Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": null,
2
  "author": null,
            
3
  "author_email": null,
3
  "author_email": null,
            
4
  "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937",
4
  "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937",
            
5
  "dataCollector": "Barber, David",
5
  "dataCollector": "Barber, David",
            
6
  "deploymentID": "2017",
6
  "deploymentID": "2017",
            
7
  "deployment_date": [
7
  "deployment_date": [
            
8
    {
8
    {
            
9
      "activity": "Retrieved to download data then re-deployed",
9
      "activity": "Retrieved to download data then re-deployed",
            
10
      "deploymentEndDate": "",
10
      "deploymentEndDate": "",
            
11
      "deploymentStartDate": "2017-08-04"
11
      "deploymentStartDate": "2017-08-04"
            
12
    }
12
    }
            
13
  ],
13
  ],
            
14
  "groups": [],
14
  "groups": [],
            
15
  "id": "e311c811-e54b-44db-a23f-ef79daa9ad18",
15
  "id": "e311c811-e54b-44db-a23f-ef79daa9ad18",
            
16
  "instrumentDetails": [
16
  "instrumentDetails": [
            
17
    {
17
    {
            
18
      "description": "A three-optical-sensor, user-defined instrument 
18
      "description": "A three-optical-sensor, user-defined instrument 
            
19
that may carry any combination of single-wavelength fluorometers or 
19
that may carry any combination of single-wavelength fluorometers or 
            
20
scattering meters.  The fluorometers can be configured (with typical 
20
scattering meters.  The fluorometers can be configured (with typical 
            
21
sensitivities) for chlorophyll (470/695 nm, sensitivity 0.015-0.025 
21
sensitivities) for chlorophyll (470/695 nm, sensitivity 0.015-0.025 
            
22
ug/l), FDOM (370/460 nm, sensitivity 0.184 ppb), phycocyanin (630/680 
22
ug/l), FDOM (370/460 nm, sensitivity 0.184 ppb), phycocyanin (630/680 
            
23
nm, 0.086 ppb), phycoerythrin (520/595 nm, sensitivity 0.086 ppb), 
23
nm, 0.086 ppb), phycoerythrin (520/595 nm, sensitivity 0.086 ppb), 
            
24
uranine (470/530 nm, sensitivity 0.073 ppb) or rhodamine (520/595 nm, 
24
uranine (470/530 nm, sensitivity 0.073 ppb) or rhodamine (520/595 nm, 
            
25
0.086 ppb). The scattering meter can typically measure optical 
25
0.086 ppb). The scattering meter can typically measure optical 
            
26
scattering at blue, green or red wavelengths (412, 470, 532, 650, 700 
26
scattering at blue, green or red wavelengths (412, 470, 532, 650, 700 
            
27
and 880 nm, sensitivity 0.002-0.003 m-1)",
27
and 880 nm, sensitivity 0.002-0.003 m-1)",
            
28
      "instrumentID": "BBFL2WB1442",
28
      "instrumentID": "BBFL2WB1442",
            
29
      "instrumentIdentifierType": "DOI",
29
      "instrumentIdentifierType": "DOI",
            
30
      "instrumentName": "Ecotriplet 1442",
30
      "instrumentName": "Ecotriplet 1442",
            
31
      "standardizedInstrumentName": "WETLabs ECO Triplet sensor"
31
      "standardizedInstrumentName": "WETLabs ECO Triplet sensor"
            
32
    },
32
    },
            
33
    {
33
    {
            
34
      "description": "Conductivity and Temperature sensor used on 
34
      "description": "Conductivity and Temperature sensor used on 
            
35
Manitoba Great Lakes Moorings",
35
Manitoba Great Lakes Moorings",
            
36
      "instrumentID": "1589",
36
      "instrumentID": "1589",
            
37
      "instrumentIdentifierType": "DOI",
37
      "instrumentIdentifierType": "DOI",
            
38
      "instrumentName": "Alec CT",
38
      "instrumentName": "Alec CT",
            
39
      "standardizedInstrumentName": ""
39
      "standardizedInstrumentName": ""
            
40
    }
40
    }
            
41
  ],
41
  ],
            
42
  "isopen": false,
42
  "isopen": false,
            
43
  "license_id": null,
43
  "license_id": null,
            
44
  "license_title": null,
44
  "license_title": null,
            
45
  "locationOrStationID": "GL_LWH_M",
45
  "locationOrStationID": "GL_LWH_M",
            
46
  "maintainer": null,
46
  "maintainer": null,
            
47
  "maintainer_email": null,
47
  "maintainer_email": null,
            
48
  "metadata_created": "2021-11-09T18:24:48.047721",
48
  "metadata_created": "2021-11-09T18:24:48.047721",
            
n
49
  "metadata_modified": "2022-01-16T04:54:42.063105",
n
49
  "metadata_modified": "2022-01-16T05:41:42.870374",
            
50
  "name": "2017-gl_lwh_m-deployment",
50
  "name": "2017-gl_lwh_m-deployment",
            
51
  "notes": null,
51
  "notes": null,
            
n
52
  "num_resources": 0,
n
52
  "num_resources": 1,
            
53
  "num_tags": 0,
53
  "num_tags": 0,
            
54
  "organization": {
54
  "organization": {
            
55
    "approval_status": "approved",
55
    "approval_status": "approved",
            
56
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
56
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
            
57
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
57
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
            
58
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
58
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
            
59
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
59
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
            
60
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
60
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
            
61
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
61
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
            
62
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
62
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
            
63
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
63
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
            
64
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
64
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
            
65
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
65
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
            
66
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
66
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
            
67
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
67
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
            
68
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
68
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
            
69
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
69
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
            
70
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
70
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
            
71
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
71
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
            
72
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
72
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
            
73
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
73
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
            
74
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
74
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
            
75
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
75
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
            
76
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
76
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
            
77
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
77
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
            
78
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
78
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
            
79
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
79
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
            
80
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
80
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
            
81
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
81
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
            
82
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
82
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
            
83
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
83
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
            
84
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
84
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
            
85
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
85
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
            
86
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
86
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
            
87
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
87
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
            
88
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
88
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
            
89
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
89
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
            
90
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
90
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
            
91
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
91
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
            
92
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
92
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
            
93
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
93
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
            
94
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
94
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
            
95
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
95
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
            
96
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
96
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
            
97
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
97
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
            
98
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
98
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
            
99
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
99
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
            
100
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
100
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
            
101
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
101
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
            
102
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
102
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
            
103
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
103
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
            
104
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
104
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
            
105
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
105
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
            
106
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
106
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
            
107
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
107
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
            
108
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
108
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
            
109
community-based monitoring, two ways of knowing.",
109
community-based monitoring, two ways of knowing.",
            
110
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
110
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
111
    "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
111
    "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
            
112
    "is_organization": true,
112
    "is_organization": true,
            
113
    "name": "ceos2",
113
    "name": "ceos2",
            
114
    "state": "active",
114
    "state": "active",
            
115
    "title": "CEOS",
115
    "title": "CEOS",
            
116
    "type": "organization"
116
    "type": "organization"
            
117
  },
117
  },
            
118
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
118
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
119
  "platformType": "mooring",
119
  "platformType": "mooring",
            
120
  "private": false,
120
  "private": false,
            
121
  "relatedFiles": [
121
  "relatedFiles": [
            
122
    {
122
    {
            
123
      "link": 
123
      "link": 
            
124
ev.uni-manitoba.links.com.au/data/instrument_details/ecotriplet-1442",
124
ev.uni-manitoba.links.com.au/data/instrument_details/ecotriplet-1442",
            
125
      "relatedFileName": "Ecotriplet 1442",
125
      "relatedFileName": "Ecotriplet 1442",
            
126
      "relationship": "Describes"
126
      "relationship": "Describes"
            
127
    },
127
    },
            
128
    {
128
    {
            
129
      "link": 
129
      "link": 
            
130
ttps://dev.uni-manitoba.links.com.au/data/instrument_details/ct-1589",
130
ttps://dev.uni-manitoba.links.com.au/data/instrument_details/ct-1589",
            
131
      "relatedFileName": "CT 1589",
131
      "relatedFileName": "CT 1589",
            
132
      "relationship": "Describes"
132
      "relationship": "Describes"
            
133
    }
133
    }
            
134
  ],
134
  ],
            
135
  "related_campaigns": "[]",
135
  "related_campaigns": "[]",
            
136
  "related_datasets": "[\"22241ebc-088b-4a4b-9111-082821f26e21\"]",
136
  "related_datasets": "[\"22241ebc-088b-4a4b-9111-082821f26e21\"]",
            
137
  "related_platforms": "[\"061d70f6-dbe0-4736-9e23-89637a9535c2\"]",
137
  "related_platforms": "[\"061d70f6-dbe0-4736-9e23-89637a9535c2\"]",
            
138
  "related_programs": "[\"143260eb-ca0f-46fb-a55a-0be91a7eaa33\"]",
138
  "related_programs": "[\"143260eb-ca0f-46fb-a55a-0be91a7eaa33\"]",
            
139
  "relationships_as_object": [],
139
  "relationships_as_object": [],
            
140
  "relationships_as_subject": [],
140
  "relationships_as_subject": [],
            
141
  "researchArea": "lake-waterhen",
141
  "researchArea": "lake-waterhen",
            
t
142
  "resources": [],
t
142
  "resources": [
            
143
    {
            
144
      "cache_last_updated": null,
            
145
      "cache_url": null,
            
146
      "created": "2022-01-16T05:41:42.882521",
            
147
      "datastore_active": false,
            
148
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
149
      "description": "",
            
150
      "format": "TXT",
            
151
      "hash": "",
            
152
      "id": "342f52fd-9302-4598-b900-771486cf22b8",
            
153
      "last_modified": "2022-01-16T05:41:42.833419",
            
154
      "metadata_modified": "2022-01-16T05:41:42.875507",
            
155
      "mimetype": "text/plain",
            
156
      "mimetype_inner": null,
            
157
      "name": "GL_LWH_M Deployment Notes 4 August 2017",
            
158
      "package_id": "e311c811-e54b-44db-a23f-ef79daa9ad18",
            
159
      "position": 0,
            
160
      "resCategory": "documents",
            
161
      "resource_type": null,
            
162
      "size": 339,
            
163
      "state": "active",
            
164
      "url": 
            
165
598-b900-771486cf22b8/download/gl_lwh_m_deploymentnotes_4aug2017.txt",
            
166
      "url_type": "upload"
            
167
    }
            
168
  ],
            
143
  "state": "active",
169
  "state": "active",
            
144
  "tags": [],
170
  "tags": [],
            
145
  "title": "2017 GL_LWH_M Deployment",
171
  "title": "2017 GL_LWH_M Deployment",
            
146
  "type": "deployment_details",
172
  "type": "deployment_details",
            
147
  "url": null,
173
  "url": null,
            
148
  "version": null
174
  "version": null
            
149
}
175
}