47ea\"]",
150
  "related_programs": "[\"504c728f-da7d-4da9-acab-8430ed5c47ea\"]",
            
145
  "relationships_as_object": [],
151
  "relationships_as_object": [],
            
146
  "relationships_as_subject": [],
152
  "relationships_as_subject": [],
            
147
  "resources": [
153
  "resources": [
            
148
    {
154
    {
            
149
      "cache_last_updated": null,
155
      "cache_last_updated": null,
            
150
      "cache_url": null,
156
      "cache_url": null,
            
151
      "created": "2021-11-05T21:50:38.966676",
157
      "created": "2021-11-05T21:50:38.966676",
            
152
      "datastore_active": false,
158
      "datastore_active": false,
            
153
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
159
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
154
      "description": "**Title:** Simulating hydroelectric regulation 
160
      "description": "**Title:** Simulating hydroelectric regulation 
            
155
and climate change in the Hudson Bay drainage basin.\r\n\r\nBeginning 
161
and climate change in the Hudson Bay drainage basin.\r\n\r\nBeginning 
            
156
in the 1960s and increasing through to the present, regulation of 
162
in the 1960s and increasing through to the present, regulation of 
            
157
reservoirs for hydroelectric generation has become more prevalent in 
163
reservoirs for hydroelectric generation has become more prevalent in 
            
158
the Nelson Churchill River Basin and the La Grande Rivi\u00e8re 
164
the Nelson Churchill River Basin and the La Grande Rivi\u00e8re 
            
159
Complex, together making up close to half of the total freshwater flux 
165
Complex, together making up close to half of the total freshwater flux 
            
160
entering Hudson Bay annually. Coincident with hydroelectric 
166
entering Hudson Bay annually. Coincident with hydroelectric 
            
161
development, the effects of climate change have intensified and are 
167
development, the effects of climate change have intensified and are 
            
162
more pronounced at higher latitudes, affecting the majority of the 
168
more pronounced at higher latitudes, affecting the majority of the 
            
163
Hudson Bay Drainage Basin (HBDB). Whether the effects of climate 
169
Hudson Bay Drainage Basin (HBDB). Whether the effects of climate 
            
164
change and hydroelectric regulation are additive or offsetting is 
170
change and hydroelectric regulation are additive or offsetting is 
            
165
unclear, creating uncertainty as to the driving cause of the observed 
171
unclear, creating uncertainty as to the driving cause of the observed 
            
166
changes; with added complication due to the relatively poor 
172
changes; with added complication due to the relatively poor 
            
167
representation of regulation in continental-scale hydrologic models. 
173
representation of regulation in continental-scale hydrologic models. 
            
168
This work aims to quantifiably distinguish the impacts of climate 
174
This work aims to quantifiably distinguish the impacts of climate 
            
169
change and hydroelectric regulation on the majority of the freshwater 
175
change and hydroelectric regulation on the majority of the freshwater 
            
170
supply to Hudson Bay by running two parallel sets of hydrological 
176
supply to Hudson Bay by running two parallel sets of hydrological 
            
171
simulations using the HYPE model. The first set improves reservoir 
177
simulations using the HYPE model. The first set improves reservoir 
            
172
regulation in HYPE, and the second creates a wholly re-naturalized set 
178
regulation in HYPE, and the second creates a wholly re-naturalized set 
            
173
of simulations with no anthropogenic influence. An ensemble of the 
179
of simulations with no anthropogenic influence. An ensemble of the 
            
174
Phase 5 Climate Model Intercomparison Project (CMIP5) general 
180
Phase 5 Climate Model Intercomparison Project (CMIP5) general 
            
175
circulation models (GCMs) and representative concentration pathways 
181
circulation models (GCMs) and representative concentration pathways 
            
176
(RCPs) drive simulations over the HBDB at a daily time-step from 1981 
182
(RCPs) drive simulations over the HBDB at a daily time-step from 1981 
            
177
to 2070. By subjecting both models (regulated and re-naturalized) to 
183
to 2070. By subjecting both models (regulated and re-naturalized) to 
            
178
climate change, the effects of hydroelectric regulation can be 
184
climate change, the effects of hydroelectric regulation can be 
            
179
isolated and quantifiably distinguished from climate change. This 
185
isolated and quantifiably distinguished from climate change. This 
            
180
research improves the performance of a hydrological model in a highly 
186
research improves the performance of a hydrological model in a highly 
            
181
regulated system, and further succeeds in distinguishing the 
187
regulated system, and further succeeds in distinguishing the 
            
182
spatio-temporal scales of different change factors. Intra-annual 
188
spatio-temporal scales of different change factors. Intra-annual 
            
183
changes of flow timing are primarily due to hydroelectric regulation, 
189
changes of flow timing are primarily due to hydroelectric regulation, 
            
184
inter-annual change is driven by upstream storage, and inter-decadal 
190
inter-annual change is driven by upstream storage, and inter-decadal 
            
185
impacts are the result of climate change. With these results, a 
191
impacts are the result of climate change. With these results, a 
            
186
variety of additional simulations (i.e., sea-ice, carbon-cycling, 
192
variety of additional simulations (i.e., sea-ice, carbon-cycling, 
            
187
biogeochemical) can be run to ascertain the overall health of Hudson 
193
biogeochemical) can be run to ascertain the overall health of Hudson 
            
188
Bay and the effects of climate change and reservoir detention can be 
194
Bay and the effects of climate change and reservoir detention can be 
            
189
attributed quantitatively.\r\n",
195
attributed quantitatively.\r\n",
            
190
      "format": "PDF",
196
      "format": "PDF",
            
191
      "hash": "",
197
      "hash": "",
            
192
      "id": "7f4cc6b9-b002-489d-b84c-92296ae6f1fb",
198
      "id": "7f4cc6b9-b002-489d-b84c-92296ae6f1fb",
            
193
      "last_modified": "2021-11-06T18:28:43.043085",
199
      "last_modified": "2021-11-06T18:28:43.043085",
            
194
      "metadata_modified": "2021-11-12T21:29:59.674631",
200
      "metadata_modified": "2021-11-12T21:29:59.674631",
            
195
      "mimetype": "application/pdf",
201
      "mimetype": "application/pdf",
            
196
      "mimetype_inner": null,
202
      "mimetype_inner": null,
            
197
      "name": "Andrew Tefs (2018)",
203
      "name": "Andrew Tefs (2018)",
            
198
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
204
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
            
199
      "position": 0,
205
      "position": 0,
            
200
      "resCategory": "documents",
206
      "resCategory": "documents",
            
201
      "resource_type": null,
207
      "resource_type": null,
            
202
      "size": 10789674,
208
      "size": 10789674,
            
203
      "state": "active",
209
      "state": "active",
            
204
      "url": 
210
      "url": 
            
205
source/7f4cc6b9-b002-489d-b84c-92296ae6f1fb/download/tefs_andrew.pdf",
211
source/7f4cc6b9-b002-489d-b84c-92296ae6f1fb/download/tefs_andrew.pdf",
            
206
      "url_type": "upload"
212
      "url_type": "upload"
            
207
    },
213
    },
            
208
    {
214
    {
            
209
      "cache_last_updated": null,
215
      "cache_last_updated": null,
            
210
      "cache_url": null,
216
      "cache_url": null,
            
211
      "created": "2021-11-05T21:56:01.608606",
217
      "created": "2021-11-05T21:56:01.608606",
            
212
      "datastore_active": false,
218
      "datastore_active": false,
            
213
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
219
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
214
      "description": "**Title**: Assessing the Relative Contributions 
220
      "description": "**Title**: Assessing the Relative Contributions 
            
215
of Input, Structural, Parameter, and Output Uncertainties to Total 
221
of Input, Structural, Parameter, and Output Uncertainties to Total 
            
216
Uncertainty in Hydrologic Modeling\r\n\r\nThe simulation of physical 
222
Uncertainty in Hydrologic Modeling\r\n\r\nThe simulation of physical 
            
217
environments by hydrologic models has become common as computational 
223
environments by hydrologic models has become common as computational 
            
218
power has increased. It is well known that, to simulate the hydrology 
224
power has increased. It is well known that, to simulate the hydrology 
            
219
of a physical environment, simplifications of that environment are 
225
of a physical environment, simplifications of that environment are 
            
220
needed. The simplified versions of hydrologic processes generate 
226
needed. The simplified versions of hydrologic processes generate 
            
221
uncertainty, in addition to ingesting uncertainty from input data. The 
227
uncertainty, in addition to ingesting uncertainty from input data. The 
            
222
uncertainty from one modeling step affects the next through 
228
uncertainty from one modeling step affects the next through 
            
223
propagation. Although computational power has increased through time, 
229
propagation. Although computational power has increased through time, 
            
224
the computational demand for uncertainty analysis still remains a 
230
the computational demand for uncertainty analysis still remains a 
            
225
common limiting factor on the level of detail an uncertainty analysis 
231
common limiting factor on the level of detail an uncertainty analysis 
            
226
can be conducted with. This thesis generates an estimate of total 
232
can be conducted with. This thesis generates an estimate of total 
            
227
uncertainty propagated from input, structural, and parameter 
233
uncertainty propagated from input, structural, and parameter 
            
228
uncertainties for the Nelson River in the Lower Nelson River Basin 
234
uncertainties for the Nelson River in the Lower Nelson River Basin 
            
229
near the outlet to Hudson Bay, as part of the BaySys project. Each 
235
near the outlet to Hudson Bay, as part of the BaySys project. Each 
            
230
source of uncertainty was relatively partitioned for determination of 
236
source of uncertainty was relatively partitioned for determination of 
            
231
the most valuable source of uncertainty for consideration in an 
237
the most valuable source of uncertainty for consideration in an 
            
232
operational environment with a limited computational budget. The 
238
operational environment with a limited computational budget. The 
            
233
results of this thesis show the complex spatial and temporal variation 
239
results of this thesis show the complex spatial and temporal variation 
            
234
present in gridded climate data. This thesis also presents an 
240
present in gridded climate data. This thesis also presents an 
            
235
ensemble-based methodology to account for the input uncertainty 
241
ensemble-based methodology to account for the input uncertainty 
            
236
associated with gridded climate data subject to propagation. The 
242
associated with gridded climate data subject to propagation. The 
            
237
ensemble of input data was propagated through an ensemble of 
243
ensemble of input data was propagated through an ensemble of 
            
238
hydrologic models. Relative sensitivities of model parameters were 
244
hydrologic models. Relative sensitivities of model parameters were 
            
239
shown to vary temporally and based on performance metrics, suggesting 
245
shown to vary temporally and based on performance metrics, suggesting 
            
240
that aggregated performance metrics obscure information. Lastly, 
246
that aggregated performance metrics obscure information. Lastly, 
            
241
relative partitions of uncertainty were compared through cumulative 
247
relative partitions of uncertainty were compared through cumulative 
            
242
distribution functions. Accounting for all sources of uncertainty 
248
distribution functions. Accounting for all sources of uncertainty 
            
243
appeared valuable towards improving streamflow predictability, 
249
appeared valuable towards improving streamflow predictability, 
            
244
however, structural uncertainty may be the most valuable in an 
250
however, structural uncertainty may be the most valuable in an 
            
245
operational environment with a limited computational budget followed 
251
operational environment with a limited computational budget followed 
            
246
by input, and parameter uncertainty.",
252
by input, and parameter uncertainty.",
            
247
      "format": "PDF",
253
      "format": "PDF",
            
248
      "hash": "",
254
      "hash": "",
            
249
      "id": "bd959f4c-443b-44b6-aea6-1a9c4871cb37",
255
      "id": "bd959f4c-443b-44b6-aea6-1a9c4871cb37",
            
250
      "last_modified": "2021-11-05T21:56:01.571078",
256
      "last_modified": "2021-11-05T21:56:01.571078",
            
251
      "metadata_modified": "2021-11-12T21:24:21.093612",
257
      "metadata_modified": "2021-11-12T21:24:21.093612",
            
252
      "mimetype": "application/pdf",
258
      "mimetype": "application/pdf",
            
253
      "mimetype_inner": null,
259
      "mimetype_inner": null,
            
254
      "name": "Scott Pokorny (2019)",
260
      "name": "Scott Pokorny (2019)",
            
255
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
261
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
            
256
      "position": 1,
262
      "position": 1,
            
257
      "resCategory": "documents",
263
      "resCategory": "documents",
            
258
      "resource_type": null,
264
      "resource_type": null,
            
259
      "size": 11467611,
265
      "size": 11467611,
            
260
      "state": "active",
266
      "state": "active",
            
261
      "url": 
267
      "url": 
            
262
urce/bd959f4c-443b-44b6-aea6-1a9c4871cb37/download/pokorny_scott.pdf",
268
urce/bd959f4c-443b-44b6-aea6-1a9c4871cb37/download/pokorny_scott.pdf",
            
263
      "url_type": "upload"
269
      "url_type": "upload"
            
264
    },
270
    },
            
265
    {
271
    {
            
266
      "cache_last_updated": null,
272
      "cache_last_updated": null,
            
267
      "cache_url": null,
273
      "cache_url": null,
            
268
      "created": "2021-11-12T21:21:14.510013",
274
      "created": "2021-11-12T21:21:14.510013",
            
269
      "datastore_active": false,
275
      "datastore_active": false,
            
270
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
276
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
271
      "description": "**Title:** Light propagation in ice-covered 
277
      "description": "**Title:** Light propagation in ice-covered 
            
272
environments: seasonal progression and biological 
278
environments: seasonal progression and biological 
            
273
implications\r\n\r\nBeginning in the 1960s and increasing through to 
279
implications\r\n\r\nBeginning in the 1960s and increasing through to 
            
274
the present, regulation of reservoirs for hydroelectric generation has 
280
the present, regulation of reservoirs for hydroelectric generation has 
            
275
become more prevalent in the Nelson Churchill River Basin and the La 
281
become more prevalent in the Nelson Churchill River Basin and the La 
            
276
Grande Rivi\u00e8re Complex, together making up close to half of the 
282
Grande Rivi\u00e8re Complex, together making up close to half of the 
            
277
total freshwater flux entering Hudson Bay annually. Coincident with 
283
total freshwater flux entering Hudson Bay annually. Coincident with 
            
278
hydroelectric development, the effects of climate change have 
284
hydroelectric development, the effects of climate change have 
            
279
intensified and are more pronounced at higher latitudes, affecting the 
285
intensified and are more pronounced at higher latitudes, affecting the 
            
280
majority of the Hudson Bay Drainage Basin (HBDB). Whether the effects 
286
majority of the Hudson Bay Drainage Basin (HBDB). Whether the effects 
            
281
of climate change and hydroelectric regulation are additive or 
287
of climate change and hydroelectric regulation are additive or 
            
282
offsetting is unclear, creating uncertainty as to the driving cause of 
288
offsetting is unclear, creating uncertainty as to the driving cause of 
            
283
the observed changes; with added complication due to the relatively 
289
the observed changes; with added complication due to the relatively 
            
284
poor representation of regulation in continental-scale hydrologic 
290
poor representation of regulation in continental-scale hydrologic 
            
285
models. This work aims to quantifiably distinguish the impacts of 
291
models. This work aims to quantifiably distinguish the impacts of 
            
286
climate change and hydroelectric regulation on the majority of the 
292
climate change and hydroelectric regulation on the majority of the 
            
287
freshwater supply to Hudson Bay by running two parallel sets of 
293
freshwater supply to Hudson Bay by running two parallel sets of 
            
288
hydrological simulations using the HYPE model. The first set improves 
294
hydrological simulations using the HYPE model. The first set improves 
            
289
reservoir regulation in HYPE, and the second creates a wholly 
295
reservoir regulation in HYPE, and the second creates a wholly 
            
290
re-naturalized set of simulations with no anthropogenic influence. An 
296
re-naturalized set of simulations with no anthropogenic influence. An 
            
291
ensemble of the Phase 5 Climate Model Intercomparison Project (CMIP5) 
297
ensemble of the Phase 5 Climate Model Intercomparison Project (CMIP5) 
            
292
general circulation models (GCMs) and representative concentration 
298
general circulation models (GCMs) and representative concentration 
            
293
pathways (RCPs) drive simulations over the HBDB at a daily time-step 
299
pathways (RCPs) drive simulations over the HBDB at a daily time-step 
            
294
from 1981 to 2070. By subjecting both models (regulated and 
300
from 1981 to 2070. By subjecting both models (regulated and 
            
295
re-naturalized) to climate change, the effects of hydroelectric 
301
re-naturalized) to climate change, the effects of hydroelectric 
            
296
regulation can be isolated and quantifiably distinguished from climate 
302
regulation can be isolated and quantifiably distinguished from climate 
            
297
change. This research improves the performance of a hydrological model 
303
change. This research improves the performance of a hydrological model 
            
298
in a highly regulated system, and further succeeds in distinguishing 
304
in a highly regulated system, and further succeeds in distinguishing 
            
299
the spatio-temporal scales of different change factors. Intra-annual 
305
the spatio-temporal scales of different change factors. Intra-annual 
            
300
changes of flow timing are primarily due to hydroelectric regulation, 
306
changes of flow timing are primarily due to hydroelectric regulation, 
            
301
inter-annual change is driven by upstream storage, and inter-decadal 
307
inter-annual change is driven by upstream storage, and inter-decadal 
            
302
impacts are the result of climate change. With these results, a 
308
impacts are the result of climate change. With these results, a 
            
303
variety of additional simulations (i.e., sea-ice, carbon-cycling, 
309
variety of additional simulations (i.e., sea-ice, carbon-cycling, 
            
304
biogeochemical) can be run to ascertain the overall health of Hudson 
310
biogeochemical) can be run to ascertain the overall health of Hudson 
            
305
Bay and the effects of climate change and reservoir detention can be 
311
Bay and the effects of climate change and reservoir detention can be 
            
306
attributed quantitatively.\r\n",
312
attributed quantitatively.\r\n",
            
307
      "format": "PDF",
313
      "format": "PDF",
            
308
      "hash": "",
314
      "hash": "",
            
309
      "id": "291c2943-7c02-4e47-b059-90064ce01f69",
315
      "id": "291c2943-7c02-4e47-b059-90064ce01f69",
            
310
      "last_modified": "2021-11-12T21:21:14.466385",
316
      "last_modified": "2021-11-12T21:21:14.466385",
            
311
      "metadata_modified": "2021-11-12T21:23:08.800031",
317
      "metadata_modified": "2021-11-12T21:23:08.800031",
            
312
      "mimetype": "application/pdf",
318
      "mimetype": "application/pdf",
            
313
      "mimetype_inner": null,
319
      "mimetype_inner": null,
            
314
      "name": " Lisa Matthes (2021). ",
320
      "name": " Lisa Matthes (2021). ",
            
315
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
321
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
            
316
      "position": 2,
322
      "position": 2,
            
317
      "resCategory": "documents",
323
      "resCategory": "documents",
            
318
      "resource_type": null,
324
      "resource_type": null,
            
319
      "size": 6918989,
325
      "size": 6918989,
            
320
      "state": "active",
326
      "state": "active",
            
321
      "url": 
327
      "url": 
            
322
ource/291c2943-7c02-4e47-b059-90064ce01f69/download/matthes_lisa.pdf",
328
ource/291c2943-7c02-4e47-b059-90064ce01f69/download/matthes_lisa.pdf",
            
323
      "url_type": "upload"
329
      "url_type": "upload"
            
324
    },
330
    },
            
325
    {
331
    {
            
326
      "cache_last_updated": null,
332
      "cache_last_updated": null,
            
327
      "cache_url": null,
333
      "cache_url": null,
            
328
      "created": "2021-11-12T21:29:59.687368",
334
      "created": "2021-11-12T21:29:59.687368",
            
329
      "datastore_active": false,
335
      "datastore_active": false,
            
330
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
336
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
331
      "description": "**Title:** Current and future impacts of climate 
337
      "description": "**Title:** Current and future impacts of climate 
            
332
change on benthic communities in the Canadian Arctic\r\nThe Arctic 
338
change on benthic communities in the Canadian Arctic\r\nThe Arctic 
            
333
Ocean is emerging as one of the regions that is most affected by 
339
Ocean is emerging as one of the regions that is most affected by 
            
334
climate change. A significant increase in precipitation and sea 
340
climate change. A significant increase in precipitation and sea 
            
335
surface water temperatures are expected and will undeniably lead to a 
341
surface water temperatures are expected and will undeniably lead to a 
            
336
significant loss of sea ice cover. Because of their effects on 
342
significant loss of sea ice cover. Because of their effects on 
            
337
physicochemical parameters, these changes are expected to directly 
343
physicochemical parameters, these changes are expected to directly 
            
338
impact the surface primary producers (sea ice algae and 
344
impact the surface primary producers (sea ice algae and 
            
339
phytoplankton), thereby limiting organic matter input towards the 
345
phytoplankton), thereby limiting organic matter input towards the 
            
340
seafloor. It is thus commonly accepted that climate change will affect 
346
seafloor. It is thus commonly accepted that climate change will affect 
            
341
the distribution, diversity and abundance of benthic communities, due 
347
the distribution, diversity and abundance of benthic communities, due 
            
342
to its impact on environmental parameters (pelagic-benthic coupling 
348
to its impact on environmental parameters (pelagic-benthic coupling 
            
343
and physicochemical parameters), and on ecosystem services and 
349
and physicochemical parameters), and on ecosystem services and 
            
344
functions (e.g., benthic remineralization). As a consequence, the 
350
functions (e.g., benthic remineralization). As a consequence, the 
            
345
decrease in sea ice cover, the desalination of the surface layer or 
351
decrease in sea ice cover, the desalination of the surface layer or 
            
346
the increase in shipping traffic in the Hudson Bay Complex and in the 
352
the increase in shipping traffic in the Hudson Bay Complex and in the 
            
347
eastern Canadian Arctic will likely lead to major changes in benthic 
353
eastern Canadian Arctic will likely lead to major changes in benthic 
            
348
community structure and biogenic structural habitats. In this context 
354
community structure and biogenic structural habitats. In this context 
            
349
and since the impacts of climate change on benthic arctic ecosystems 
355
and since the impacts of climate change on benthic arctic ecosystems 
            
350
were still poorly understood, the objectives of this thesis were to i) 
356
were still poorly understood, the objectives of this thesis were to i) 
            
351
describe the diversity and distribution of epibenthic communities in 
357
describe the diversity and distribution of epibenthic communities in 
            
352
the Hudson Bay Complex and ii) understand the effects of climate 
358
the Hudson Bay Complex and ii) understand the effects of climate 
            
353
change on biodiversity and benthic ecosystem functioning. The outcomes 
359
change on biodiversity and benthic ecosystem functioning. The outcomes 
            
354
of this thesis allowed us to i) provide the most recent survey on 
360
of this thesis allowed us to i) provide the most recent survey on 
            
355
epibenthic organisms in the Hudson Bay Complex and their relationships 
361
epibenthic organisms in the Hudson Bay Complex and their relationships 
            
356
with environmental variables; ii) identify diversity hotspots 
362
with environmental variables; ii) identify diversity hotspots 
            
357
sensitive to climate change; and iii) document and compare benthic 
363
sensitive to climate change; and iii) document and compare benthic 
            
358
biodiversity and fluxes within biogenic structures and adjacent bare 
364
biodiversity and fluxes within biogenic structures and adjacent bare 
            
359
sediments in the Canadian Arctic. A total of 380 taxa have been 
365
sediments in the Canadian Arctic. A total of 380 taxa have been 
            
360
identified from 46 stations sampled across the Hudson Bay Complex. 
366
identified from 46 stations sampled across the Hudson Bay Complex. 
            
361
Despite the relatively low spatial coverage of our sampling, we 
367
Despite the relatively low spatial coverage of our sampling, we 
            
362
estimated that our survey represented 71% of the taxa present in the 
368
estimated that our survey represented 71% of the taxa present in the 
            
363
Hudson Bay Complex. We showed that biomass, abundance, diversity and 
369
Hudson Bay Complex. We showed that biomass, abundance, diversity and 
            
364
spatial distribution of epibenthic communities were strongly 
370
spatial distribution of epibenthic communities were strongly 
            
365
influenced by substrate, salinity, food supply and sea ice cover. We 
371
influenced by substrate, salinity, food supply and sea ice cover. We 
            
366
also showed that freshwater inputs were responsible for the lowest 
372
also showed that freshwater inputs were responsible for the lowest 
            
367
biomass, abundance and diversity observed along the coasts. In 
373
biomass, abundance and diversity observed along the coasts. In 
            
368
contrast, data collected from polynyas, further offshore, showed 
374
contrast, data collected from polynyas, further offshore, showed 
            
369
strong pelagic-benthic coupling resulting in high productivity in 
375
strong pelagic-benthic coupling resulting in high productivity in 
            
370
terms of biomass, abundance and diversity. Moreover, hierarchical 
376
terms of biomass, abundance and diversity. Moreover, hierarchical 
            
371
modelling of species communities highlighted the influence of sea ice 
377
modelling of species communities highlighted the influence of sea ice 
            
372
and indirectly of sea ice algae on the epibenthic communities 
378
and indirectly of sea ice algae on the epibenthic communities 
            
373
occupying the central Hudson Bay. Projections of the structure of 
379
occupying the central Hudson Bay. Projections of the structure of 
            
374
epibenthic communities under a RCP4.5 climate scenario revealed that 
380
epibenthic communities under a RCP4.5 climate scenario revealed that 
            
375
the central Hudson Bay emerges as the most vulnerable area to climate 
381
the central Hudson Bay emerges as the most vulnerable area to climate 
            
376
change with a future diversity loss related to the decrease of sea 
382
change with a future diversity loss related to the decrease of sea 
            
377
ice. On the contrary, it would appear that coastal areas will serve as 
383
ice. On the contrary, it would appear that coastal areas will serve as 
            
378
refuges and increase the diversity. In addition, our study showed that 
384
refuges and increase the diversity. In addition, our study showed that 
            
379
the presence of biogenic structures in deep habitats improved the 
385
the presence of biogenic structures in deep habitats improved the 
            
380
trapping of organic matter, leading to a higher density of infauna in 
386
trapping of organic matter, leading to a higher density of infauna in 
            
381
these environments compared to bare sediments. Their presence has also 
387
these environments compared to bare sediments. Their presence has also 
            
382
been found to enhance sediment nutrient release in the form of 
388
been found to enhance sediment nutrient release in the form of 
            
383
nitrates and ammonium. However, our study could not demonstrate these 
389
nitrates and ammonium. However, our study could not demonstrate these 
            
384
effects in a shallower sponge habitat. By providing new knowledge on 
390
effects in a shallower sponge habitat. By providing new knowledge on 
            
385
the current and future distribution of epibenthic communities in the 
391
the current and future distribution of epibenthic communities in the 
            
386
Hudson Bay Complex and the benthic ecosystem functioning in habitats 
392
Hudson Bay Complex and the benthic ecosystem functioning in habitats 
            
387
with biogenic structures, results obtained during this thesis will 
393
with biogenic structures, results obtained during this thesis will 
            
388
contribute to the designation of Ecologically and Biologically 
394
contribute to the designation of Ecologically and Biologically 
            
389
Significant Areas, as well as to the establishment of Marine Protected 
395
Significant Areas, as well as to the establishment of Marine Protected 
            
390
Areas and conservation strategies in the Arctic Ocean.\r\nDocument 
396
Areas and conservation strategies in the Arctic Ocean.\r\nDocument 
            
391
Type: \t",
397
Type: \t",
            
392
      "format": "PDF",
398
      "format": "PDF",
            
393
      "hash": "",
399
      "hash": "",
            
394
      "id": "5663f328-27da-4011-9b05-c9fcafcf1431",
400
      "id": "5663f328-27da-4011-9b05-c9fcafcf1431",
            
395
      "last_modified": "2021-11-12T21:29:59.651106",
401
      "last_modified": "2021-11-12T21:29:59.651106",
            
396
      "metadata_modified": "2021-11-12T21:38:47.848718",
402
      "metadata_modified": "2021-11-12T21:38:47.848718",
            
397
      "mimetype": "application/pdf",
403
      "mimetype": "application/pdf",
            
398
      "mimetype_inner": null,
404
      "mimetype_inner": null,
            
399
      "name": "Marie Pierrejean (2020)",
405
      "name": "Marie Pierrejean (2020)",
            
400
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
406
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
            
401
      "position": 3,
407
      "position": 3,
            
402
      "resCategory": "documents",
408
      "resCategory": "documents",
            
403
      "resource_type": null,
409
      "resource_type": null,
            
404
      "size": 20018754,
410
      "size": 20018754,
            
405
      "state": "active",
411
      "state": "active",
            
406
      "url": 
412
      "url": 
            
407
4ff/resource/5663f328-27da-4011-9b05-c9fcafcf1431/download/36652.pdf",
413
4ff/resource/5663f328-27da-4011-9b05-c9fcafcf1431/download/36652.pdf",
            
408
      "url_type": "upload"
414
      "url_type": "upload"
            
409
    },
415
    },
            
410
    {
416
    {
            
411
      "cache_last_updated": null,
417
      "cache_last_updated": null,
            
412
      "cache_url": null,
418
      "cache_url": null,
            
413
      "created": "2021-11-12T21:38:47.861275",
419
      "created": "2021-11-12T21:38:47.861275",
            
414
      "datastore_active": false,
420
      "datastore_active": false,
            
415
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
421
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
416
      "description": "**Title:** Assessing the effects of uncertainty 
422
      "description": "**Title:** Assessing the effects of uncertainty 
            
417
and climate change on hydrological simulations across a permafrost 
423
and climate change on hydrological simulations across a permafrost 
            
418
gradient in North-Central Canada\r\n\r\nHudson Bay, a vast inland sea 
424
gradient in North-Central Canada\r\n\r\nHudson Bay, a vast inland sea 
            
419
in northern Canada, receives the highest average \r\nannual freshwater 
425
in northern Canada, receives the highest average \r\nannual freshwater 
            
420
from the Nelson River system among all other contributing rivers. A 
426
from the Nelson River system among all other contributing rivers. A 
            
421
\r\nrapidly changing climate and flow regulation from hydroelectric 
427
\r\nrapidly changing climate and flow regulation from hydroelectric 
            
422
developments alter Nelson \r\nRiver streamflows timing and magnitude, 
428
developments alter Nelson \r\nRiver streamflows timing and magnitude, 
            
423
affecting Hudson Bay\u2019s physical, biological, and 
429
affecting Hudson Bay\u2019s physical, biological, and 
            
424
\r\nbiogeochemical state. Despite recent developments and advances in 
430
\r\nbiogeochemical state. Despite recent developments and advances in 
            
425
climate datasets, \r\nhydrological models, and computational power, 
431
climate datasets, \r\nhydrological models, and computational power, 
            
426
modelling the Hudson Bay system remains \r\nparticularly challenging. 
432
modelling the Hudson Bay system remains \r\nparticularly challenging. 
            
427
Therefore, this dissertation addresses crucial research questions 
433
Therefore, this dissertation addresses crucial research questions 
            
428
\r\nfrom the Hudson Bay System (BaySys) project by informing how 
434
\r\nfrom the Hudson Bay System (BaySys) project by informing how 
            
429
climate change impacts \r\nvariability and trends of freshwater-marine 
435
climate change impacts \r\nvariability and trends of freshwater-marine 
            
430
coupling in Hudson Bay. To that end, I present a \r\ncomprehensive 
436
coupling in Hudson Bay. To that end, I present a \r\ncomprehensive 
            
431
intercomparison of available climate datasets, their performance, and 
437
intercomparison of available climate datasets, their performance, and 
            
432
\r\napplication within the macroscale Variable Infiltration Capacity 
438
\r\napplication within the macroscale Variable Infiltration Capacity 
            
433
(VIC) model, over the \r\nLower Nelson River Basin (LNRB). This work 
439
(VIC) model, over the \r\nLower Nelson River Basin (LNRB). This work 
            
434
aims to identify the VIC parameters \r\nsensitivity and uncertainty in 
440
aims to identify the VIC parameters \r\nsensitivity and uncertainty in 
            
435
water balance estimations and investigates future warming \r\nimpacts 
441
water balance estimations and investigates future warming \r\nimpacts 
            
436
on soil thermal regimes and hydrology in the LNRB. \r\nAn 
442
on soil thermal regimes and hydrology in the LNRB. \r\nAn 
            
437
intercomparison of six climate datasets and their equally weighted 
443
intercomparison of six climate datasets and their equally weighted 
            
438
mean reveals \r\ngenerally consistent air temperature climatologies 
444
mean reveals \r\ngenerally consistent air temperature climatologies 
            
439
and trends (1981\u20132010) but with a \r\nprominent disagreement in 
445
and trends (1981\u20132010) but with a \r\nprominent disagreement in 
            
440
annual precipitation trends with exceptional wetting trends in 
446
annual precipitation trends with exceptional wetting trends in 
            
441
\r\nreanalysis products. VIC simulations forced by these datasets are 
447
\r\nreanalysis products. VIC simulations forced by these datasets are 
            
442
utilized to examine \r\nparameter sensitivity and uncertainties due to 
448
utilized to examine \r\nparameter sensitivity and uncertainties due to 
            
443
input data and model parameters. Findings \r\nsuggest that 
449
input data and model parameters. Findings \r\nsuggest that 
            
444
infiltration and prescribed soil depth parameters show prevailing 
450
infiltration and prescribed soil depth parameters show prevailing 
            
445
seasonal and \r\nannual impacts, among other VIC parameters across the 
451
seasonal and \r\nannual impacts, among other VIC parameters across the 
            
446
LNRB. Further, VIC simulations \r\n(1981\u20132070) reveal historical 
452
LNRB. Further, VIC simulations \r\n(1981\u20132070) reveal historical 
            
447
and possible future climate change impacts on cold regions \r\niii 
453
and possible future climate change impacts on cold regions \r\niii 
            
448
\r\n \r\n \r\n \r\nhydrology and soil thermal conditions across the 
454
\r\n \r\n \r\n \r\nhydrology and soil thermal conditions across the 
            
449
study domain. Results suggest that, in the \r\nprojected climate, soil 
455
study domain. Results suggest that, in the \r\nprojected climate, soil 
            
450
temperature warming induces increasing baseflows as future warming 
456
temperature warming induces increasing baseflows as future warming 
            
451
\r\nmay intensify infiltration processes across the LNRB. This 
457
\r\nmay intensify infiltration processes across the LNRB. This 
            
452
dissertation reports essential \r\nfindings in the application of 
458
dissertation reports essential \r\nfindings in the application of 
            
453
state-of-the-art climate data and the VIC model to explore 
459
state-of-the-art climate data and the VIC model to explore 
            
454
\r\npotential changes in hydrology across the LNRB\u2019s permafrost 
460
\r\npotential changes in hydrology across the LNRB\u2019s permafrost 
            
455
gradient with industrial \r\nrelevance of future water management, 
461
gradient with industrial \r\nrelevance of future water management, 
            
456
hydroelectric generation, infrastructure development, \r\noperations, 
462
hydroelectric generation, infrastructure development, \r\noperations, 
            
457
optimization, and implementation of adaptation measures for current 
463
optimization, and implementation of adaptation measures for current 
            
458
and future \r\ndevelopments. \r\n\r\n\r\n**Link to University of 
464
and future \r\ndevelopments. \r\n\r\n\r\n**Link to University of 
            
459
Northern British Columbia library :** 
465
Northern British Columbia library :** 
            
460
id%5D=6bd9d43960a3ad30cf63&solr_nav%5Bpage%5D=0&solr_nav%5Boffset%5D=0 
466
id%5D=6bd9d43960a3ad30cf63&solr_nav%5Bpage%5D=0&solr_nav%5Boffset%5D=0 
            
461
",
467
",
            
462
      "format": "PDF",
468
      "format": "PDF",
            
463
      "hash": "",
469
      "hash": "",
            
464
      "id": "2c573b14-b317-4f23-b62d-e53e2b56c884",
470
      "id": "2c573b14-b317-4f23-b62d-e53e2b56c884",
            
465
      "last_modified": "2021-11-12T21:38:47.822330",
471
      "last_modified": "2021-11-12T21:38:47.822330",
            
466
      "metadata_modified": "2021-11-16T19:50:22.241787",
472
      "metadata_modified": "2021-11-16T19:50:22.241787",
            
467
      "mimetype": "application/pdf",
473
      "mimetype": "application/pdf",
            
468
      "mimetype_inner": null,
474
      "mimetype_inner": null,
            
469
      "name": "Rajtantra Lilhare (2020)",
475
      "name": "Rajtantra Lilhare (2020)",
            
470
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
476
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
            
471
      "position": 4,
477
      "position": 4,
            
472
      "resCategory": "documents",
478
      "resCategory": "documents",
            
473
      "resource_type": null,
479
      "resource_type": null,
            
474
      "size": 14530022,
480
      "size": 14530022,
            
475
      "state": "active",
481
      "state": "active",
            
476
      "url": 
482
      "url": 
            
477
/2c573b14-b317-4f23-b62d-e53e2b56c884/download/rajtantra_lilhare.pdf",
483
/2c573b14-b317-4f23-b62d-e53e2b56c884/download/rajtantra_lilhare.pdf",
            
478
      "url_type": "upload"
484
      "url_type": "upload"
            
479
    },
485
    },
            
480
    {
486
    {
            
481
      "cache_last_updated": null,
487
      "cache_last_updated": null,
            
482
      "cache_url": null,
488
      "cache_url": null,
            
483
      "created": "2021-11-16T19:50:22.254471",
489
      "created": "2021-11-16T19:50:22.254471",
            
484
      "datastore_active": false,
490
      "datastore_active": false,
            
485
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
491
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
486
      "description": "**Title:** On the circulation and freshwater 
492
      "description": "**Title:** On the circulation and freshwater 
            
487
dynamics of the Hudson Bay Complex.\r\n\r\n**Abstract:** \r\n\r\nThe 
493
dynamics of the Hudson Bay Complex.\r\n\r\n**Abstract:** \r\n\r\nThe 
            
488
Hudson Bay Complex (HBC), which includes Hudson, James, and Ungava 
494
Hudson Bay Complex (HBC), which includes Hudson, James, and Ungava 
            
489
Bays, Foxe\r\nBasin, and Hudson Strait, is currently undergoing change 
495
Bays, Foxe\r\nBasin, and Hudson Strait, is currently undergoing change 
            
490
from two anthropogenic sources;\r\nindustry and global warming. The 
496
from two anthropogenic sources;\r\nindustry and global warming. The 
            
491
communities surrounding this region use the sea for 
497
communities surrounding this region use the sea for 
            
492
travel,\r\nhunting, and social connections, year round. Changes in the 
498
travel,\r\nhunting, and social connections, year round. Changes in the 
            
493
food chain and ice conditions\r\nthus impact the daily lives of the 
499
food chain and ice conditions\r\nthus impact the daily lives of the 
            
494
locals. The HBC also has a large drainage basin, receiving\r\nabout 
500
locals. The HBC also has a large drainage basin, receiving\r\nabout 
            
495
900 km3 of freshwater annually, making it an ideal location for the 
501
900 km3 of freshwater annually, making it an ideal location for the 
            
496
production of\r\nhydroelectricity. This riverine water traverses 
502
production of\r\nhydroelectricity. This riverine water traverses 
            
497
Hudson Bay and is advected to the North\r\nAtlantic via Hudson Strait, 
503
Hudson Bay and is advected to the North\r\nAtlantic via Hudson Strait, 
            
498
the main pathway for exchange between the HBC and the global\r\nocean. 
504
the main pathway for exchange between the HBC and the global\r\nocean. 
            
499
Hudson Strait is also the third largest source of advected freshwater 
505
Hudson Strait is also the third largest source of advected freshwater 
            
500
to the Labrador\r\nSea after Fram and Davis Straits.\r\nHowever, our 
506
to the Labrador\r\nSea after Fram and Davis Straits.\r\nHowever, our 
            
501
understanding of the role of riverine water in the bay is limited, and 
507
understanding of the role of riverine water in the bay is limited, and 
            
502
downstream effects of changes in river discharge is presently unknown. 
508
downstream effects of changes in river discharge is presently unknown. 
            
503
Additionally, knowledge of\r\ncirculation in areas, such as Hudson 
509
Additionally, knowledge of\r\ncirculation in areas, such as Hudson 
            
504
Strait, is limited to a few observational datasets. These\r\ndatasets 
510
Strait, is limited to a few observational datasets. These\r\ndatasets 
            
505
focus mostly on the southern side of the strait which contains fresh 
511
focus mostly on the southern side of the strait which contains fresh 
            
506
eastward flow, and\r\nwhile valuable, there are no recent published 
512
eastward flow, and\r\nwhile valuable, there are no recent published 
            
507
data for the north side of the strait containing\r\nwestward flowing 
513
data for the north side of the strait containing\r\nwestward flowing 
            
508
waters entering the bay.\r\nI begin by presenting the first multi-year 
514
waters entering the bay.\r\nI begin by presenting the first multi-year 
            
509
freshwater budget for the HBC. Using four model\r\nsimulations and 
515
freshwater budget for the HBC. Using four model\r\nsimulations and 
            
510
three river discharge datasets, I show that river discharge impacts 
516
three river discharge datasets, I show that river discharge impacts 
            
511
freshwater\r\nfluxes out of the region on timescales longer than a 
517
freshwater\r\nfluxes out of the region on timescales longer than a 
            
512
year. Decreased river discharge and\r\nseasonality led to reduced 
518
year. Decreased river discharge and\r\nseasonality led to reduced 
            
513
freshwater and volume exchange within the HBC and to the 
519
freshwater and volume exchange within the HBC and to the 
            
514
North\r\nAtlantic. Model resolution had minimal impact on freshwater 
520
North\r\nAtlantic. Model resolution had minimal impact on freshwater 
            
515
and volume fluxes in areas\r\nwith simple flow dynamics. I also 
521
and volume fluxes in areas\r\nwith simple flow dynamics. I also 
            
516
provide estimates of the Ekman, mean, and 
522
provide estimates of the Ekman, mean, and 
            
517
turbulent\r\nii\r\ncomponents of freshwater exchange between the 
523
turbulent\r\nii\r\ncomponents of freshwater exchange between the 
            
518
interior and boundary regions of the bay.\r\nThe mean and Ekman 
524
interior and boundary regions of the bay.\r\nThe mean and Ekman 
            
519
components import freshwater to the interior in spring and 
525
components import freshwater to the interior in spring and 
            
520
summer,\r\nand export it in the fall. Residence times of discharge in 
526
summer,\r\nand export it in the fall. Residence times of discharge in 
            
521
the HBC are calculated using an\r\noffline Lagrangian passive tracer 
527
the HBC are calculated using an\r\noffline Lagrangian passive tracer 
            
522
tool, with an upper limit of 32 years.\r\nUsing the highest resolution 
528
tool, with an upper limit of 32 years.\r\nUsing the highest resolution 
            
523
model simulation available at the time, I revisited the 
529
model simulation available at the time, I revisited the 
            
524
summer\r\ncirculation pattern in Hudson Bay, which historically was 
530
summer\r\ncirculation pattern in Hudson Bay, which historically was 
            
525
thought to be cyclonic. Using\r\nsatellite altimetry data along with 
531
thought to be cyclonic. Using\r\nsatellite altimetry data along with 
            
526
model output, I showed that in summer, steric height\r\ngradients due 
532
model output, I showed that in summer, steric height\r\ngradients due 
            
527
to increased river discharge in summer, generate small scale features, 
533
to increased river discharge in summer, generate small scale features, 
            
528
including\r\nanticyclonic geostrophic flow in eastern Hudson Bay. 
534
including\r\nanticyclonic geostrophic flow in eastern Hudson Bay. 
            
529
Given this result, I present a revised\r\nsummer surface flow pattern 
535
Given this result, I present a revised\r\nsummer surface flow pattern 
            
530
for Hudson Bay.\r\nFinally, to increase our understanding of flow and 
536
for Hudson Bay.\r\nFinally, to increase our understanding of flow and 
            
531
water exchange in Hudson Strait, I\r\npresent the first year long 
537
water exchange in Hudson Strait, I\r\npresent the first year long 
            
532
observed measurements of flow on the northern side of 
538
observed measurements of flow on the northern side of 
            
533
Hudson\r\nStrait. Mooring data show a saline, weakly stratified inflow 
539
Hudson\r\nStrait. Mooring data show a saline, weakly stratified inflow 
            
534
with reduced seasonality on the\r\nnorthern side compared to the 
540
with reduced seasonality on the\r\nnorthern side compared to the 
            
535
southern side of the strait, which contains the fresh, 
541
southern side of the strait, which contains the fresh, 
            
536
discharge\r\nladen outflow. Source waters are from the Baffin Island 
542
discharge\r\nladen outflow. Source waters are from the Baffin Island 
            
537
Current, comprised mainly of Arctic\r\nwater, with small contributions 
543
Current, comprised mainly of Arctic\r\nwater, with small contributions 
            
538
from Transitional Water and West Greenland Irminger Water.",
544
from Transitional Water and West Greenland Irminger Water.",
            
539
      "format": "PDF",
545
      "format": "PDF",
            
540
      "hash": "",
546
      "hash": "",
            
541
      "id": "d97c09cb-3083-4796-aaf0-a11971096fb2",
547
      "id": "d97c09cb-3083-4796-aaf0-a11971096fb2",
            
542
      "last_modified": "2021-11-16T19:50:22.216335",
548
      "last_modified": "2021-11-16T19:50:22.216335",
            
n
543
      "metadata_modified": "2021-11-16T20:09:49.731829",
n
549
      "metadata_modified": "2021-11-30T00:40:11.972644",
            
544
      "mimetype": "application/pdf",
550
      "mimetype": "application/pdf",
            
545
      "mimetype_inner": null,
551
      "mimetype_inner": null,
            
546
      "name": "Natasha A. Ridenour  (2020). ",
552
      "name": "Natasha A. Ridenour  (2020). ",
            
547
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
553
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
            
548
      "position": 5,
554
      "position": 5,
            
549
      "resCategory": "documents",
555
      "resCategory": "documents",
            
550
      "resource_type": null,
556
      "resource_type": null,
            
551
      "size": 68304726,
557
      "size": 68304726,
            
552
      "state": "active",
558
      "state": "active",
            
553
      "url": 
559
      "url": 
            
554
-aaf0-a11971096fb2/download/9055d3ea-e749-43c0-9eab-deb1cb1c4491.pdf",
560
-aaf0-a11971096fb2/download/9055d3ea-e749-43c0-9eab-deb1cb1c4491.pdf",
            
555
      "url_type": "upload"
561
      "url_type": "upload"
            
556
    },
562
    },
            
557
    {
563
    {
            
558
      "cache_last_updated": null,
564
      "cache_last_updated": null,
            
559
      "cache_url": null,
565
      "cache_url": null,
            
560
      "created": "2021-11-16T20:01:05.823778",
566
      "created": "2021-11-16T20:01:05.823778",
            
561
      "datastore_active": false,
567
      "datastore_active": false,
            
562
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
568
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
563
      "description": "**Title**: Mercury cycling in hydroelectric 
569
      "description": "**Title**: Mercury cycling in hydroelectric 
            
564
reservoirs of northern Manitoba decades after 
570
reservoirs of northern Manitoba decades after 
            
565
impoundment\r\n\r\n**Abstract**\r\n\r\nAs the global climate changes 
571
impoundment\r\n\r\n**Abstract**\r\n\r\nAs the global climate changes 
            
566
and demand for renewable electricity increases, construction of 
572
and demand for renewable electricity increases, construction of 
            
567
hydroelectric dams is increasing globally though the impacts of 
573
hydroelectric dams is increasing globally though the impacts of 
            
568
regulating the worlds rivers are still understudied. Northern 
574
regulating the worlds rivers are still understudied. Northern 
            
569
Manitoba, Canada, has extensive hydroelectric development since the 
575
Manitoba, Canada, has extensive hydroelectric development since the 
            
570
1950s; fish mercury (Hg) concentrations in on-system lakes were 
576
1950s; fish mercury (Hg) concentrations in on-system lakes were 
            
571
observed to have increased above human consumption guidelines upon 
577
observed to have increased above human consumption guidelines upon 
            
572
impoundment and have taken decades to decrease towards natural 
578
impoundment and have taken decades to decrease towards natural 
            
573
concentrations. To better understand the long-term impacts of 
579
concentrations. To better understand the long-term impacts of 
            
574
hydroelectric regulation on Hg in fish and other biota in Northern 
580
hydroelectric regulation on Hg in fish and other biota in Northern 
            
575
Manitoba, we determined methylmercury (MeHg) production potential in 
581
Manitoba, we determined methylmercury (MeHg) production potential in 
            
576
soil from the water fluctuation zone in on- and off-system lakes 
582
soil from the water fluctuation zone in on- and off-system lakes 
            
577
through a soil flooding incubation experiment in the laboratory. We 
583
through a soil flooding incubation experiment in the laboratory. We 
            
578
further studied the historic flux of MeHg and Hg to the sediments in 
584
further studied the historic flux of MeHg and Hg to the sediments in 
            
579
on- and off-system lakes and links to organic matter in these 
585
on- and off-system lakes and links to organic matter in these 
            
580
waterbodies. We found that MeHg production was highest in the water 
586
waterbodies. We found that MeHg production was highest in the water 
            
581
fluctuation zone of the on-system lakes, which may represent an 
587
fluctuation zone of the on-system lakes, which may represent an 
            
582
increased source of MeHg to the food web in these environments even 
588
increased source of MeHg to the food web in these environments even 
            
583
decades after impoundment. In addition, sedimentation rates were found 
589
decades after impoundment. In addition, sedimentation rates were found 
            
584
to greatly affect Hg fluxes to the sediment in those waterbodies where 
590
to greatly affect Hg fluxes to the sediment in those waterbodies where 
            
585
increased water flows result in higher erosion and sedimentation. 
591
increased water flows result in higher erosion and sedimentation. 
            
586
These findings provide new insight in our understanding of the 
592
These findings provide new insight in our understanding of the 
            
587
long-term recovery of Hg cycling within on-system lakes decades after 
593
long-term recovery of Hg cycling within on-system lakes decades after 
            
588
impoundment.",
594
impoundment.",
            
589
      "format": "PDF",
595
      "format": "PDF",
            
590
      "hash": "",
596
      "hash": "",
            
591
      "id": "53af6828-20df-487c-9bd1-1f84e42505ee",
597
      "id": "53af6828-20df-487c-9bd1-1f84e42505ee",
            
592
      "last_modified": "2021-11-16T20:01:05.776961",
598
      "last_modified": "2021-11-16T20:01:05.776961",
            
593
      "metadata_modified": "2021-11-16T20:09:49.731929",
599
      "metadata_modified": "2021-11-16T20:09:49.731929",
            
594
      "mimetype": "application/pdf",
600
      "mimetype": "application/pdf",
            
595
      "mimetype_inner": null,
601
      "mimetype_inner": null,
            
596
      "name": "James Singer (2020)",
602
      "name": "James Singer (2020)",
            
597
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
603
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
            
598
      "position": 6,
604
      "position": 6,
            
599
      "resCategory": "documents",
605
      "resCategory": "documents",
            
600
      "resource_type": null,
606
      "resource_type": null,
            
601
      "size": 16056119,
607
      "size": 16056119,
            
602
      "state": "active",
608
      "state": "active",
            
603
      "url": 
609
      "url": 
            
604
ource/53af6828-20df-487c-9bd1-1f84e42505ee/download/singer_james.pdf",
610
ource/53af6828-20df-487c-9bd1-1f84e42505ee/download/singer_james.pdf",
            
605
      "url_type": "upload"
611
      "url_type": "upload"
            
t
t
612
    },
            
613
    {
            
614
      "cache_last_updated": null,
            
615
      "cache_url": null,
            
616
      "created": "2021-11-30T00:40:12.002494",
            
617
      "datastore_active": false,
            
618
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
619
      "description": "**Title**: Integrated passive microwave and 
            
620
unmanned aerial vehicle studies of Hudson Bay sea ice during the 
            
621
summer melt period\r\n\r\n**Abstract**:\r\n\r\nInaccuracies in sea ice 
            
622
observations from passive microwave satellite sensors increase during 
            
623
the summer melt period due to the evolution of sea ice thermophysical 
            
624
properties driving complexity in ice emissivity. Research from this 
            
625
thesis examines variations in sea ice thermophysical properties in 
            
626
Hudson Bay throughout summer melt and relates them to ice surface 
            
627
emissivity. This is achieved through the collection and analysis of a 
            
628
time-series of in situ passive microwave and unmanned aerial vehicle 
            
629
measurements of sea ice. Contributions from this thesis are made under 
            
630
two overarching categories: 1) the influence of sediment presence on 
            
631
sea ice passive microwave signature and; 2) the evolution of in situ 
            
632
and satellite-based sea ice emissivity throughout the melt period in 
            
633
Hudson Bay. Results from this research link non-uniform distribution 
            
634
of sediment across the ice surface to increased surface topography, as 
            
635
a result of enhanced melt rates from decreased surface albedo. The in 
            
636
situ passive microwave signature of sediment-laden ice is then 
            
637
examined, in relation to the surface roughness and liquid water 
            
638
presence on the ice surface. This thesis also verifies the evolution 
            
639
of in situ sea ice emissivity during the melt period in relation to 
            
640
the existing literature, and distinct periods of ice emissivity during 
            
641
ice melt are highlighted. In situ and satellite-based microwave 
            
642
brightness temperatures are compared, facilitated by a multi-sensor 
            
643
approach. To the authors' knowledge, these results contribute the 
            
644
first multi-sensor in situ observations of sediment laden sea ice, and 
            
645
the first comprehensive analysis of the emissive properties of Hudson 
            
646
Bay sea ice throughout the summer melt period.\r\n",
            
647
      "format": "",
            
648
      "hash": "",
            
649
      "id": "7580bbaa-28f4-4e3a-9348-16a936dce156",
            
650
      "last_modified": null,
            
651
      "metadata_modified": "2021-11-30T00:40:11.974389",
            
652
      "mimetype": null,
            
653
      "mimetype_inner": null,
            
654
      "name": "Madison Leigh Harasyn (2019)",
            
655
      "package_id": "31740642-18a1-4b3c-b6f0-58082f4404ff",
            
656
      "position": 7,
            
657
      "resCategory": "documents",
            
658
      "resource_type": null,
            
659
      "size": null,
            
660
      "state": "active",
            
661
      "url": "https://mspace.lib.umanitoba.ca/handle/1993/34021",
            
662
      "url_type": ""
            
606
    }
663
    }
            
607
  ],
664
  ],
            
608
  "rightsIdentifier": "CC-BY-4.0",
665
  "rightsIdentifier": "CC-BY-4.0",
            
609
  "rightsIdentifierScheme": "SPDX",
666
  "rightsIdentifierScheme": "SPDX",
            
610
  "rightsSchemeURI": "https://spdx.org/licenses",
667
  "rightsSchemeURI": "https://spdx.org/licenses",
            
611
  "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html",
668
  "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html",
            
612
  "schemeURI": 
669
  "schemeURI": 
            
613
"https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary",
670
"https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary",
            
614
  "state": "active",
671
  "state": "active",
            
615
  "subjectScheme": "Polar Data Catalogue",
672
  "subjectScheme": "Polar Data Catalogue",
            
616
  "tags": [
673
  "tags": [
            
617
    {
674
    {
            
618
      "display_name": "Climate change",
675
      "display_name": "Climate change",
            
619
      "id": "7a73cfd0-cc0f-4a58-93b8-c71202545a3e",
676
      "id": "7a73cfd0-cc0f-4a58-93b8-c71202545a3e",
            
620
      "name": "Climate change",
677
      "name": "Climate change",
            
621
      "state": "active",
678
      "state": "active",
            
622
      "vocabulary_id": null
679
      "vocabulary_id": null
            
623
    },
680
    },
            
624
    {
681
    {
            
625
      "display_name": "Hudson Bay",
682
      "display_name": "Hudson Bay",
            
626
      "id": "e8708f68-d619-4444-8951-96582b048848",
683
      "id": "e8708f68-d619-4444-8951-96582b048848",
            
627
      "name": "Hudson Bay",
684
      "name": "Hudson Bay",
            
628
      "state": "active",
685
      "state": "active",
            
629
      "vocabulary_id": null
686
      "vocabulary_id": null
            
630
    },
687
    },
            
631
    {
688
    {
            
632
      "display_name": "Modeling",
689
      "display_name": "Modeling",
            
633
      "id": "9f98c8ac-b485-4348-a112-1a57cc809e6d",
690
      "id": "9f98c8ac-b485-4348-a112-1a57cc809e6d",
            
634
      "name": "Modeling",
691
      "name": "Modeling",
            
635
      "state": "active",
692
      "state": "active",
            
636
      "vocabulary_id": null
693
      "vocabulary_id": null
            
637
    },
694
    },
            
638
    {
695
    {
            
639
      "display_name": "Rivers",
696
      "display_name": "Rivers",
            
640
      "id": "9e507343-6263-49ba-b1a4-e4fd2902d311",
697
      "id": "9e507343-6263-49ba-b1a4-e4fd2902d311",
            
641
      "name": "Rivers",
698
      "name": "Rivers",
            
642
      "state": "active",
699
      "state": "active",
            
643
      "vocabulary_id": null
700
      "vocabulary_id": null
            
644
    }
701
    }
            
645
  ],
702
  ],
            
646
  "theme": [
703
  "theme": [
            
647
    "8f8cd877-b037-4b1a-b928-f86d9e093741",
704
    "8f8cd877-b037-4b1a-b928-f86d9e093741",
            
648
    "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369"
705
    "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369"
            
649
  ],
706
  ],
            
650
  "title": "BaySys Theses and Dissertations",
707
  "title": "BaySys Theses and Dissertations",
            
651
  "type": "publication",
708
  "type": "publication",
            
652
  "url": null,
709
  "url": null,
            
653
  "version": "1.0"
710
  "version": "1.0"
            
654
}
711
}