Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "Creator": "Creator",
2
  "Creator": "Creator",
            
3
  "Date": "2024-03-06",
3
  "Date": "2024-03-06",
            
4
  "IdentifierType": "DOI",
4
  "IdentifierType": "DOI",
            
5
  "PublicationYear": "2024",
5
  "PublicationYear": "2024",
            
6
  "Publisher": "CanWIN",
6
  "Publisher": "CanWIN",
            
7
  "RelatedIdentifierType": "URL",
7
  "RelatedIdentifierType": "URL",
            
8
  "RelationType": "IsSupplementTo",
8
  "RelationType": "IsSupplementTo",
            
9
  "ResourceType": "sea ice core dissolved and particulate data",
9
  "ResourceType": "sea ice core dissolved and particulate data",
            
10
  "Rights": "Creative Commons Attribution 4.0 International",
10
  "Rights": "Creative Commons Attribution 4.0 International",
            
11
  "Version": "1.0",
11
  "Version": "1.0",
            
12
  "accessTerms": "CanWIN datasets are licensed individually, however 
12
  "accessTerms": "CanWIN datasets are licensed individually, however 
            
13
most are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 
13
most are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 
            
14
International (CC BY 4.0) Public License. Details for the licence 
14
International (CC BY 4.0) Public License. Details for the licence 
            
15
applied can be found using the Licence URL link provided with each 
15
applied can be found using the Licence URL link provided with each 
            
16
dataset. \r\nBy using data and information provided on this site you 
16
dataset. \r\nBy using data and information provided on this site you 
            
17
accept the terms and conditions of the License. Unless otherwise 
17
accept the terms and conditions of the License. Unless otherwise 
            
18
specified, the license grants the rights to the public to use and 
18
specified, the license grants the rights to the public to use and 
            
19
share the data and results derived therefrom as long as the proper 
19
share the data and results derived therefrom as long as the proper 
            
20
acknowledgment is given to the data licensor (citation), that any 
20
acknowledgment is given to the data licensor (citation), that any 
            
21
alteration to the data is clearly indicated, and that a link to the 
21
alteration to the data is clearly indicated, and that a link to the 
            
22
original data and the license is made available.",
22
original data and the license is made available.",
            
23
  "activityCollectionType": "Field Measurement",
23
  "activityCollectionType": "Field Measurement",
            
24
  "analyticalInstrument": [
24
  "analyticalInstrument": [
            
25
    {
25
    {
            
26
      "Title": "",
26
      "Title": "",
            
27
      "analyticalInstrumentIdentifier": "",
27
      "analyticalInstrumentIdentifier": "",
            
28
      "identifierType": "",
28
      "identifierType": "",
            
29
      "name": "Cond 330i, WTW",
29
      "name": "Cond 330i, WTW",
            
30
      "titleType": "Alternative Title"
30
      "titleType": "Alternative Title"
            
31
    },
31
    },
            
32
    {
32
    {
            
33
      "Title": "",
33
      "Title": "",
            
34
      "analyticalInstrumentIdentifier": "",
34
      "analyticalInstrumentIdentifier": "",
            
35
      "identifierType": "",
35
      "identifierType": "",
            
36
      "name": "10-005R Turner Designs fluorometer",
36
      "name": "10-005R Turner Designs fluorometer",
            
37
      "titleType": "Alternative Title"
37
      "titleType": "Alternative Title"
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "analyticalMethod": [
40
  "analyticalMethod": [
            
41
    {
41
    {
            
42
      "analyticalMethodName": "Bulk Ice Salinity",
42
      "analyticalMethodName": "Bulk Ice Salinity",
            
43
      "comments": "",
43
      "comments": "",
            
44
      "laboratory": "",
44
      "laboratory": "",
            
45
      "methodLink": "",
45
      "methodLink": "",
            
46
      "methodSummary": "**Instrument**: Cond 330i, WTW\r\n\r\nMelt ice 
46
      "methodSummary": "**Instrument**: Cond 330i, WTW\r\n\r\nMelt ice 
            
47
core without filtered seawater dilution and measure salinity at room 
47
core without filtered seawater dilution and measure salinity at room 
            
48
temperature.",
48
temperature.",
            
49
      "variablesMeasured": "Salinity"
49
      "variablesMeasured": "Salinity"
            
50
    },
50
    },
            
51
    {
51
    {
            
52
      "analyticalMethodName": "Bottom ice chlorophyll (chl) a 
52
      "analyticalMethodName": "Bottom ice chlorophyll (chl) a 
            
53
concentration\t",
53
concentration\t",
            
54
      "comments": "",
54
      "comments": "",
            
55
      "laboratory": "",
55
      "laboratory": "",
            
56
      "methodLink": "",
56
      "methodLink": "",
            
57
      "methodSummary": "**Instrument**: 10-005R Turner Designs 
57
      "methodSummary": "**Instrument**: 10-005R Turner Designs 
            
58
fluorometer\r\n\r\nMelted ice core samples were filtered onto Whatman 
58
fluorometer\r\n\r\nMelted ice core samples were filtered onto Whatman 
            
59
GF/F glass fiber filters (nominal pore size of 0.7 \u00b5m) for 
59
GF/F glass fiber filters (nominal pore size of 0.7 \u00b5m) for 
            
60
analysis of bottom-ice chl a. Filters were placed in 90% acetone for 
60
analysis of bottom-ice chl a. Filters were placed in 90% acetone for 
            
61
18 to 24 hr, and the extracted chl a was measured before and after 
61
18 to 24 hr, and the extracted chl a was measured before and after 
            
62
acidification with 5% HCl using a 10-005R Turner Designs fluorometer. 
62
acidification with 5% HCl using a 10-005R Turner Designs fluorometer. 
            
63
All measurements were made with ice core melt using 3:1 filtered 
63
All measurements were made with ice core melt using 3:1 filtered 
            
64
seawater dilution and corrected for the dilution.",
64
seawater dilution and corrected for the dilution.",
            
65
      "variablesMeasured": "Chl a concentration"
65
      "variablesMeasured": "Chl a concentration"
            
66
    },
66
    },
            
67
    {
67
    {
            
68
      "analyticalMethodName": "Algal Taxonomy",
68
      "analyticalMethodName": "Algal Taxonomy",
            
69
      "comments": "",
69
      "comments": "",
            
70
      "laboratory": "",
70
      "laboratory": "",
            
71
      "methodLink": "",
71
      "methodLink": "",
            
72
      "methodSummary": "**Instrument**: Inverted 
72
      "methodSummary": "**Instrument**: Inverted 
            
73
Microscope\t\r\n\r\nMelted ice core samples were preserved with acidic 
73
Microscope\t\r\n\r\nMelted ice core samples were preserved with acidic 
            
74
Lugol\u2019s solution (Parsons et al. 1984) and stored in the dark at 
74
Lugol\u2019s solution (Parsons et al. 1984) and stored in the dark at 
            
75
4\u00b0C for later analysis of cell identification and enumeration. 
75
4\u00b0C for later analysis of cell identification and enumeration. 
            
76
Cells > 4 \u00b5m were identified to the lowest possible taxonomic 
76
Cells > 4 \u00b5m were identified to the lowest possible taxonomic 
            
77
rank using inverted microscopy according to (Lund et al. 1958); 
77
rank using inverted microscopy according to (Lund et al. 1958); 
            
78
however, information is only presented on total autotrophic cell 
78
however, information is only presented on total autotrophic cell 
            
79
abundance and percent contribution of pennate diatoms. All 
79
abundance and percent contribution of pennate diatoms. All 
            
80
measurements were made with ice core melt using 3:1 filtered seawater 
80
measurements were made with ice core melt using 3:1 filtered seawater 
            
81
dilution and corrected for the 
81
dilution and corrected for the 
            
82
dilution.\r\n\r\n**References:**\r\n\r\n1. T. R. Parsons, Y. Maita, C. 
82
dilution.\r\n\r\n**References:**\r\n\r\n1. T. R. Parsons, Y. Maita, C. 
            
83
M. Lalli, A Manual of Chemical and Biological Methods for Seawater 
83
M. Lalli, A Manual of Chemical and Biological Methods for Seawater 
            
84
Analysis. (Pergamon Press, 1984) https:/doi.org/10.25607/OBP-1830 
84
Analysis. (Pergamon Press, 1984) https:/doi.org/10.25607/OBP-1830 
            
85
(March 4, 2024).\r\n\r\n2. J. W. G. Lund, C. Kipling, E. D. Le Cren, 
85
(March 4, 2024).\r\n\r\n2. J. W. G. Lund, C. Kipling, E. D. Le Cren, 
            
86
The inverted microscope method of estimating algal numbers and the 
86
The inverted microscope method of estimating algal numbers and the 
            
87
statistical basis of estimations by counting. Hydrobiologia 11, 
87
statistical basis of estimations by counting. Hydrobiologia 11, 
            
88
143\u2013170 (1958).\t",
88
143\u2013170 (1958).\t",
            
89
      "variablesMeasured": "Percent contribution of main algal taxa"
89
      "variablesMeasured": "Percent contribution of main algal taxa"
            
90
    },
90
    },
            
91
    {
91
    {
            
92
      "analyticalMethodName": "Macronutrient concentrations",
92
      "analyticalMethodName": "Macronutrient concentrations",
            
93
      "comments": "",
93
      "comments": "",
            
94
      "laboratory": "",
94
      "laboratory": "",
            
95
      "methodLink": "",
95
      "methodLink": "",
            
96
      "methodSummary": "Sample was filtered through pre-combusted 
96
      "methodSummary": "Sample was filtered through pre-combusted 
            
97
(450degC for 5 hr) Whatman GF/F filters using a sterilized syringe. 
97
(450degC for 5 hr) Whatman GF/F filters using a sterilized syringe. 
            
98
Filtrate was collected in acid-cleaned polyethylene tubes after three 
98
Filtrate was collected in acid-cleaned polyethylene tubes after three 
            
99
rinses with the filtrate, and stored at -20degC until analysis within 
99
rinses with the filtrate, and stored at -20degC until analysis within 
            
100
6 months using a Bran-Luebbe 3 autoanalyzer (adapted from (Grasshoff 
100
6 months using a Bran-Luebbe 3 autoanalyzer (adapted from (Grasshoff 
            
101
et al. 1999)). Samples were analyzed for nitrate+nitrite, phosphate 
101
et al. 1999)). Samples were analyzed for nitrate+nitrite, phosphate 
            
102
and silicic acid. Samples for Si(OH)4 determination were thawed for at 
102
and silicic acid. Samples for Si(OH)4 determination were thawed for at 
            
103
least 24 hr to minimize the issue of silicate polymerization when 
103
least 24 hr to minimize the issue of silicate polymerization when 
            
104
samples have been stored by freezing (Macdonald et al. 
104
samples have been stored by freezing (Macdonald et al. 
            
105
1986).\r\n\r\n**Bulk ice nutrients** - samples were from ice cores 
105
1986).\r\n\r\n**Bulk ice nutrients** - samples were from ice cores 
            
106
melted without filtered seawater addition\r\n\r\n**Water Column** - 2 
106
melted without filtered seawater addition\r\n\r\n**Water Column** - 2 
            
107
m water depth\r\n\r\n**Intracellular Nutrients** - The method used to 
107
m water depth\r\n\r\n**Intracellular Nutrients** - The method used to 
            
108
extract the intracellular nutrient pool was adapted from (Dortch 
108
extract the intracellular nutrient pool was adapted from (Dortch 
            
109
1982). Within 3 hr of collection, a subsample from the scrape sample 
109
1982). Within 3 hr of collection, a subsample from the scrape sample 
            
110
was filtered onto a pre-combusted (450\u00b0C for 5 h) Whatman GF/F 
110
was filtered onto a pre-combusted (450\u00b0C for 5 h) Whatman GF/F 
            
111
filter within an acid-cleaned filter head mounted on a large 
111
filter within an acid-cleaned filter head mounted on a large 
            
112
Erlenmeyer flask. Once enough material was concentrated on the filter 
112
Erlenmeyer flask. Once enough material was concentrated on the filter 
            
113
(visible confirmation), vacuum pressure was released and a 60-mL 
113
(visible confirmation), vacuum pressure was released and a 60-mL 
            
114
acid-cleaned polyethylene tube, rinsed with boiling reverse osmosis 
114
acid-cleaned polyethylene tube, rinsed with boiling reverse osmosis 
            
115
water, was suspended below the filtration head within the Erlenmeyer 
115
water, was suspended below the filtration head within the Erlenmeyer 
            
116
flask. Then, 40 mL of boiling reverse osmosis water was poured 
116
flask. Then, 40 mL of boiling reverse osmosis water was poured 
            
117
directly into the filter funnel. The water was left for 10 minutes and 
117
directly into the filter funnel. The water was left for 10 minutes and 
            
118
then vacuum pressure restored and the filtrate was collected in the 
118
then vacuum pressure restored and the filtrate was collected in the 
            
119
suspended tube. Following collection of the filtrate, the tube was 
119
suspended tube. Following collection of the filtrate, the tube was 
            
120
sealed and placed immediately into the -20degC freezer.  Following the 
120
sealed and placed immediately into the -20degC freezer.  Following the 
            
121
abovementioned protocol, a subsample of the boiling reverse osmosis 
121
abovementioned protocol, a subsample of the boiling reverse osmosis 
            
122
water was also collected as a blank for every sample day.\r\n\r\nQ. 
122
water was also collected as a blank for every sample day.\r\n\r\nQ. 
            
123
Dortch, Effect of growth conditions on accumulation of internal 
123
Dortch, Effect of growth conditions on accumulation of internal 
            
124
nitrate, ammonium, amino acids, and protein in three marine diatoms. 
124
nitrate, ammonium, amino acids, and protein in three marine diatoms. 
            
125
Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 61, 243\u2013264 
125
Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 61, 243\u2013264 
            
126
(1982).\r\n\r\nK. Grasssshoff, K. Kremling, M. Ehrhardt, 
126
(1982).\r\n\r\nK. Grasssshoff, K. Kremling, M. Ehrhardt, 
            
127
\u201cFrontmatter\u201d in Methods of Seawater Analysis, (John Wiley & 
127
\u201cFrontmatter\u201d in Methods of Seawater Analysis, (John Wiley & 
            
128
Sons, Ltd, 1999), pp. i\u2013xxxii.\r\n\r\nR. W. Macdonald, F. A. 
128
Sons, Ltd, 1999), pp. i\u2013xxxii.\r\n\r\nR. W. Macdonald, F. A. 
            
129
McLaughlin, C. S. Wong, The storage of reactive silicate samples by 
129
McLaughlin, C. S. Wong, The storage of reactive silicate samples by 
            
130
freezing. Limnology and Oceanography 31, 1139\u20131142 (1986).",
130
freezing. Limnology and Oceanography 31, 1139\u20131142 (1986).",
            
131
      "variablesMeasured": "Macronutrient concentrations"
131
      "variablesMeasured": "Macronutrient concentrations"
            
132
    }
132
    }
            
133
  ],
133
  ],
            
134
  "author": null,
134
  "author": null,
            
135
  "author_email": null,
135
  "author_email": null,
            
136
  "awards": [
136
  "awards": [
            
137
    {
137
    {
            
138
      "awardTitle": "Discovery and Northern Research Supplements",
138
      "awardTitle": "Discovery and Northern Research Supplements",
            
139
      "awardURI": "",
139
      "awardURI": "",
            
140
      "funderIdentifierType": "",
140
      "funderIdentifierType": "",
            
141
      "funderName": "NSERC",
141
      "funderName": "NSERC",
            
142
      "funderSchemeURI": ""
142
      "funderSchemeURI": ""
            
143
    },
143
    },
            
144
    {
144
    {
            
145
      "awardTitle": "Network Project and Aircraft support",
145
      "awardTitle": "Network Project and Aircraft support",
            
146
      "awardURI": "",
146
      "awardURI": "",
            
147
      "funderIdentifierType": "",
147
      "funderIdentifierType": "",
            
148
      "funderName": "ArcticNet NCE",
148
      "funderName": "ArcticNet NCE",
            
149
      "funderSchemeURI": ""
149
      "funderSchemeURI": ""
            
150
    },
150
    },
            
151
    {
151
    {
            
152
      "awardTitle": "Start-up Grant (Mundy)",
152
      "awardTitle": "Start-up Grant (Mundy)",
            
153
      "awardURI": "",
153
      "awardURI": "",
            
154
      "funderIdentifierType": "",
154
      "funderIdentifierType": "",
            
155
      "funderName": "University of Manitoba",
155
      "funderName": "University of Manitoba",
            
156
      "funderSchemeURI": ""
156
      "funderSchemeURI": ""
            
157
    },
157
    },
            
158
    {
158
    {
            
159
      "awardTitle": "Logistical Support",
159
      "awardTitle": "Logistical Support",
            
160
      "awardURI": "",
160
      "awardURI": "",
            
161
      "funderIdentifierType": "",
161
      "funderIdentifierType": "",
            
162
      "funderName": "Polar Continental Shelf Project",
162
      "funderName": "Polar Continental Shelf Project",
            
163
      "funderSchemeURI": ""
163
      "funderSchemeURI": ""
            
164
    }
164
    }
            
165
  ],
165
  ],
            
166
  "campaignEndDate": "",
166
  "campaignEndDate": "",
            
167
  "campaignStartDate": "",
167
  "campaignStartDate": "",
            
168
  "contributorName": "Mundy, CJ",
168
  "contributorName": "Mundy, CJ",
            
169
  "contributorType": "DataCurator",
169
  "contributorType": "DataCurator",
            
170
  "contributors": [
170
  "contributors": [
            
171
    {
171
    {
            
172
      "affiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Rimouski",
172
      "affiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Rimouski",
            
173
      "contributorName": "Gosselin, Michel",
173
      "contributorName": "Gosselin, Michel",
            
174
      "contributorType": "ProjectMember",
174
      "contributorType": "ProjectMember",
            
175
      "email": "michel_gosselin@uqar.ca",
175
      "email": "michel_gosselin@uqar.ca",
            
176
      "nameIdentifier": ""
176
      "nameIdentifier": ""
            
177
    }
177
    }
            
178
  ],
178
  ],
            
179
  "creatorName": [
179
  "creatorName": [
            
180
    {
180
    {
            
181
      "author": "Mundy, CJ",
181
      "author": "Mundy, CJ",
            
182
      "creatorAffiliation": "Centre for Earth Observation Science - 
182
      "creatorAffiliation": "Centre for Earth Observation Science - 
            
183
University of Manitoba",
183
University of Manitoba",
            
184
      "creatorEmail": "cj.mundy@umanitoba.ca",
184
      "creatorEmail": "cj.mundy@umanitoba.ca",
            
185
      "creatorNameIdentifier": "0000-0001-5945-8305",
185
      "creatorNameIdentifier": "0000-0001-5945-8305",
            
186
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
186
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            
187
      "nameType": "Personal",
187
      "nameType": "Personal",
            
188
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
188
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
            
189
    }
189
    }
            
190
  ],
190
  ],
            
191
  "creator_user_id": "59fdde0d-f226-4e5e-99ba-562b96c239a0",
191
  "creator_user_id": "59fdde0d-f226-4e5e-99ba-562b96c239a0",
            
192
  "dataCuratorAffiliation": "Centre for Earth Observation Science - 
192
  "dataCuratorAffiliation": "Centre for Earth Observation Science - 
            
193
University of Manitoba",
193
University of Manitoba",
            
194
  "dataCuratorEmail": "cj.mundy@umanitoba.ca",
194
  "dataCuratorEmail": "cj.mundy@umanitoba.ca",
            
195
  "datasetCitation": "Mundy, C.J., Leu, E., Campbell, K., Galindo, V., 
195
  "datasetCitation": "Mundy, C.J., Leu, E., Campbell, K., Galindo, V., 
            
196
Levasseur, M., Poulin, M., Gosselin, M.  Intracellular nutrient 
196
Levasseur, M., Poulin, M., Gosselin, M.  Intracellular nutrient 
            
n
197
storage during an ice algal spring bloom - Arctic-ICE 
n
197
storage during an ice algal spring bloom - Arctic-ICE 2012. 
            
198
2012.10.34992/q15a-1e88",
198
https://doi.org/10.34992/q15a-1e88",
            
199
  "datasetIdentifier": "10.34992/q15a-1e88",
199
  "datasetIdentifier": "10.34992/q15a-1e88",
            
200
  "datasetLevel": "1.5",
200
  "datasetLevel": "1.5",
            
201
  "datasetPublisher": "CanWIN",
201
  "datasetPublisher": "CanWIN",
            
202
  "dateType": "Updated",
202
  "dateType": "Updated",
            
203
  "descriptionType": "Abstract",
203
  "descriptionType": "Abstract",
            
204
  "eastBoundLongitude": "95.25",
204
  "eastBoundLongitude": "95.25",
            
205
  "embargoDate": "",
205
  "embargoDate": "",
            
206
  "endDate": "2012-06-08",
206
  "endDate": "2012-06-08",
            
207
  "endDateType": "Other",
207
  "endDateType": "Other",
            
208
  "frequency": "As needed",
208
  "frequency": "As needed",
            
n
209
  "groups": [
n
209
  "groups": [],
            
210
    {

            
211
      "description": "Features and characteristics of salt water 

            
212
bodies.\r\n\r\nIn CEOS, related research themes include 

            
213
biogeochemistry, modelling, marine mammals, oil spill response, 

            
214
physical oceanography, remote sensing and technology and trace metals 

            
215
and contaminants",

            
216
      "display_name": "Marine",

            
217
      "id": "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369",

            
218
      "image_display_url": 

            
219
ata/uploads/group/2021-10-31-211516.365746ofinspireoceanographic.svg",

            
220
      "name": "marine",

            
221
      "title": "Marine"

            
222
    }

            
223
  ],

            
224
  "id": "3c0b49c3-9f53-4930-8642-738495dcd4c8",
210
  "id": "3c0b49c3-9f53-4930-8642-738495dcd4c8",
            
225
  "isopen": false,
211
  "isopen": false,
            
226
  "kvSchemeURI": 
212
  "kvSchemeURI": 
            
227
"https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary",
213
"https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary",
            
228
  "licenceShemeURI": "https://spdx.org/licenses",
214
  "licenceShemeURI": "https://spdx.org/licenses",
            
229
  "licenceType": "Open",
215
  "licenceType": "Open",
            
230
  "license_id": null,
216
  "license_id": null,
            
231
  "license_title": null,
217
  "license_title": null,
            
232
  "maintainer": null,
218
  "maintainer": null,
            
233
  "maintainer_email": null,
219
  "maintainer_email": null,
            
234
  "metadata_created": "2024-03-07T19:07:32.668245",
220
  "metadata_created": "2024-03-07T19:07:32.668245",
            
t
235
  "metadata_modified": "2024-03-11T13:42:15.253842",
t
221
  "metadata_modified": "2024-03-11T13:44:11.201389",
            
236
  "methodCitation": "",
222
  "methodCitation": "",
            
237
  "name": "arctic-ice-2012-intracellular-nutrients",
223
  "name": "arctic-ice-2012-intracellular-nutrients",
            
238
  "northBoundLatitude": "74.708",
224
  "northBoundLatitude": "74.708",
            
239
  "notes": "Nutrient availability influences maximum production, 
225
  "notes": "Nutrient availability influences maximum production, 
            
240
speciation, cellular composition, and overall phenology of the Arctic 
226
speciation, cellular composition, and overall phenology of the Arctic 
            
241
spring ice algal bloom. However, how ice algae obtain nutrients from 
227
spring ice algal bloom. However, how ice algae obtain nutrients from 
            
242
their environment is not well-understood. Previously documented 
228
their environment is not well-understood. Previously documented 
            
243
positive relationships between sea ice nutrient concentrations and 
229
positive relationships between sea ice nutrient concentrations and 
            
244
algal biomass evidenced that ice algae maintain an intracellular 
230
algal biomass evidenced that ice algae maintain an intracellular 
            
245
nutrient pool. Here we provide direct evidence that **sea ice diatoms 
231
nutrient pool. Here we provide direct evidence that **sea ice diatoms 
            
246
store intracellular nitrate+nitrite and silicic acid well above that 
232
store intracellular nitrate+nitrite and silicic acid well above that 
            
247
available in their ambient environment**. Differential retention of 
233
available in their ambient environment**. Differential retention of 
            
248
intracellular pools released during standard melt processing 
234
intracellular pools released during standard melt processing 
            
249
techniques led to an increase in the apparent dissolved ratio of N:Si 
235
techniques led to an increase in the apparent dissolved ratio of N:Si 
            
250
measured in bulk ice melt samples that likely influenced 
236
measured in bulk ice melt samples that likely influenced 
            
251
interpretations of Si-limitation in some previous studies. The ability 
237
interpretations of Si-limitation in some previous studies. The ability 
            
252
of ice algae to store nutrient reserves also highlights a critical 
238
of ice algae to store nutrient reserves also highlights a critical 
            
253
biological process that stands to shift our understanding of nutrient 
239
biological process that stands to shift our understanding of nutrient 
            
254
dynamics in sea ice.\r\n",
240
dynamics in sea ice.\r\n",
            
255
  "num_resources": 1,
241
  "num_resources": 1,
            
256
  "num_tags": 4,
242
  "num_tags": 4,
            
257
  "organization": {
243
  "organization": {
            
258
    "approval_status": "approved",
244
    "approval_status": "approved",
            
259
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
245
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
            
260
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
246
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
            
261
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
247
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
            
262
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
248
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
            
263
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
249
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
            
264
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
250
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
            
265
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
251
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
            
266
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
252
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
            
267
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
253
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
            
268
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
254
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
            
269
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
255
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
            
270
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
256
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
            
271
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
257
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
            
272
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
258
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
            
273
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
259
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
            
274
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
260
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
            
275
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
261
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
            
276
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
262
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
            
277
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
263
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
            
278
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
264
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
            
279
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
265
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
            
280
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
266
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
            
281
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
267
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
            
282
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
268
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
            
283
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
269
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
            
284
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
270
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
            
285
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
271
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
            
286
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
272
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
            
287
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
273
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
            
288
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
274
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
            
289
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
275
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
            
290
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
276
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
            
291
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
277
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
            
292
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
278
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
            
293
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
279
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
            
294
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
280
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
            
295
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
281
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
            
296
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
282
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
            
297
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
283
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
            
298
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
284
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
            
299
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
285
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
            
300
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
286
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
            
301
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
287
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
            
302
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
288
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
            
303
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
289
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
            
304
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
290
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
            
305
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
291
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
            
306
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
292
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
            
307
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
293
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
            
308
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
294
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
            
309
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
295
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
            
310
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
296
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
            
311
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
297
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
            
312
community-based monitoring, two ways of knowing.",
298
community-based monitoring, two ways of knowing.",
            
313
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
299
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
314
    "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
300
    "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
            
315
    "is_organization": true,
301
    "is_organization": true,
            
316
    "name": "ceos",
302
    "name": "ceos",
            
317
    "state": "active",
303
    "state": "active",
            
318
    "title": "Centre for Earth Observation Science",
304
    "title": "Centre for Earth Observation Science",
            
319
    "type": "organization"
305
    "type": "organization"
            
320
  },
306
  },
            
321
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
307
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
322
  "private": false,
308
  "private": false,
            
323
  "projectImage": 
309
  "projectImage": 
            
324
oba.ca/sites/default/files/users/user44/Bottom_Ice_Algae_Picture.png",
310
oba.ca/sites/default/files/users/user44/Bottom_Ice_Algae_Picture.png",
            
325
  "publications": [
311
  "publications": [
            
326
    {
312
    {
            
327
      "RelatedIdentifier": "",
313
      "RelatedIdentifier": "",
            
328
      "ResourceTypeGeneral": "",
314
      "ResourceTypeGeneral": "",
            
329
      "name": "",
315
      "name": "",
            
330
      "relatedIdentifierType": "",
316
      "relatedIdentifierType": "",
            
331
      "relationType": "",
317
      "relationType": "",
            
332
      "resourceType": "Online Resource"
318
      "resourceType": "Online Resource"
            
333
    }
319
    }
            
334
  ],
320
  ],
            
335
  "relatedIdentifier": "",
321
  "relatedIdentifier": "",
            
336
  "related_campaigns": [],
322
  "related_campaigns": [],
            
337
  "related_deployments": [],
323
  "related_deployments": [],
            
338
  "related_instruments": [],
324
  "related_instruments": [],
            
339
  "related_platforms": [],
325
  "related_platforms": [],
            
340
  "related_programs": [
326
  "related_programs": [
            
341
    "05fafa5f-cee8-4369-b6c3-8391d05dbbed"
327
    "05fafa5f-cee8-4369-b6c3-8391d05dbbed"
            
342
  ],
328
  ],
            
343
  "related_publications": [],
329
  "related_publications": [],
            
344
  "relationships_as_object": [],
330
  "relationships_as_object": [],
            
345
  "relationships_as_subject": [],
331
  "relationships_as_subject": [],
            
346
  "resourceTypeGeneral": "Dataset",
332
  "resourceTypeGeneral": "Dataset",
            
347
  "resources": [
333
  "resources": [
            
348
    {
334
    {
            
349
      "cache_last_updated": null,
335
      "cache_last_updated": null,
            
350
      "cache_url": null,
336
      "cache_url": null,
            
351
      "created": "2024-03-07T21:04:34.517284",
337
      "created": "2024-03-07T21:04:34.517284",
            
352
      "datastore_active": false,
338
      "datastore_active": false,
            
353
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
339
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
354
      "description": "Nutrient availability influences maximum 
340
      "description": "Nutrient availability influences maximum 
            
355
production, speciation, cellular composition, and overall phenology of 
341
production, speciation, cellular composition, and overall phenology of 
            
356
the Arctic spring ice algal bloom. However, how ice algae obtain 
342
the Arctic spring ice algal bloom. However, how ice algae obtain 
            
357
nutrients from their environment is not well-understood. Previously 
343
nutrients from their environment is not well-understood. Previously 
            
358
documented positive relationships between sea ice nutrient 
344
documented positive relationships between sea ice nutrient 
            
359
concentrations and algal biomass evidenced that ice algae maintain an 
345
concentrations and algal biomass evidenced that ice algae maintain an 
            
360
intracellular nutrient pool. Here we provide direct evidence that sea 
346
intracellular nutrient pool. Here we provide direct evidence that sea 
            
361
ice diatoms store intracellular nitrate+nitrite and silicic acid well 
347
ice diatoms store intracellular nitrate+nitrite and silicic acid well 
            
362
above that available in their ambient environment. ",
348
above that available in their ambient environment. ",
            
363
      "format": "XLSX",
349
      "format": "XLSX",
            
364
      "hash": "",
350
      "hash": "",
            
365
      "id": "e186270b-275f-4795-a3e0-5a3ec39f3e85",
351
      "id": "e186270b-275f-4795-a3e0-5a3ec39f3e85",
            
366
      "last_modified": "2024-03-07T21:04:34.431067",
352
      "last_modified": "2024-03-07T21:04:34.431067",
            
367
      "metadata_modified": "2024-03-07T21:13:46.407230",
353
      "metadata_modified": "2024-03-07T21:13:46.407230",
            
368
      "mimetype": null,
354
      "mimetype": null,
            
369
      "mimetype_inner": null,
355
      "mimetype_inner": null,
            
370
      "name": "IC Nutrients",
356
      "name": "IC Nutrients",
            
371
      "package_id": "3c0b49c3-9f53-4930-8642-738495dcd4c8",
357
      "package_id": "3c0b49c3-9f53-4930-8642-738495dcd4c8",
            
372
      "position": 0,
358
      "position": 0,
            
373
      "resCategory": "data",
359
      "resCategory": "data",
            
374
      "resource_type": null,
360
      "resource_type": null,
            
375
      "size": 22398,
361
      "size": 22398,
            
376
      "state": "active",
362
      "state": "active",
            
377
      "url": 
363
      "url": 
            
378
275f-4795-a3e0-5a3ec39f3e85/download/ic_nutrients_dataset_final.xlsx",
364
275f-4795-a3e0-5a3ec39f3e85/download/ic_nutrients_dataset_final.xlsx",
            
379
      "url_type": "upload"
365
      "url_type": "upload"
            
380
    }
366
    }
            
381
  ],
367
  ],
            
382
  "rightsIdentifier": "CC-BY-4.0",
368
  "rightsIdentifier": "CC-BY-4.0",
            
383
  "rightsIdentifierScheme": "SPDX",
369
  "rightsIdentifierScheme": "SPDX",
            
384
  "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html",
370
  "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html",
            
385
  "sample_collection": [
371
  "sample_collection": [
            
386
    {
372
    {
            
387
      "comment": "",
373
      "comment": "",
            
388
      "instrumentTitle": "Metre stick",
374
      "instrumentTitle": "Metre stick",
            
389
      "methodDescrioption": "",
375
      "methodDescrioption": "",
            
390
      "methodDescriptionType": "Methods",
376
      "methodDescriptionType": "Methods",
            
391
      "methodTitle": "Snow depth measurements",
377
      "methodTitle": "Snow depth measurements",
            
392
      "methodUrl": "",
378
      "methodUrl": "",
            
393
      "standardized_instrument_name": "metre stick"
379
      "standardized_instrument_name": "metre stick"
            
394
    },
380
    },
            
395
    {
381
    {
            
396
      "comment": "",
382
      "comment": "",
            
397
      "instrumentTitle": "Sea-Bird SBE 19plus V2 
383
      "instrumentTitle": "Sea-Bird SBE 19plus V2 
            
398
conductivity-temperature-depth (CTD) probe",
384
conductivity-temperature-depth (CTD) probe",
            
399
      "methodDescrioption": "2-m water depth salinities were extracted 
385
      "methodDescrioption": "2-m water depth salinities were extracted 
            
400
from CTD casts.",
386
from CTD casts.",
            
401
      "methodDescriptionType": "Methods",
387
      "methodDescriptionType": "Methods",
            
402
      "methodTitle": "Water column salinity",
388
      "methodTitle": "Water column salinity",
            
403
      "methodUrl": "",
389
      "methodUrl": "",
            
404
      "standardized_instrument_name": "Seabird CTD"
390
      "standardized_instrument_name": "Seabird CTD"
            
405
    },
391
    },
            
406
    {
392
    {
            
407
      "comment": "",
393
      "comment": "",
            
408
      "instrumentTitle": "Bran-Luebbe 3 autoanalyzer",
394
      "instrumentTitle": "Bran-Luebbe 3 autoanalyzer",
            
409
      "methodDescrioption": "Sample was filtered through pre-combusted 
395
      "methodDescrioption": "Sample was filtered through pre-combusted 
            
410
(450degC for 5 hr) Whatman GF/F filters using a sterilized syringe. 
396
(450degC for 5 hr) Whatman GF/F filters using a sterilized syringe. 
            
411
Filtrate was collected in acid-cleaned polyethylene tubes after three 
397
Filtrate was collected in acid-cleaned polyethylene tubes after three 
            
412
rinses with the filtrate, and stored at -20degC until analysis within 
398
rinses with the filtrate, and stored at -20degC until analysis within 
            
413
6 months using a Bran-Luebbe 3 autoanalyzer (adapted from (Grasshoff 
399
6 months using a Bran-Luebbe 3 autoanalyzer (adapted from (Grasshoff 
            
414
et al. 1999)). Samples were analyzed for nitrate+nitrite, phosphate 
400
et al. 1999)). Samples were analyzed for nitrate+nitrite, phosphate 
            
415
and silicic acid. Samples for Si(OH)4 determination were thawed for at 
401
and silicic acid. Samples for Si(OH)4 determination were thawed for at 
            
416
least 24 hr to minimize the issue of silicate polymerization when 
402
least 24 hr to minimize the issue of silicate polymerization when 
            
417
samples have been stored by freezing (Macdonald et al. 
403
samples have been stored by freezing (Macdonald et al. 
            
418
1986).\r\n\r\n**Bulk ice nutrients** - samples were from ice cores 
404
1986).\r\n\r\n**Bulk ice nutrients** - samples were from ice cores 
            
419
melted without filtered seawater addition.\r\n\r\n**Water Column** - 2 
405
melted without filtered seawater addition.\r\n\r\n**Water Column** - 2 
            
420
m water depth\r\n\r\n**Intracellular Nutrients** - The method used to 
406
m water depth\r\n\r\n**Intracellular Nutrients** - The method used to 
            
421
extract the intracellular nutrient pool was adapted from (Dortch 
407
extract the intracellular nutrient pool was adapted from (Dortch 
            
422
1982). Within 3 hr of collection, a subsample from the scrape sample 
408
1982). Within 3 hr of collection, a subsample from the scrape sample 
            
423
was filtered onto a pre-combusted (450\u00b0C for 5 h) Whatman GF/F 
409
was filtered onto a pre-combusted (450\u00b0C for 5 h) Whatman GF/F 
            
424
filter within an acid-cleaned filter head mounted on a large 
410
filter within an acid-cleaned filter head mounted on a large 
            
425
Erlenmeyer flask. Once enough material was concentrated on the filter 
411
Erlenmeyer flask. Once enough material was concentrated on the filter 
            
426
(visible confirmation), vacuum pressure was released and a 60-mL 
412
(visible confirmation), vacuum pressure was released and a 60-mL 
            
427
acid-cleaned polyethylene tube, rinsed with boiling reverse osmosis 
413
acid-cleaned polyethylene tube, rinsed with boiling reverse osmosis 
            
428
water, was suspended below the filtration head within the Erlenmeyer 
414
water, was suspended below the filtration head within the Erlenmeyer 
            
429
flask. Then, 40 mL of boiling reverse osmosis water was poured 
415
flask. Then, 40 mL of boiling reverse osmosis water was poured 
            
430
directly into the filter funnel. The water was left for 10 minutes and 
416
directly into the filter funnel. The water was left for 10 minutes and 
            
431
then vacuum pressure restored and the filtrate was collected in the 
417
then vacuum pressure restored and the filtrate was collected in the 
            
432
suspended tube. Following collection of the filtrate, the tube was 
418
suspended tube. Following collection of the filtrate, the tube was 
            
433
sealed and placed immediately into the -20degC freezer.  Following the 
419
sealed and placed immediately into the -20degC freezer.  Following the 
            
434
above-mentioned protocol, a subsample of the boiling reverse osmosis 
420
above-mentioned protocol, a subsample of the boiling reverse osmosis 
            
435
water was also collected as a blank for every sample 
421
water was also collected as a blank for every sample 
            
436
day.\r\n\r\n\r\n** References**\r\n\r\n1. Q. Dortch, Effect of growth 
422
day.\r\n\r\n\r\n** References**\r\n\r\n1. Q. Dortch, Effect of growth 
            
437
conditions on accumulation of internal nitrate, ammonium, amino acids, 
423
conditions on accumulation of internal nitrate, ammonium, amino acids, 
            
438
and protein in three marine diatoms. Journal of Experimental Marine 
424
and protein in three marine diatoms. Journal of Experimental Marine 
            
439
Biology and Ecology 61, 243\u2013264 (1982).\r\n\r\n2. K. Grasssshoff, 
425
Biology and Ecology 61, 243\u2013264 (1982).\r\n\r\n2. K. Grasssshoff, 
            
440
K. Kremling, M. Ehrhardt, \u201cFrontmatter\u201d in Methods of 
426
K. Kremling, M. Ehrhardt, \u201cFrontmatter\u201d in Methods of 
            
441
Seawater Analysis, (John Wiley & Sons, Ltd, 1999), pp. 
427
Seawater Analysis, (John Wiley & Sons, Ltd, 1999), pp. 
            
442
i\u2013xxxii.\r\n\r\n3. R. W. Macdonald, F. A. McLaughlin, C. S. Wong, 
428
i\u2013xxxii.\r\n\r\n3. R. W. Macdonald, F. A. McLaughlin, C. S. Wong, 
            
443
The storage of reactive silicate samples by freezing. Limnology and 
429
The storage of reactive silicate samples by freezing. Limnology and 
            
444
Oceanography 31, 1139\u20131142 (1986).",
430
Oceanography 31, 1139\u20131142 (1986).",
            
445
      "methodDescriptionType": "Methods",
431
      "methodDescriptionType": "Methods",
            
446
      "methodTitle": "Nutrient concentration",
432
      "methodTitle": "Nutrient concentration",
            
447
      "methodUrl": "",
433
      "methodUrl": "",
            
448
      "standardized_instrument_name": ""
434
      "standardized_instrument_name": ""
            
449
    },
435
    },
            
450
    {
436
    {
            
451
      "comment": "",
437
      "comment": "",
            
452
      "instrumentTitle": "Ice thickness tape",
438
      "instrumentTitle": "Ice thickness tape",
            
453
      "methodDescrioption": "Data were collected every 4 days between 
439
      "methodDescrioption": "Data were collected every 4 days between 
            
454
19 May and 8 June. Snow depths were measured at every core extraction 
440
19 May and 8 June. Snow depths were measured at every core extraction 
            
455
location, with targeted sampling of three different sites to capture 
441
location, with targeted sampling of three different sites to capture 
            
456
the available range of snow depth conditions, including thin (<10 cm), 
442
the available range of snow depth conditions, including thin (<10 cm), 
            
457
medium (10-17 cm), and thick (>17 cm) snow covers. Bottom-ice samples 
443
medium (10-17 cm), and thick (>17 cm) snow covers. Bottom-ice samples 
            
458
were collected from each of these extraction locations using a Kovacs 
444
were collected from each of these extraction locations using a Kovacs 
            
459
Mark II coring system (9-cm inner diameter) and processed for analysis 
445
Mark II coring system (9-cm inner diameter) and processed for analysis 
            
460
of i) bottom-ice chlorophyll a concentration (chl a) and community 
446
of i) bottom-ice chlorophyll a concentration (chl a) and community 
            
461
composition, ii) intracellular nutrients and, iii) bottom-ice bulk 
447
composition, ii) intracellular nutrients and, iii) bottom-ice bulk 
            
462
nutrients.\r\n\r\nFor quantitative measurements of bottom-ice chl a 
448
nutrients.\r\n\r\nFor quantitative measurements of bottom-ice chl a 
            
463
and community composition, up to three ice cores were extracted from 
449
and community composition, up to three ice cores were extracted from 
            
464
each site and the bottom 3 cm were pooled into isothermal containers 
450
each site and the bottom 3 cm were pooled into isothermal containers 
            
465
before melt in 0.2-\uf06dm filtered seawater (FSW) to limit osmotic 
451
before melt in 0.2-\uf06dm filtered seawater (FSW) to limit osmotic 
            
466
shock to the algae during melt processing. The FSW-diluted core 
452
shock to the algae during melt processing. The FSW-diluted core 
            
467
solution was melted in the dark over a 15 to 20-hr period. For 
453
solution was melted in the dark over a 15 to 20-hr period. For 
            
468
intracellular nutrient measurements, a bottom-ice scrape sample was 
454
intracellular nutrient measurements, a bottom-ice scrape sample was 
            
469
collected from 1-3 cores per sampling site depending on visible algal 
455
collected from 1-3 cores per sampling site depending on visible algal 
            
470
coloration. The scrape procedure used a stainless-steel knife to 
456
coloration. The scrape procedure used a stainless-steel knife to 
            
471
scrape off the soft skeletal bottom-ice layer, which contained the 
457
scrape off the soft skeletal bottom-ice layer, which contained the 
            
472
strongest coloration of algal matter (<0.5 cm), directly into 500 mL 
458
strongest coloration of algal matter (<0.5 cm), directly into 500 mL 
            
473
of FSW at a temperature near freezing. This technique minimizes stress 
459
of FSW at a temperature near freezing. This technique minimizes stress 
            
474
on algal cells during ice melt processing by: i) maintaining sample 
460
on algal cells during ice melt processing by: i) maintaining sample 
            
475
salinities similar to growth conditions at the ice-ocean interface, 
461
salinities similar to growth conditions at the ice-ocean interface, 
            
476
and ii) reducing time of exposure to potentially stressful melt 
462
and ii) reducing time of exposure to potentially stressful melt 
            
477
conditions, as all scrape samples were processed within 3 hr of 
463
conditions, as all scrape samples were processed within 3 hr of 
            
478
collection. For bulk ice nutrient measurements, the bottom 3 cm of an 
464
collection. For bulk ice nutrient measurements, the bottom 3 cm of an 
            
479
ice core was collected and placed immediately into a sterile bag 
465
ice core was collected and placed immediately into a sterile bag 
            
480
(Nasco Whirl-Pak) and then melted over a 15 to 20-hr period in the 
466
(Nasco Whirl-Pak) and then melted over a 15 to 20-hr period in the 
            
481
dark.",
467
dark.",
            
482
      "methodDescriptionType": "Methods",
468
      "methodDescriptionType": "Methods",
            
483
      "methodTitle": "Ice sample collection",
469
      "methodTitle": "Ice sample collection",
            
484
      "methodUrl": "",
470
      "methodUrl": "",
            
485
      "standardized_instrument_name": ""
471
      "standardized_instrument_name": ""
            
486
    },
472
    },
            
487
    {
473
    {
            
488
      "comment": "",
474
      "comment": "",
            
489
      "instrumentTitle": "Niskin sampler",
475
      "instrumentTitle": "Niskin sampler",
            
490
      "methodDescrioption": "A Niskin sampler was lowered through an 
476
      "methodDescrioption": "A Niskin sampler was lowered through an 
            
491
ice hole to collect water at a 2-m depth.",
477
ice hole to collect water at a 2-m depth.",
            
492
      "methodDescriptionType": "Methods",
478
      "methodDescriptionType": "Methods",
            
493
      "methodTitle": "Water sampling",
479
      "methodTitle": "Water sampling",
            
494
      "methodUrl": "",
480
      "methodUrl": "",
            
495
      "standardized_instrument_name": "Niskin Bottle"
481
      "standardized_instrument_name": "Niskin Bottle"
            
496
    }
482
    }
            
497
  ],
483
  ],
            
498
  "southBoundLatitude": "74.708",
484
  "southBoundLatitude": "74.708",
            
499
  "spatial": 
485
  "spatial": 
            
500
226],[-95.2923820456,74.801703226],[-95.2923820456,74.6279297473]]]}",
486
226],[-95.2923820456,74.801703226],[-95.2923820456,74.6279297473]]]}",
            
501
  "spatial_regions": "resolute",
487
  "spatial_regions": "resolute",
            
502
  "startDate": "2012-05-19",
488
  "startDate": "2012-05-19",
            
503
  "startDateType": "Collected",
489
  "startDateType": "Collected",
            
504
  "state": "active",
490
  "state": "active",
            
505
  "status": "Complete",
491
  "status": "Complete",
            
506
  "subjectScheme": "Polar Data Catalogue",
492
  "subjectScheme": "Polar Data Catalogue",
            
507
  "supplementalResources": [
493
  "supplementalResources": [
            
508
    {
494
    {
            
509
      "RelatedIdentifier": "",
495
      "RelatedIdentifier": "",
            
510
      "ResourceTypeGeneral": "",
496
      "ResourceTypeGeneral": "",
            
511
      "name": "",
497
      "name": "",
            
512
      "relatedIdentifierType": "",
498
      "relatedIdentifierType": "",
            
513
      "relationship": "",
499
      "relationship": "",
            
514
      "resourceType": "Online Resource",
500
      "resourceType": "Online Resource",
            
515
      "seriesName": ""
501
      "seriesName": ""
            
516
    }
502
    }
            
517
  ],
503
  ],
            
518
  "tags": [
504
  "tags": [
            
519
    {
505
    {
            
520
      "display_name": "Arctic",
506
      "display_name": "Arctic",
            
521
      "id": "ba65ee6f-85a0-49ba-a33f-4908378903c7",
507
      "id": "ba65ee6f-85a0-49ba-a33f-4908378903c7",
            
522
      "name": "Arctic",
508
      "name": "Arctic",
            
523
      "state": "active",
509
      "state": "active",
            
524
      "vocabulary_id": null
510
      "vocabulary_id": null
            
525
    },
511
    },
            
526
    {
512
    {
            
527
      "display_name": "Ice algae",
513
      "display_name": "Ice algae",
            
528
      "id": "17ef24c8-9d33-4b66-86a3-593c36ceb4bb",
514
      "id": "17ef24c8-9d33-4b66-86a3-593c36ceb4bb",
            
529
      "name": "Ice algae",
515
      "name": "Ice algae",
            
530
      "state": "active",
516
      "state": "active",
            
531
      "vocabulary_id": null
517
      "vocabulary_id": null
            
532
    },
518
    },
            
533
    {
519
    {
            
534
      "display_name": "Nutrients",
520
      "display_name": "Nutrients",
            
535
      "id": "44265c2a-a639-4779-9481-478b0d6262ac",
521
      "id": "44265c2a-a639-4779-9481-478b0d6262ac",
            
536
      "name": "Nutrients",
522
      "name": "Nutrients",
            
537
      "state": "active",
523
      "state": "active",
            
538
      "vocabulary_id": null
524
      "vocabulary_id": null
            
539
    },
525
    },
            
540
    {
526
    {
            
541
      "display_name": "Taxonomy",
527
      "display_name": "Taxonomy",
            
542
      "id": "ac8365f3-118a-4786-886e-f96ad81ceb7c",
528
      "id": "ac8365f3-118a-4786-886e-f96ad81ceb7c",
            
543
      "name": "Taxonomy",
529
      "name": "Taxonomy",
            
544
      "state": "active",
530
      "state": "active",
            
545
      "vocabulary_id": null
531
      "vocabulary_id": null
            
546
    }
532
    }
            
547
  ],
533
  ],
            
548
  "theme": [
534
  "theme": [
            
549
    "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369"
535
    "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369"
            
550
  ],
536
  ],
            
551
  "title": "Arctic-ICE 2012 Intracellular Nutrients",
537
  "title": "Arctic-ICE 2012 Intracellular Nutrients",
            
552
  "titleType": "Alternative Title",
538
  "titleType": "Alternative Title",
            
553
  "type": "dataset",
539
  "type": "dataset",
            
554
  "url": null,
540
  "url": null,
            
555
  "useTerms": "By accessing this data you agree to [CanWIN's Terms of 
541
  "useTerms": "By accessing this data you agree to [CanWIN's Terms of 
            
556
anwin-data-statement/resource/5b942a87-ef4e-466e-8319-f588844e89c0).",
542
anwin-data-statement/resource/5b942a87-ef4e-466e-8319-f588844e89c0).",
            
557
  "version": null,
543
  "version": null,
            
558
  "westBoundLongitude": "95.25"
544
  "westBoundLongitude": "95.25"
            
559
}
545
}