Changes

View changes from to
On November 16, 2021 at 10:20:12 AM CST, Claire Herbert:
Changed value of field relatedIdentifier to https://umanitoba.ca/earth-observation-science/research/hudson-bay-system-study-baysys in Sea-ice edge phytoplankton bloom
Changed value of field status to Complete in Sea-ice edge phytoplankton bloom
              
    
          
          
        
        
            f 1 { f 1 {
            2   "Creator": "Creator", 2   "Creator": "Creator",
            3   "Date": "2021-02-04", 3   "Date": "2021-02-04",
            4   "IdentifierType": "DOI", 4   "IdentifierType": "DOI",
            5   "PublicationYear": "2021", 5   "PublicationYear": "2021",
            6   "Publisher": "CanWIN", 6   "Publisher": "CanWIN",
            7   "RelatedIdentifierType": "URL", 7   "RelatedIdentifierType": "URL",
            8   "RelationType": "IsSupplementTo", 8   "RelationType": "IsSupplementTo",
            9   "ResourceType": "Phytoplankton bloom", 9   "ResourceType": "Phytoplankton bloom",
            10   "Rights": "Creative Commons Attribution 4.0 International", 10   "Rights": "Creative Commons Attribution 4.0 International",
            11   "Version": "2", 11   "Version": "2",
            12   "accessTerms": "CanWIN datasets are licensed individually, details  12   "accessTerms": "CanWIN datasets are licensed individually, details 
            13 for each licence used can be found using the Licence URL link provided  13 for each licence used can be found using the Licence URL link provided 
            14 with each dataset. \r\nBy accessing this Web site and Database, you  14 with each dataset. \r\nBy accessing this Web site and Database, you 
            15 are agreeing to be bound by CanWIN's Terms of Use, all applicable laws  15 are agreeing to be bound by CanWIN's Terms of Use, all applicable laws 
            16 and regulations, and agree that you are responsible for compliance  16 and regulations, and agree that you are responsible for compliance 
            17 with any applicable local laws. If you do not agree with any of these  17 with any applicable local laws. If you do not agree with any of these 
            18 terms, do not use this site. Any claim relating to this web site shall  18 terms, do not use this site. Any claim relating to this web site shall 
            19 be governed by the laws of the Province of Manitoba without regard to  19 be governed by the laws of the Province of Manitoba without regard to 
            20 its conflict of law provisions", 20 its conflict of law provisions",
            21   "activityCollectionType": "", 21   "activityCollectionType": "",
            22   "analyticalInstrument": [ 22   "analyticalInstrument": [
            23     { 23     {
            24       "Title": "", 24       "Title": "",
            25       "analyticalInstrumentIdentifier": "", 25       "analyticalInstrumentIdentifier": "",
            26       "identifierType": "", 26       "identifierType": "",
            27       "name": "", 27       "name": "",
            28       "titleType": "Alternative Title" 28       "titleType": "Alternative Title"
            29     } 29     }
            30   ], 30   ],
            31   "analyticalMethodName": "", 31   "analyticalMethodName": "",
            32   "author": null, 32   "author": null,
            33   "author_email": null, 33   "author_email": null,
            34   "award": [ 34   "award": [
            35     { 35     {
            36       "awardTitle": "", 36       "awardTitle": "",
            37       "awardURI": "" 37       "awardURI": ""
            38     } 38     }
            39   ], 39   ],
            40   "campaignEndDate": "", 40   "campaignEndDate": "",
            41   "campaignStartDate": "", 41   "campaignStartDate": "",
            42   "comments": "", 42   "comments": "",
            43   "contributorName": "Lucas Barbedo", 43   "contributorName": "Lucas Barbedo",
            44   "contributorType": "DataCurator", 44   "contributorType": "DataCurator",
            45   "contributors": [ 45   "contributors": [
            46     { 46     {
            47       "affiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Rimouski", 47       "affiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Rimouski",
            48       "contributorName": "Belanger, Simon", 48       "contributorName": "Belanger, Simon",
            49       "contributorType": "Researcher", 49       "contributorType": "Researcher",
            50       "email": "", 50       "email": "",
            51       "nameIdentifier": "ORCID", 51       "nameIdentifier": "ORCID",
            52       "nameIdentifierScheme": "ORCID", 52       "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            53       "schemeURI": "http://orcid.org/" 53       "schemeURI": "http://orcid.org/"
            54     }, 54     },
            55     { 55     {
            56       "affiliation": "Universit\u00e9 Laval", 56       "affiliation": "Universit\u00e9 Laval",
            57       "contributorName": "Tremblay, Jean-Eric", 57       "contributorName": "Tremblay, Jean-Eric",
            58       "contributorType": "Researcher", 58       "contributorType": "Researcher",
            59       "email": "", 59       "email": "",
            60       "nameIdentifier": "ORCID", 60       "nameIdentifier": "ORCID",
            61       "nameIdentifierScheme": "ORCID", 61       "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            62       "schemeURI": "http://orcid.org/" 62       "schemeURI": "http://orcid.org/"
            63     } 63     }
            64   ], 64   ],
            65   "creatorName": [ 65   "creatorName": [
            66     { 66     {
            67       "__extras": { 67       "__extras": {
            68         "nameIdentifierScheme": "ORCID", 68         "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            69         "schemeURI": "http://orcid.org/" 69         "schemeURI": "http://orcid.org/"
            70       }, 70       },
            71       "author": "Barbedo, Lucas", 71       "author": "Barbedo, Lucas",
            72       "creatorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0  72       "creatorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 
            73 Rimouski", 73 Rimouski",
            74       "creatorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com", 74       "creatorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com",
            75       "creatorNameIdentifier": "0000-0003-4599-8348", 75       "creatorNameIdentifier": "0000-0003-4599-8348",
            76       "nameType": "Personal" 76       "nameType": "Personal"
            77     } 77     }
            78   ], 78   ],
            79   "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937", 79   "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937",
            80   "dataCuratorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0  80   "dataCuratorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 
            81 Rimouski", 81 Rimouski",
            82   "dataCuratorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com", 82   "dataCuratorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com",
            83   "datasetCitation": "Barbedo, L. 2020. \"Sea-Ice Edge Phytoplankton  83   "datasetCitation": "Barbedo, L. 2020. \"Sea-Ice Edge Phytoplankton 
            84 Bloom\", Baysys Team 3 - Marine Ecosystems, 10.34992/1e0k-4m16,  84 Bloom\", Baysys Team 3 - Marine Ecosystems, 10.34992/1e0k-4m16, 
            85 Canadian Watershed Information Network, V1.", 85 Canadian Watershed Information Network, V1.",
            86   "datasetIdentifier": "10.34992/1e0k-4m16", 86   "datasetIdentifier": "10.34992/1e0k-4m16",
            87   "datasetLevel": "1.2", 87   "datasetLevel": "1.2",
            88   "datasetPublisher": "CanWIN", 88   "datasetPublisher": "CanWIN",
            89   "dateType": "Updated", 89   "dateType": "Updated",
            90   "descriptionType": "Abstract", 90   "descriptionType": "Abstract",
            91   "embargoDate": "", 91   "embargoDate": "",
            92   "endDate": "2021-11-11", 92   "endDate": "2021-11-11",
            93   "endDateType": "Other", 93   "endDateType": "Other",
            94   "frequency": "As needed", 94   "frequency": "As needed",
            95   "funderIdentifierType": "", 95   "funderIdentifierType": "",
            96   "funderName": "", 96   "funderName": "",
            97   "funderSchemeURI": "", 97   "funderSchemeURI": "",
            n 98   "groups": [ n 98   "groups": [],
            99     { 
            100       "description": "The cryosphere encompasses all the parts of the  
            101 Earth system where water is in solid form, including ice sheets, ice  
            102 shelves, glaciers, snow cover, permafrost (frozen ground), sea ice,  
            103 and river and lake ice. The cryosphere exerts an important influence  
            104 on Earth\u2019s climate. Image and description from  
            105 https://climate.copernicus.eu.", 
            106       "display_name": "Cryosphere", 
            107       "id": "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3", 
            108       "image_display_url":  
            109 loads/group/2021-11-01-152857.585996C3SindicatorscryosphereFig10.png", 
            110       "name": "cryosphere", 
            111       "title": "Cryosphere" 
            112     }, 
            113     { 
            114       "description": "Female Daphnia magna carrying a resting egg  
            115 (\"ephippium\"). The black ephippium is part of the carapace and  
            116 contains usually two sexual eggs. Photo by Dieter Ebert, Basel,  
            117 Switzerland. \r\nCC BY-SA 4.0 Licence\r\n", 
            118       "display_name": "Marine", 
            119       "id": "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369", 
            120       "image_display_url":  
            121 ata/uploads/group/2021-10-31-211516.365746ofinspireoceanographic.svg", 
            122       "name": "marine", 
            123       "title": "Marine" 
            124     } 
            125   ], 
            126   "id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7", 99   "id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
            127   "instrumentTitle": "", 100   "instrumentTitle": "",
            128   "isopen": false, 101   "isopen": false,
            129   "keywords": "Hudson Bay,Marginal ice zone,Phytoplankton,Sea ice", 102   "keywords": "Hudson Bay,Marginal ice zone,Phytoplankton,Sea ice",
            130   "kvSchemeURI":  103   "kvSchemeURI": 
            131 "https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary", 104 "https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary",
            132   "laboratory": "", 105   "laboratory": "",
            133   "licenceShemeURI": "https://spdx.org/licenses", 106   "licenceShemeURI": "https://spdx.org/licenses",
            134   "licenceType": "Open", 107   "licenceType": "Open",
            135   "license_id": null, 108   "license_id": null,
            136   "license_title": null, 109   "license_title": null,
            137   "maintainer": null, 110   "maintainer": null,
            138   "maintainer_email": null, 111   "maintainer_email": null,
            139   "metadata_created": "2021-11-05T01:58:56.756124", 112   "metadata_created": "2021-11-05T01:58:56.756124",
            n 140   "metadata_modified": "2021-11-16T13:46:33.654422", n 113   "metadata_modified": "2021-11-16T16:20:12.614862",
            141   "methodCitation": "", 114   "methodCitation": "",
            142   "methodDescrioption": "", 115   "methodDescrioption": "",
            143   "methodDescriptionType": "Methods", 116   "methodDescriptionType": "Methods",
            144   "methodLink": "", 117   "methodLink": "",
            145   "methodSummary": "", 118   "methodSummary": "",
            146   "methodTitle": "", 119   "methodTitle": "",
            147   "methodUrl": "", 120   "methodUrl": "",
            148   "name": "sea-ice-edge-phytoplankton-bloom", 121   "name": "sea-ice-edge-phytoplankton-bloom",
            149   "notes": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR) and maximum  122   "notes": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR) and maximum 
            150 chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between 1998 and  123 chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between 1998 and 
            151 2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the National Snow  124 2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the National Snow 
            152 and Ice Data Center. It is based on daily passive microwave radiometry  125 and Ice Data Center. It is based on daily passive microwave radiometry 
            153 processed using the Bootstrap algorithm (Comiso, 2000) at 25 km  126 processed using the Bootstrap algorithm (Comiso, 2000) at 25 km 
            154 resolution. The Bootstrap technique clusters the multichannel passive  127 resolution. The Bootstrap technique clusters the multichannel passive 
            155 microwave sensors: Scanning Multi- channel Microwave Radiometer on the  128 microwave sensors: Scanning Multi- channel Microwave Radiometer on the 
            156 Nimbus-7 satellite, Special Sensor Microwave/Imager and Special Sensor  129 Nimbus-7 satellite, Special Sensor Microwave/Imager and Special Sensor 
            157 Microwave Imager/Sounder from the Defense Meteorological Satellite  130 Microwave Imager/Sounder from the Defense Meteorological Satellite 
            158 Program\u2019s satellites, and the Advanced Microwave Scanning  131 Program\u2019s satellites, and the Advanced Microwave Scanning 
            159 Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was interpolated onto the same  132 Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was interpolated onto the same 
            160 Chla grid using the nearest neighborhood scheme implemented in  133 Chla grid using the nearest neighborhood scheme implemented in 
            161 Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a concentration (Chla)  134 Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a concentration (Chla) 
            162 Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day composites from the Globcolour  135 Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day composites from the Globcolour 
            163 Project (http://www.globcolour.info/) were used as a proxy for  136 Project (http://www.globcolour.info/) were used as a proxy for 
            164 phytoplankton biomass. Globcolour products have a spa- tial resolution  137 phytoplankton biomass. Globcolour products have a spa- tial resolution 
            165 of 4.63 km and cover the 1998\u20132018 period. The merged product was  138 of 4.63 km and cover the 1998\u20132018 period. The merged product was 
            166 selected to improve the spatial-temporal coverage diminishing gaps due  139 selected to improve the spatial-temporal coverage diminishing gaps due 
            167 to cloud cover and sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The  140 to cloud cover and sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The 
            168 binning methodology combines the normalized water- leaving radiances  141 binning methodology combines the normalized water- leaving radiances 
            169 from different ocean color sensors whenever they are available, which  142 from different ocean color sensors whenever they are available, which 
            170 includes SeaWiFS (1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018),  143 includes SeaWiFS (1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018), 
            171 Medium- Resolution Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and  144 Medium- Resolution Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and 
            172 Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018).  145 Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018). 
            173 [Chla] was estimated from normalized water-leaving radiances merged  146 [Chla] was estimated from normalized water-leaving radiances merged 
            174 using the Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model  147 using the Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model 
            175 (Garver and Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess  148 (Garver and Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess 
            176 the impacts of sea-ice retreat timing on marginal ice zone  149 the impacts of sea-ice retreat timing on marginal ice zone 
            177 phytoplankton blooms (also refers to phytoplankton spring blooms or  150 phytoplankton blooms (also refers to phytoplankton spring blooms or 
            178 ice-edge blooms), we analyzed both Chla and SIC variability in  151 ice-edge blooms), we analyzed both Chla and SIC variability in 
            179 parallel. The method is similar to that of Perrette et al. (2011),  152 parallel. The method is similar to that of Perrette et al. (2011), 
            180 which was also adopted by Lowry et al. (2014) and Renaut et al.  153 which was also adopted by Lowry et al. (2014) and Renaut et al. 
            181 (2018). The sea-ice retreat, tR, is defined as the day at which SIC is  154 (2018). The sea-ice retreat, tR, is defined as the day at which SIC is 
            182 below 10% for at least 24 days. This time interval is longer than the  155 below 10% for at least 24 days. This time interval is longer than the 
            183 20 days applied by Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) and  156 20 days applied by Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) and 
            184 the 14 days by Lowry et al. (2014) because we used 8-day composites  157 the 14 days by Lowry et al. (2014) because we used 8-day composites 
            185 instead of daily maps. However, to avoid sub-pixel contamination in  158 instead of daily maps. However, to avoid sub-pixel contamination in 
            186 ice-infested regions near the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013),  159 ice-infested regions near the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013), 
            187 we opted to be more conservative by applying a 10% threshold on SIC,  160 we opted to be more conservative by applying a 10% threshold on SIC, 
            188 as did Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50%  161 as did Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50% 
            189 as applied by Lowry et al. (2014). The maximum Chla observed in the  162 as applied by Lowry et al. (2014). The maximum Chla observed in the 
            190 ice edge zone was extracted for each pixel for each year, yielding one  163 ice edge zone was extracted for each pixel for each year, yielding one 
            191 map of MIZ Chla per year.", 164 map of MIZ Chla per year.",
            192   "num_resources": 2, 165   "num_resources": 2,
            193   "num_tags": 4, 166   "num_tags": 4,
            194   "organization": { 167   "organization": {
            195     "approval_status": "approved", 168     "approval_status": "approved",
            196     "created": "2017-07-21T13:15:49.935872", 169     "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
            197     "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS)  170     "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
            198 was established in 1994 with a mandate to research, preserve and  171 was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
            199 communicate knowledge of Earth system processes using the technologies  172 communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
            200 of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and  173 of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
            201 collaborative seeking to understand the complex interrelationships  174 collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
            202 between elements of Earth systems, and how these systems will likely  175 between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
            203 respond to climate change. Although researchers have worked in many  176 respond to climate change. Although researchers have worked in many 
            204 regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of  177 regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
            205 activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate  178 activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
            206 Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre  179 Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
            207 (ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership,  180 (ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
            208 thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of  181 thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
            209 existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic  182 existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
            210 Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site  183 Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
            211 preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic  184 preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
            212 morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea  185 morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
            213 ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture,  186 ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
            214 ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and  187 ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
            215 northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric  188 northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
            216 Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and  189 Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
            217 extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex,  190 extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
            218 climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy  191 climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
            219 budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice  192 budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
            220 albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2.  193 albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
            221 \r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles,  194 \r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
            222 Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace  195 Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
            223 metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith  196 metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
            224 microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury,  197 microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
            225 trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways,  198 trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
            226 bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth  199 bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
            227 Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM  200 Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
            228 induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering  201 induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
            229 models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness,  202 models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
            230 NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology:  203 NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
            231 Biophysical processes, primary production; ice algae, ice  204 Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
            232 microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland  205 microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
            233 Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment  206 Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
            234 transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes,  207 transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
            235 remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals,  208 remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
            236 whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution,  209 whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
            237 population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling:  210 population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
            238 Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for  211 Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
            239 European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and  212 European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
            240 interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state  213 interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
            241 and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing,  214 and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
            242 validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and  215 validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
            243 out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy  216 out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
            244 correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic  217 correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
            245 processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges,  218 processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
            246 polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures,  219 polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
            247 Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement,  220 Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
            248 hunting, food security, sea ice use, community-based research,  221 hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
            249 community-based monitoring, two ways of knowing.", 222 community-based monitoring, two ways of knowing.",
            250     "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071", 223     "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            251     "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg", 224     "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
            252     "is_organization": true, 225     "is_organization": true,
            253     "name": "ceos2", 226     "name": "ceos2",
            254     "state": "active", 227     "state": "active",
            255     "title": "CEOS", 228     "title": "CEOS",
            256     "type": "organization" 229     "type": "organization"
            257   }, 230   },
            258   "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071", 231   "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            259   "private": false, 232   "private": false,
            260   "publications": [ 233   "publications": [
            261     { 234     {
            262       "RelatedIdentifier": "", 235       "RelatedIdentifier": "",
            263       "ResourceTypeGeneral": "", 236       "ResourceTypeGeneral": "",
            264       "name": "", 237       "name": "",
            265       "relatedIdentifierType": "", 238       "relatedIdentifierType": "",
            266       "relationType": "", 239       "relationType": "",
            267       "resourceType": "Online Resource" 240       "resourceType": "Online Resource"
            268     } 241     }
            269   ], 242   ],
            n 270   "relatedIdentifier": "", n 243   "relatedIdentifier": 
            244 ca/earth-observation-science/research/hudson-bay-system-study-baysys",
            271   "related_campaigns": "[]", 245   "related_campaigns": "[]",
            272   "related_deployments": "[]", 246   "related_deployments": "[]",
            273   "related_instruments": "[]", 247   "related_instruments": "[]",
            274   "related_platforms": "[]", 248   "related_platforms": "[]",
            275   "related_programs": "[\"605cbdf7-68eb-4c39-970c-57be33d9d8b7\"]", 249   "related_programs": "[\"605cbdf7-68eb-4c39-970c-57be33d9d8b7\"]",
            276   "related_publications": "[]", 250   "related_publications": "[]",
            277   "relationships_as_object": [], 251   "relationships_as_object": [],
            278   "relationships_as_subject": [], 252   "relationships_as_subject": [],
            279   "resourceTypeGeneral": "Dataset", 253   "resourceTypeGeneral": "Dataset",
            280   "resources": [ 254   "resources": [
            281     { 255     {
            282       "cache_last_updated": null, 256       "cache_last_updated": null,
            283       "cache_url": null, 257       "cache_url": null,
            284       "created": "2021-11-05T02:04:25.869951", 258       "created": "2021-11-05T02:04:25.869951",
            285       "datastore_active": false, 259       "datastore_active": false,
            286       "datastore_contains_all_records_of_source_file": false, 260       "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            287       "description": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR)  261       "description": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR) 
            288 and maximum chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between  262 and maximum chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between 
            289 1998 and 2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the  263 1998 and 2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the 
            290 National Snow and Ice Data Center. It is based on daily passive  264 National Snow and Ice Data Center. It is based on daily passive 
            291 microwave radiometry processed using the Bootstrap algorithm (Comiso,  265 microwave radiometry processed using the Bootstrap algorithm (Comiso, 
            292 2000) at 25 km resolution. The Bootstrap technique clusters the  266 2000) at 25 km resolution. The Bootstrap technique clusters the 
            293 multichannel passive microwave sensors: Scanning Multi- channel  267 multichannel passive microwave sensors: Scanning Multi- channel 
            294 Microwave Radiometer on the Nimbus-7 satellite, Special Sensor  268 Microwave Radiometer on the Nimbus-7 satellite, Special Sensor 
            295 Microwave/Imager and Special Sensor Microwave Imager/Sounder from the  269 Microwave/Imager and Special Sensor Microwave Imager/Sounder from the 
            296 Defense Meteorological Satellite Program\u2019s satellites, and the  270 Defense Meteorological Satellite Program\u2019s satellites, and the 
            297 Advanced Microwave Scanning Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was  271 Advanced Microwave Scanning Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was 
            298 interpolated onto the same Chla grid using the nearest neighborhood  272 interpolated onto the same Chla grid using the nearest neighborhood 
            299 scheme implemented in Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a  273 scheme implemented in Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a 
            300 concentration (Chla) Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day  274 concentration (Chla) Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day 
            301 composites from the Globcolour Project (http://www.globcolour.info/)  275 composites from the Globcolour Project (http://www.globcolour.info/) 
            302 were used as a proxy for phytoplankton biomass. Globcolour products  276 were used as a proxy for phytoplankton biomass. Globcolour products 
            303 have a spa- tial resolution of 4.63 km and cover the 1998\u20132018  277 have a spa- tial resolution of 4.63 km and cover the 1998\u20132018 
            304 period. The merged product was selected to improve the  278 period. The merged product was selected to improve the 
            305 spatial-temporal coverage diminishing gaps due to cloud cover and  279 spatial-temporal coverage diminishing gaps due to cloud cover and 
            306 sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The binning methodology  280 sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The binning methodology 
            307 combines the normalized water- leaving radiances from different ocean  281 combines the normalized water- leaving radiances from different ocean 
            308 color sensors whenever they are available, which includes SeaWiFS  282 color sensors whenever they are available, which includes SeaWiFS 
            309 (1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018), Medium- Resolution  283 (1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018), Medium- Resolution 
            310 Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and Visible Infrared  284 Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and Visible Infrared 
            311 Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018). [Chla] was estimated  285 Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018). [Chla] was estimated 
            312 from normalized water-leaving radiances merged using the  286 from normalized water-leaving radiances merged using the 
            313 Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model (Garver and  287 Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model (Garver and 
            314 Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess the impacts  288 Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess the impacts 
            315 of sea-ice retreat timing on marginal ice zone phytoplankton blooms  289 of sea-ice retreat timing on marginal ice zone phytoplankton blooms 
            316 (also refers to phytoplankton spring blooms or ice-edge blooms), we  290 (also refers to phytoplankton spring blooms or ice-edge blooms), we 
            317 analyzed both Chla and SIC variability in parallel. The method is  291 analyzed both Chla and SIC variability in parallel. The method is 
            318 similar to that of Perrette et al. (2011), which was also adopted by  292 similar to that of Perrette et al. (2011), which was also adopted by 
            319 Lowry et al. (2014) and Renaut et al. (2018). The sea-ice retreat, tR,  293 Lowry et al. (2014) and Renaut et al. (2018). The sea-ice retreat, tR, 
            320 is defined as the day at which SIC is below 10% for at least 24 days.  294 is defined as the day at which SIC is below 10% for at least 24 days. 
            321 This time interval is longer than the 20 days applied by Perrette et  295 This time interval is longer than the 20 days applied by Perrette et 
            322 al. (2011) and Renaut et al. (2018) and the 14 days by Lowry et al.  296 al. (2011) and Renaut et al. (2018) and the 14 days by Lowry et al. 
            323 (2014) because we used 8-day composites instead of daily maps.  297 (2014) because we used 8-day composites instead of daily maps. 
            324 However, to avoid sub-pixel contamination in ice-infested regions near  298 However, to avoid sub-pixel contamination in ice-infested regions near 
            325 the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013), we opted to be more  299 the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013), we opted to be more 
            326 conservative by applying a 10% threshold on SIC, as did Perrette et  300 conservative by applying a 10% threshold on SIC, as did Perrette et 
            327 al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50% as applied by Lowry  301 al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50% as applied by Lowry 
            328 et al. (2014). The maximum Chla observed in the ice edge zone was  302 et al. (2014). The maximum Chla observed in the ice edge zone was 
            329 extracted for each pixel for each year, yielding one map of MIZ Chla  303 extracted for each pixel for each year, yielding one map of MIZ Chla 
            330 per year.\r\n\r\n__Citation:__ Barbedo L, B\u00e9langer S, Tremblay  304 per year.\r\n\r\n__Citation:__ Barbedo L, B\u00e9langer S, Tremblay 
            331 J-\u00c9. 2020. Climate control of sea-ice edge phytoplankton blooms  305 J-\u00c9. 2020. Climate control of sea-ice edge phytoplankton blooms 
            332 in the Hudson Bay system. Elem Sci Anthr 8(1). doi:  306 in the Hudson Bay system. Elem Sci Anthr 8(1). doi: 
            333 10.1525/elementa.039", 307 10.1525/elementa.039",
            334       "format": "mat", 308       "format": "mat",
            335       "hash": "", 309       "hash": "",
            336       "id": "203338b2-dbc3-4a8c-b04e-ea94d0131ebc", 310       "id": "203338b2-dbc3-4a8c-b04e-ea94d0131ebc",
            337       "last_modified": "2021-11-05T02:04:25.815597", 311       "last_modified": "2021-11-05T02:04:25.815597",
            338       "metadata_modified": "2021-11-05T02:04:26.258406", 312       "metadata_modified": "2021-11-05T02:04:26.258406",
            339       "mimetype": null, 313       "mimetype": null,
            340       "mimetype_inner": null, 314       "mimetype_inner": null,
            341       "name": "Sea-ice edge phytoplankton bloom", 315       "name": "Sea-ice edge phytoplankton bloom",
            342       "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7", 316       "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
            343       "position": 0, 317       "position": 0,
            344       "resCategory": "data", 318       "resCategory": "data",
            345       "resource_type": null, 319       "resource_type": null,
            346       "size": 18057663, 320       "size": 18057663,
            347       "state": "active", 321       "state": "active",
            348       "url":  322       "url": 
            349 0131ebc/download/elementa_barbedo_etal2020__chlaiez_tr_hudsonbay.mat", 323 0131ebc/download/elementa_barbedo_etal2020__chlaiez_tr_hudsonbay.mat",
            350       "url_type": "upload" 324       "url_type": "upload"
            351     }, 325     },
            352     { 326     {
            353       "cache_last_updated": null, 327       "cache_last_updated": null,
            354       "cache_url": null, 328       "cache_url": null,
            355       "created": "2021-11-05T02:09:41.490856", 329       "created": "2021-11-05T02:09:41.490856",
            356       "datastore_active": false, 330       "datastore_active": false,
            357       "datastore_contains_all_records_of_source_file": false, 331       "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            358       "description": "Supplementary information related to the Sea-Ice  332       "description": "Supplementary information related to the Sea-Ice 
            359 Edge Phytoplankton Bloom Dataset\r\n\r\n", 333 Edge Phytoplankton Bloom Dataset\r\n\r\n",
            360       "format": "PDF", 334       "format": "PDF",
            361       "hash": "", 335       "hash": "",
            362       "id": "423691a6-cf14-448e-8373-c409151b66ed", 336       "id": "423691a6-cf14-448e-8373-c409151b66ed",
            363       "last_modified": "2021-11-05T02:09:41.431704", 337       "last_modified": "2021-11-05T02:09:41.431704",
            364       "metadata_modified": "2021-11-05T02:09:41.478208", 338       "metadata_modified": "2021-11-05T02:09:41.478208",
            365       "mimetype": "application/pdf", 339       "mimetype": "application/pdf",
            366       "mimetype_inner": null, 340       "mimetype_inner": null,
            367       "name": "Supplementary metadata", 341       "name": "Supplementary metadata",
            368       "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7", 342       "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
            369       "position": 1, 343       "position": 1,
            370       "resCategory": "documents", 344       "resCategory": "documents",
            371       "resource_type": null, 345       "resource_type": null,
            372       "size": 171264, 346       "size": 171264,
            373       "state": "active", 347       "state": "active",
            374       "url":  348       "url": 
            375 cf14-448e-8373-c409151b66ed/download/supplementary_info_barbedos.pdf", 349 cf14-448e-8373-c409151b66ed/download/supplementary_info_barbedos.pdf",
            376       "url_type": "upload" 350       "url_type": "upload"
            377     } 351     }
            378   ], 352   ],
            379   "rightsIdentifier": "CC-BY-4.0", 353   "rightsIdentifier": "CC-BY-4.0",
            380   "rightsIdentifierScheme": "SPDX", 354   "rightsIdentifierScheme": "SPDX",
            381   "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html", 355   "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html",
            382   "spatial":  356   "spatial": 
            383 86],[-96.5653278917,65.7796870686],[-96.5653278917,50.281440688]]]]}", 357 86],[-96.5653278917,65.7796870686],[-96.5653278917,50.281440688]]]]}",
            384   "spatial_regions": "hudson-bay", 358   "spatial_regions": "hudson-bay",
            385   "startDate": "1998-01-01", 359   "startDate": "1998-01-01",
            386   "startDateType": "Collected", 360   "startDateType": "Collected",
            387   "state": "active", 361   "state": "active",
            t 388   "status": "Planned", t 362   "status": "Complete",
            389   "subjectScheme": "Polar Data Catalogue", 363   "subjectScheme": "Polar Data Catalogue",
            390   "supplementalResources": [ 364   "supplementalResources": [
            391     { 365     {
            392       "ResourceTypeGeneral": "", 366       "ResourceTypeGeneral": "",
            393       "name": "", 367       "name": "",
            394       "relatedIdentifierType": "", 368       "relatedIdentifierType": "",
            395       "relationship": "", 369       "relationship": "",
            396       "resourceType": "Online Resource", 370       "resourceType": "Online Resource",
            397       "seriesName": "" 371       "seriesName": ""
            398     } 372     }
            399   ], 373   ],
            400   "tags": [ 374   "tags": [
            401     { 375     {
            402       "display_name": "Hudson Bay", 376       "display_name": "Hudson Bay",
            403       "id": "e8708f68-d619-4444-8951-96582b048848", 377       "id": "e8708f68-d619-4444-8951-96582b048848",
            404       "name": "Hudson Bay", 378       "name": "Hudson Bay",
            405       "state": "active", 379       "state": "active",
            406       "vocabulary_id": null 380       "vocabulary_id": null
            407     }, 381     },
            408     { 382     {
            409       "display_name": "Marginal ice zone", 383       "display_name": "Marginal ice zone",
            410       "id": "cd990eec-d872-49fd-b929-1d37a3949fa8", 384       "id": "cd990eec-d872-49fd-b929-1d37a3949fa8",
            411       "name": "Marginal ice zone", 385       "name": "Marginal ice zone",
            412       "state": "active", 386       "state": "active",
            413       "vocabulary_id": null 387       "vocabulary_id": null
            414     }, 388     },
            415     { 389     {
            416       "display_name": "Phytoplankton", 390       "display_name": "Phytoplankton",
            417       "id": "0b8a2d4b-1e9b-456a-968d-7dd3e8e93298", 391       "id": "0b8a2d4b-1e9b-456a-968d-7dd3e8e93298",
            418       "name": "Phytoplankton", 392       "name": "Phytoplankton",
            419       "state": "active", 393       "state": "active",
            420       "vocabulary_id": null 394       "vocabulary_id": null
            421     }, 395     },
            422     { 396     {
            423       "display_name": "Sea ice", 397       "display_name": "Sea ice",
            424       "id": "44971f11-ef93-4a43-9900-f32da30b84f7", 398       "id": "44971f11-ef93-4a43-9900-f32da30b84f7",
            425       "name": "Sea ice", 399       "name": "Sea ice",
            426       "state": "active", 400       "state": "active",
            427       "vocabulary_id": null 401       "vocabulary_id": null
            428     } 402     }
            429   ], 403   ],
            430   "theme": [ 404   "theme": [
            431     "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3", 405     "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
            432     "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369" 406     "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369"
            433   ], 407   ],
            434   "title": "Sea-ice edge phytoplankton bloom", 408   "title": "Sea-ice edge phytoplankton bloom",
            435   "titleType": "Alternative Title", 409   "titleType": "Alternative Title",
            436   "type": "dataset", 410   "type": "dataset",
            437   "url": null, 411   "url": null,
            438   "useTerms": "This project is governed by CanWIN\u2019s Terms of Use.  412   "useTerms": "This project is governed by CanWIN\u2019s Terms of Use. 
            439 You can view the full terms here  413 You can view the full terms here 
            440 manitoba.ca/wp-content/uploads/2019/10/CanWIN_DataPolicy_Nov2019.pdf).  414 manitoba.ca/wp-content/uploads/2019/10/CanWIN_DataPolicy_Nov2019.pdf). 
            441 \r\nCitation: The Data User should properly cite the Data Set in any  415 \r\nCitation: The Data User should properly cite the Data Set in any 
            442 publications or in the metadata of any derived data products that were  416 publications or in the metadata of any derived data products that were 
            443 produced using the Data Set. \r\nAcknowledgement: The Data User should  417 produced using the Data Set. \r\nAcknowledgement: The Data User should 
            444 acknowledge any institutional support or specific funding awards  418 acknowledge any institutional support or specific funding awards 
            445 referenced in the metadata accompanying this dataset in any  419 referenced in the metadata accompanying this dataset in any 
            446 publications where the Data Set contributed significantly to its  420 publications where the Data Set contributed significantly to its 
            447 content. Acknowledgements should identify the supporting party, the  421 content. Acknowledgements should identify the supporting party, the 
            448 party that received the support, and any identifying information such  422 party that received the support, and any identifying information such 
            449 as grant numbers. \r\nNotification: The Data User should notify the  423 as grant numbers. \r\nNotification: The Data User should notify the 
            450 Data Set Contact when any derivative work or publication based on or  424 Data Set Contact when any derivative work or publication based on or 
            451 derived from the Data Set is distributed. Notification will include an  425 derived from the Data Set is distributed. Notification will include an 
            452 explanation of how the Data Set was used to produce the derived work.  426 explanation of how the Data Set was used to produce the derived work. 
            453 \r\nCollaboration: The Data Set has been released in the spirit of  427 \r\nCollaboration: The Data Set has been released in the spirit of 
            454 open scientific collaboration. Data Users are thus strongly encouraged  428 open scientific collaboration. Data Users are thus strongly encouraged 
            455 to consider consultation, collaboration and/or co-authorship with the  429 to consider consultation, collaboration and/or co-authorship with the 
            456 Data Set Creator.", 430 Data Set Creator.",
            457   "variablesMeasured": "Annual_MIZbloom, mg/m^3,  431   "variablesMeasured": "Annual_MIZbloom, mg/m^3, 
            458 Annual_SeaIce_Retreat, \tDay of the year", 432 Annual_SeaIce_Retreat, \tDay of the year",
            459   "version": null 433   "version": null
            460 } 434 }