Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "Creator": "Creator",
2
  "Creator": "Creator",
            
3
  "GeoLocation": "Manitoba Great Lakes",
3
  "GeoLocation": "Manitoba Great Lakes",
            
4
  "IdentifierType": "DOI",
4
  "IdentifierType": "DOI",
            
5
  "PublicationYear": "2022",
5
  "PublicationYear": "2022",
            
6
  "Publisher": "CanWIN",
6
  "Publisher": "CanWIN",
            
7
  "ResourceType": "Online Resource",
7
  "ResourceType": "Online Resource",
            
8
  "ResourceTypeGeneral": "Collection",
8
  "ResourceTypeGeneral": "Collection",
            
9
  "Rights": "Creative Commons Attribution 4.0 International",
9
  "Rights": "Creative Commons Attribution 4.0 International",
            
10
  "accessTerms": "CanWIN datasets are licensed individually, however 
10
  "accessTerms": "CanWIN datasets are licensed individually, however 
            
11
most are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 
11
most are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 
            
12
International (CC BY 4.0) Public License. Details for the licence 
12
International (CC BY 4.0) Public License. Details for the licence 
            
13
applied can be found using the Licence URL link provided with each 
13
applied can be found using the Licence URL link provided with each 
            
14
dataset.\r\n\r\nBy using data and information provided on this site 
14
dataset.\r\n\r\nBy using data and information provided on this site 
            
15
you accept the terms and conditions of the License. Unless otherwise 
15
you accept the terms and conditions of the License. Unless otherwise 
            
16
specified, the license grants the rights to the public to use and 
16
specified, the license grants the rights to the public to use and 
            
17
share the data and results derived therefrom as long as the proper 
17
share the data and results derived therefrom as long as the proper 
            
18
acknowledgment is given to the data licensor (citation), that any 
18
acknowledgment is given to the data licensor (citation), that any 
            
19
alteration to the data is clearly indicated, and that a link to the 
19
alteration to the data is clearly indicated, and that a link to the 
            
20
original data and the license is made available.",
20
original data and the license is made available.",
            
21
  "author": null,
21
  "author": null,
            
22
  "author_email": null,
22
  "author_email": null,
            
23
  "citation": "",
23
  "citation": "",
            
24
  "coInvestigators": [
24
  "coInvestigators": [
            
25
    {
25
    {
            
26
      "affiliation": "Centre for Earth Observation Science - 
26
      "affiliation": "Centre for Earth Observation Science - 
            
27
University of Manitoba",
27
University of Manitoba",
            
28
      "contributorName": "McCullough, Greg",
28
      "contributorName": "McCullough, Greg",
            
29
      "contributorType": "Researcher",
29
      "contributorType": "Researcher",
            
30
      "email": "Greg.McCullough@umanitoba.ca",
30
      "email": "Greg.McCullough@umanitoba.ca",
            
31
      "nameIdentifier": ""
31
      "nameIdentifier": ""
            
n
n
32
    },
            
33
    {
            
34
      "affiliation": "Centre for Earth Observation Science - 
            
35
University of Manitoba",
            
36
      "contributorName": "Herbert, Claire",
            
37
      "contributorType": "Researcher",
            
38
      "email": "Claire.herbert@umanitoba.ca",
            
39
      "nameIdentifier": "0000-0003-2724-4200",
            
40
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            
41
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
            
42
    },
            
43
    {
            
44
      "affiliation": "Centre for Earth Observation Science - 
            
45
University of Manitoba",
            
46
      "contributorName": "Laurencelle, Shae-Lynn",
            
47
      "contributorType": "DataCurator",
            
48
      "email": "",
            
49
      "nameIdentifier": ""
            
32
    }
50
    }
            
33
  ],
51
  ],
            
34
  "contributorType": "DataCurator",
52
  "contributorType": "DataCurator",
            
35
  "creator_user_id": "4c109602-71d0-4ebc-b670-92f67b3004fd",
53
  "creator_user_id": "4c109602-71d0-4ebc-b670-92f67b3004fd",
            
36
  "descriptionType": "Abstract",
54
  "descriptionType": "Abstract",
            
37
  "endDateType": "Other",
55
  "endDateType": "Other",
            
38
  "groups": [
56
  "groups": [
            
39
    {
57
    {
            
n
40
      "description": "Inland water features, drainage systems and 
n
58
      "description": "The cryosphere encompasses all the parts of the 
            
41
their characteristics. Examples of data you can find here include 
59
Earth system where water is in solid form, including ice sheets, ice 
            
42
river and lake data, water quality data. \r\n\r\nIn CEOS, related 
60
shelves, glaciers, snow cover, permafrost (frozen ground), sea ice, 
            
43
research themes include biogeochemistry, Inland lakes and waters, 
61
and river and lake ice. The cryosphere exerts an important influence 
            
44
modelling, remote sensing and technology, trace metals and 
62
on Earth\u2019s climate. \r\n\r\nIn CEOS, research themes include 
            
45
contaminants.",
63
biogeochemistry, glaciology, Ice-associated biology, sea ice 
            
64
geophysics and trace metals and contaminants",
            
46
      "display_name": "Freshwater",
65
      "display_name": "Cryosphere",
            
47
      "id": "8f8cd877-b037-4b1a-b928-f86d9e093741",
66
      "id": "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
            
48
      "image_display_url": 
67
      "image_display_url": 
            
n
49
/data/uploads/group/2021-10-31-211937.658599hyinspirehydrography.svg",
n
68
loads/group/2021-11-01-152857.585996C3SindicatorscryosphereFig10.png",
            
50
      "name": "freshwater",
69
      "name": "cryosphere",
            
51
      "title": "Freshwater"
70
      "title": "Cryosphere"
            
52
    }
71
    }
            
53
  ],
72
  ],
            
54
  "id": "143260eb-ca0f-46fb-a55a-0be91a7eaa33",
73
  "id": "143260eb-ca0f-46fb-a55a-0be91a7eaa33",
            
55
  "isopen": false,
74
  "isopen": false,
            
56
  "keywords": "Freshwater quality,Freshwaters,Lake Waterhen,Mooring",
75
  "keywords": "Freshwater quality,Freshwaters,Lake Waterhen,Mooring",
            
57
  "kvSchemeURI": 
76
  "kvSchemeURI": 
            
58
"https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary",
77
"https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary",
            
59
  "license_id": null,
78
  "license_id": null,
            
60
  "license_title": null,
79
  "license_title": null,
            
61
  "maintainer": null,
80
  "maintainer": null,
            
62
  "maintainer_email": null,
81
  "maintainer_email": null,
            
63
  "metadata_created": "2021-08-19T00:11:14.465275",
82
  "metadata_created": "2021-08-19T00:11:14.465275",
            
t
64
  "metadata_modified": "2022-03-28T20:15:00.671630",
t
83
  "metadata_modified": "2022-03-28T20:17:36.256102",
            
65
  "name": "mbgl-mooring",
84
  "name": "mbgl-mooring",
            
66
  "notes": "Since 2012, three in-lake moorings have been placed during 
85
  "notes": "Since 2012, three in-lake moorings have been placed during 
            
67
the open water season in Lakes Winnipegosis, Waterhen and Manitoba in 
86
the open water season in Lakes Winnipegosis, Waterhen and Manitoba in 
            
68
order to collect high frequency data. An ecotriplet collects 
87
order to collect high frequency data. An ecotriplet collects 
            
69
turbidity, chlorophyll, fluorescence and phycocyanin data, while an 
88
turbidity, chlorophyll, fluorescence and phycocyanin data, while an 
            
70
Alec CT collects temperature and conductivity data at 10 minute 
89
Alec CT collects temperature and conductivity data at 10 minute 
            
71
intervals. The sites were sampled once per month for more detailed 
90
intervals. The sites were sampled once per month for more detailed 
            
72
water chemistry, using a surface grab method and a plastic Nalgene 
91
water chemistry, using a surface grab method and a plastic Nalgene 
            
73
bottle. Visual information on wind speed, direction, wave height and 
92
bottle. Visual information on wind speed, direction, wave height and 
            
74
cloud cover was also recorded.",
93
cloud cover was also recorded.",
            
75
  "num_resources": 0,
94
  "num_resources": 0,
            
76
  "num_tags": 4,
95
  "num_tags": 4,
            
77
  "organization": {
96
  "organization": {
            
78
    "approval_status": "approved",
97
    "approval_status": "approved",
            
79
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
98
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
            
80
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
99
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
            
81
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
100
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
            
82
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
101
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
            
83
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
102
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
            
84
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
103
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
            
85
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
104
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
            
86
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
105
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
            
87
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
106
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
            
88
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
107
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
            
89
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
108
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
            
90
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
109
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
            
91
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
110
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
            
92
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
111
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
            
93
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
112
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
            
94
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
113
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
            
95
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
114
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
            
96
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
115
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
            
97
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
116
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
            
98
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
117
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
            
99
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
118
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
            
100
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
119
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
            
101
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
120
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
            
102
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
121
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
            
103
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
122
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
            
104
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
123
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
            
105
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
124
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
            
106
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
125
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
            
107
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
126
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
            
108
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
127
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
            
109
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
128
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
            
110
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
129
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
            
111
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
130
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
            
112
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
131
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
            
113
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
132
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
            
114
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
133
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
            
115
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
134
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
            
116
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
135
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
            
117
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
136
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
            
118
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
137
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
            
119
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
138
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
            
120
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
139
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
            
121
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
140
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
            
122
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
141
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
            
123
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
142
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
            
124
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
143
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
            
125
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
144
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
            
126
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
145
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
            
127
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
146
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
            
128
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
147
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
            
129
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
148
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
            
130
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
149
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
            
131
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
150
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
            
132
community-based monitoring, two ways of knowing.",
151
community-based monitoring, two ways of knowing.",
            
133
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
152
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
134
    "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
153
    "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
            
135
    "is_organization": true,
154
    "is_organization": true,
            
136
    "name": "ceos2",
155
    "name": "ceos2",
            
137
    "state": "active",
156
    "state": "active",
            
138
    "title": "CEOS",
157
    "title": "CEOS",
            
139
    "type": "organization"
158
    "type": "organization"
            
140
  },
159
  },
            
141
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
160
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
142
  "principalInvestigators": [
161
  "principalInvestigators": [
            
143
    {
162
    {
            
144
      "affiliation": "Centre for Earth Observation Science - 
163
      "affiliation": "Centre for Earth Observation Science - 
            
145
University of Manitoba",
164
University of Manitoba",
            
146
      "creatorName": "Barber, David",
165
      "creatorName": "Barber, David",
            
147
      "email": "david.barber@umanitoba.ca",
166
      "email": "david.barber@umanitoba.ca",
            
148
      "nameIdentifier": "0000-0001-9466-3291",
167
      "nameIdentifier": "0000-0001-9466-3291",
            
149
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
168
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            
150
      "nameType": "Personal",
169
      "nameType": "Personal",
            
151
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
170
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
            
152
    }
171
    }
            
153
  ],
172
  ],
            
154
  "private": false,
173
  "private": false,
            
155
  "projectDataCuratorAffiliation": "Centre for Earth Observation 
174
  "projectDataCuratorAffiliation": "Centre for Earth Observation 
            
156
Science - University of Manitoba",
175
Science - University of Manitoba",
            
157
  "projectDataCuratorEmail": "claire.herbert@umanitoba.ca",
176
  "projectDataCuratorEmail": "claire.herbert@umanitoba.ca",
            
158
  "projectDataCuratorName": "herbert, claire",
177
  "projectDataCuratorName": "herbert, claire",
            
159
  "projectEndDate": "",
178
  "projectEndDate": "",
            
160
  "projectImage": 
179
  "projectImage": 
            
161
lwbin.cc.umanitoba.ca/wp-content/uploads/2021/10/mooring_resize2.jpg",
180
lwbin.cc.umanitoba.ca/wp-content/uploads/2021/10/mooring_resize2.jpg",
            
162
  "projectStartDate": "2021-07-01",
181
  "projectStartDate": "2021-07-01",
            
163
  "relatedIdentifier": 
182
  "relatedIdentifier": 
            
164
a.ca/earth-observation-science/research/manitoba-great-lakes-program",
183
a.ca/earth-observation-science/research/manitoba-great-lakes-program",
            
165
  "relatedIdentifierType": "URL",
184
  "relatedIdentifierType": "URL",
            
166
  "related_campaigns": "[\"8bf4a1bd-9695-4ec8-aae3-6b3fa785733c\"]",
185
  "related_campaigns": "[\"8bf4a1bd-9695-4ec8-aae3-6b3fa785733c\"]",
            
167
  "related_datasets": "[]",
186
  "related_datasets": "[]",
            
168
  "related_deployments": "[\"3a21606a-fe75-4298-81ad-43fcc3266f79\", 
187
  "related_deployments": "[\"3a21606a-fe75-4298-81ad-43fcc3266f79\", 
            
169
\"c7a782e0-61f8-4524-b942-0f79bd3d6a83\", 
188
\"c7a782e0-61f8-4524-b942-0f79bd3d6a83\", 
            
170
\"e311c811-e54b-44db-a23f-ef79daa9ad18\"]",
189
\"e311c811-e54b-44db-a23f-ef79daa9ad18\"]",
            
171
  "related_facility": "[]",
190
  "related_facility": "[]",
            
172
  "related_parent_programs": 
191
  "related_parent_programs": 
            
173
"[\"2f8c057e-a1df-4ff8-8a76-744212ea379a\"]",
192
"[\"2f8c057e-a1df-4ff8-8a76-744212ea379a\"]",
            
174
  "related_publications": "[\"c5799573-734b-4d52-870f-8b997fb57d9c\", 
193
  "related_publications": "[\"c5799573-734b-4d52-870f-8b997fb57d9c\", 
            
175
\"70b39156-9782-4369-9321-f41d3026c642\"]",
194
\"70b39156-9782-4369-9321-f41d3026c642\"]",
            
176
  "related_subprograms": "[]",
195
  "related_subprograms": "[]",
            
177
  "relationType": "IsSupplementTo",
196
  "relationType": "IsSupplementTo",
            
178
  "relationships_as_object": [],
197
  "relationships_as_object": [],
            
179
  "relationships_as_subject": [],
198
  "relationships_as_subject": [],
            
180
  "researchProgramName": "Manitoba Great Lakes Project",
199
  "researchProgramName": "Manitoba Great Lakes Project",
            
181
  "resources": [],
200
  "resources": [],
            
182
  "rightsIdentifier": "CC-BY-4.0",
201
  "rightsIdentifier": "CC-BY-4.0",
            
183
  "rightsIdentifierScheme": "SPDX",
202
  "rightsIdentifierScheme": "SPDX",
            
184
  "rightsSchemeURI": "https://spdx.org/licenses",
203
  "rightsSchemeURI": "https://spdx.org/licenses",
            
185
  "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html",
204
  "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html",
            
186
  "spatial": 
205
  "spatial": 
            
187
],[-101.9038663102,54.1904544423],[-101.9038663102,49.9183916843]]]}",
206
],[-101.9038663102,54.1904544423],[-101.9038663102,49.9183916843]]]}",
            
188
  "spatial_regions": "manitoba-great-lakes",
207
  "spatial_regions": "manitoba-great-lakes",
            
189
  "startDateType": "Created",
208
  "startDateType": "Created",
            
190
  "state": "active",
209
  "state": "active",
            
191
  "status": "In Progress",
210
  "status": "In Progress",
            
192
  "subjectScheme": "Polar Data Catalogue",
211
  "subjectScheme": "Polar Data Catalogue",
            
193
  "tags": [
212
  "tags": [
            
194
    {
213
    {
            
195
      "display_name": "Freshwater quality",
214
      "display_name": "Freshwater quality",
            
196
      "id": "0389d405-7ad6-47cf-930f-9c25220c8935",
215
      "id": "0389d405-7ad6-47cf-930f-9c25220c8935",
            
197
      "name": "Freshwater quality",
216
      "name": "Freshwater quality",
            
198
      "state": "active",
217
      "state": "active",
            
199
      "vocabulary_id": null
218
      "vocabulary_id": null
            
200
    },
219
    },
            
201
    {
220
    {
            
202
      "display_name": "Freshwaters",
221
      "display_name": "Freshwaters",
            
203
      "id": "cb187f8f-37dc-438e-a069-71354da9c469",
222
      "id": "cb187f8f-37dc-438e-a069-71354da9c469",
            
204
      "name": "Freshwaters",
223
      "name": "Freshwaters",
            
205
      "state": "active",
224
      "state": "active",
            
206
      "vocabulary_id": null
225
      "vocabulary_id": null
            
207
    },
226
    },
            
208
    {
227
    {
            
209
      "display_name": "Lake Waterhen",
228
      "display_name": "Lake Waterhen",
            
210
      "id": "4dd27213-51d5-46e7-b957-4ddee096a320",
229
      "id": "4dd27213-51d5-46e7-b957-4ddee096a320",
            
211
      "name": "Lake Waterhen",
230
      "name": "Lake Waterhen",
            
212
      "state": "active",
231
      "state": "active",
            
213
      "vocabulary_id": null
232
      "vocabulary_id": null
            
214
    },
233
    },
            
215
    {
234
    {
            
216
      "display_name": "Mooring",
235
      "display_name": "Mooring",
            
217
      "id": "3d99c58c-38b4-46b4-893e-8925a5fecf4a",
236
      "id": "3d99c58c-38b4-46b4-893e-8925a5fecf4a",
            
218
      "name": "Mooring",
237
      "name": "Mooring",
            
219
      "state": "active",
238
      "state": "active",
            
220
      "vocabulary_id": null
239
      "vocabulary_id": null
            
221
    }
240
    }
            
222
  ],
241
  ],
            
223
  "theme": [
242
  "theme": [
            
224
    "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
243
    "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
            
225
    "8f8cd877-b037-4b1a-b928-f86d9e093741"
244
    "8f8cd877-b037-4b1a-b928-f86d9e093741"
            
226
  ],
245
  ],
            
227
  "title": "Open water season monitoring with in-lake moorings",
246
  "title": "Open water season monitoring with in-lake moorings",
            
228
  "type": "project",
247
  "type": "project",
            
229
  "url": null,
248
  "url": null,
            
230
  "useTerms": "By accessing this data you agree to [CanWIN's Terms of 
249
  "useTerms": "By accessing this data you agree to [CanWIN's Terms of 
            
231
anwin-data-statement/resource/5b942a87-ef4e-466e-8319-f588844e89c0).",
250
anwin-data-statement/resource/5b942a87-ef4e-466e-8319-f588844e89c0).",
            
232
  "version": null
251
  "version": null
            
233
}
252
}