Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "Creator": "Creator",
2
  "Creator": "Creator",
            
3
  "Date": "2021-02-04",
3
  "Date": "2021-02-04",
            
4
  "IdentifierType": "DOI",
4
  "IdentifierType": "DOI",
            
n
5
  "PublicationYear": "2021",
n
5
  "PublicationYear": "2022",
            
6
  "Publisher": "CanWIN",
6
  "Publisher": "CanWIN",
            
7
  "RelatedIdentifierType": "URL",
7
  "RelatedIdentifierType": "URL",
            
8
  "RelationType": "IsSupplementTo",
8
  "RelationType": "IsSupplementTo",
            
9
  "ResourceType": "Phytoplankton bloom",
9
  "ResourceType": "Phytoplankton bloom",
            
10
  "Rights": "Creative Commons Attribution 4.0 International",
10
  "Rights": "Creative Commons Attribution 4.0 International",
            
11
  "Version": "2",
11
  "Version": "2",
            
12
  "accessTerms": "CanWIN datasets are licensed individually, details 
12
  "accessTerms": "CanWIN datasets are licensed individually, details 
            
13
for each licence used can be found using the Licence URL link provided 
13
for each licence used can be found using the Licence URL link provided 
            
14
with each dataset. \r\nBy accessing this Web site and Database, you 
14
with each dataset. \r\nBy accessing this Web site and Database, you 
            
15
are agreeing to be bound by CanWIN's Terms of Use, all applicable laws 
15
are agreeing to be bound by CanWIN's Terms of Use, all applicable laws 
            
16
and regulations, and agree that you are responsible for compliance 
16
and regulations, and agree that you are responsible for compliance 
            
17
with any applicable local laws. If you do not agree with any of these 
17
with any applicable local laws. If you do not agree with any of these 
            
18
terms, do not use this site. Any claim relating to this web site shall 
18
terms, do not use this site. Any claim relating to this web site shall 
            
19
be governed by the laws of the Province of Manitoba without regard to 
19
be governed by the laws of the Province of Manitoba without regard to 
            
20
its conflict of law provisions",
20
its conflict of law provisions",
            
21
  "activityCollectionType": "",
21
  "activityCollectionType": "",
            
22
  "analyticalInstrument": [
22
  "analyticalInstrument": [
            
23
    {
23
    {
            
24
      "Title": "",
24
      "Title": "",
            
25
      "analyticalInstrumentIdentifier": "",
25
      "analyticalInstrumentIdentifier": "",
            
26
      "identifierType": "",
26
      "identifierType": "",
            
27
      "name": "",
27
      "name": "",
            
28
      "titleType": "Alternative Title"
28
      "titleType": "Alternative Title"
            
29
    }
29
    }
            
30
  ],
30
  ],
            
31
  "analyticalMethodName": "",
31
  "analyticalMethodName": "",
            
32
  "author": null,
32
  "author": null,
            
33
  "author_email": null,
33
  "author_email": null,
            
34
  "award": [
34
  "award": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "awardTitle": "",
36
      "awardTitle": "",
            
37
      "awardURI": ""
37
      "awardURI": ""
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "campaignEndDate": "",
40
  "campaignEndDate": "",
            
41
  "campaignStartDate": "",
41
  "campaignStartDate": "",
            
42
  "comments": "",
42
  "comments": "",
            
43
  "contributorName": "Lucas Barbedo",
43
  "contributorName": "Lucas Barbedo",
            
44
  "contributorType": "DataCurator",
44
  "contributorType": "DataCurator",
            
45
  "contributors": [
45
  "contributors": [
            
46
    {
46
    {
            
47
      "affiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Rimouski",
47
      "affiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Rimouski",
            
48
      "contributorName": "Belanger, Simon",
48
      "contributorName": "Belanger, Simon",
            
49
      "contributorType": "Researcher",
49
      "contributorType": "Researcher",
            
50
      "email": "",
50
      "email": "",
            
51
      "nameIdentifier": "ORCID",
51
      "nameIdentifier": "ORCID",
            
52
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
52
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            
53
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
53
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
            
54
    },
54
    },
            
55
    {
55
    {
            
56
      "affiliation": "Universit\u00e9 Laval",
56
      "affiliation": "Universit\u00e9 Laval",
            
57
      "contributorName": "Tremblay, Jean-Eric",
57
      "contributorName": "Tremblay, Jean-Eric",
            
58
      "contributorType": "Researcher",
58
      "contributorType": "Researcher",
            
59
      "email": "",
59
      "email": "",
            
60
      "nameIdentifier": "ORCID",
60
      "nameIdentifier": "ORCID",
            
61
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
61
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            
62
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
62
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
            
63
    }
63
    }
            
64
  ],
64
  ],
            
65
  "creatorName": [
65
  "creatorName": [
            
66
    {
66
    {
            
n
67
      "__extras": {
n

            
68
        "nameIdentifierScheme": "ORCID",

            
69
        "schemeURI": "http://orcid.org/"

            
70
      },

            
71
      "author": "Barbedo, Lucas",
67
      "author": "Barbedo, Lucas",
            
72
      "creatorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 
68
      "creatorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 
            
73
Rimouski",
69
Rimouski",
            
74
      "creatorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com",
70
      "creatorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com",
            
75
      "creatorNameIdentifier": "0000-0003-4599-8348",
71
      "creatorNameIdentifier": "0000-0003-4599-8348",
            
n
n
72
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            
76
      "nameType": "Personal"
73
      "nameType": "Personal",
            
74
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
            
77
    }
75
    }
            
78
  ],
76
  ],
            
79
  "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937",
77
  "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937",
            
80
  "dataCuratorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 
78
  "dataCuratorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 
            
81
Rimouski",
79
Rimouski",
            
82
  "dataCuratorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com",
80
  "dataCuratorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com",
            
83
  "datasetCitation": "Barbedo, L. 2020. \"Sea-Ice Edge Phytoplankton 
81
  "datasetCitation": "Barbedo, L. 2020. \"Sea-Ice Edge Phytoplankton 
            
84
Bloom\", Baysys Team 3 - Marine Ecosystems, 10.34992/1e0k-4m16, 
82
Bloom\", Baysys Team 3 - Marine Ecosystems, 10.34992/1e0k-4m16, 
            
85
Canadian Watershed Information Network, V1.",
83
Canadian Watershed Information Network, V1.",
            
86
  "datasetIdentifier": "10.34992/1e0k-4m16",
84
  "datasetIdentifier": "10.34992/1e0k-4m16",
            
87
  "datasetLevel": "1.2",
85
  "datasetLevel": "1.2",
            
88
  "datasetPublisher": "CanWIN",
86
  "datasetPublisher": "CanWIN",
            
89
  "dateType": "Updated",
87
  "dateType": "Updated",
            
90
  "descriptionType": "Abstract",
88
  "descriptionType": "Abstract",
            
91
  "embargoDate": "",
89
  "embargoDate": "",
            
92
  "endDate": "2021-11-11",
90
  "endDate": "2021-11-11",
            
93
  "endDateType": "Other",
91
  "endDateType": "Other",
            
94
  "frequency": "As needed",
92
  "frequency": "As needed",
            
95
  "funderIdentifierType": "",
93
  "funderIdentifierType": "",
            
96
  "funderName": "",
94
  "funderName": "",
            
97
  "funderSchemeURI": "",
95
  "funderSchemeURI": "",
            
n
98
  "groups": [],
n
96
  "groups": [
            
97
    {
            
98
      "description": "The cryosphere encompasses all the parts of the 
            
99
Earth system where water is in solid form, including ice sheets, ice 
            
100
shelves, glaciers, snow cover, permafrost (frozen ground), sea ice, 
            
101
and river and lake ice. The cryosphere exerts an important influence 
            
102
on Earth\u2019s climate. \r\n\r\nIn CEOS, research themes include 
            
103
biogeochemistry, glaciology, Ice-associated biology, sea ice 
            
104
geophysics and trace metals and contaminants",
            
105
      "display_name": "Cryosphere",
            
106
      "id": "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
            
107
      "image_display_url": 
            
108
loads/group/2021-11-01-152857.585996C3SindicatorscryosphereFig10.png",
            
109
      "name": "cryosphere",
            
110
      "title": "Cryosphere"
            
111
    },
            
112
    {
            
113
      "description": "Features and characteristics of salt water 
            
114
bodies.\r\n\r\nIn CEOS, related research themes include 
            
115
biogeochemistry, modelling, marine mammals, oil spill response, 
            
116
physical oceanography, remote sensing and technology and trace metals 
            
117
and contaminants",
            
118
      "display_name": "Marine",
            
119
      "id": "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369",
            
120
      "image_display_url": 
            
121
ata/uploads/group/2021-10-31-211516.365746ofinspireoceanographic.svg",
            
122
      "name": "marine",
            
123
      "title": "Marine"
            
124
    }
            
125
  ],
            
99
  "id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
126
  "id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
            
n
100
  "instrumentTitle": "",
n

            
101
  "isopen": false,
127
  "isopen": false,
            
102
  "keywords": "Hudson Bay,Marginal ice zone,Phytoplankton,Sea ice",
128
  "keywords": "Hudson Bay,Marginal ice zone,Phytoplankton,Sea ice",
            
103
  "kvSchemeURI": 
129
  "kvSchemeURI": 
            
104
"https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary",
130
"https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary",
            
105
  "laboratory": "",
131
  "laboratory": "",
            
106
  "licenceShemeURI": "https://spdx.org/licenses",
132
  "licenceShemeURI": "https://spdx.org/licenses",
            
107
  "licenceType": "Open",
133
  "licenceType": "Open",
            
108
  "license_id": null,
134
  "license_id": null,
            
109
  "license_title": null,
135
  "license_title": null,
            
110
  "maintainer": null,
136
  "maintainer": null,
            
111
  "maintainer_email": null,
137
  "maintainer_email": null,
            
112
  "metadata_created": "2021-11-05T01:58:56.756124",
138
  "metadata_created": "2021-11-05T01:58:56.756124",
            
n
113
  "metadata_modified": "2021-11-16T16:20:12.614862",
n
139
  "metadata_modified": "2022-01-12T08:23:04.761489",
            
114
  "methodCitation": "",
140
  "methodCitation": "",
            
115
  "methodDescrioption": "",
141
  "methodDescrioption": "",
            
116
  "methodDescriptionType": "Methods",
142
  "methodDescriptionType": "Methods",
            
117
  "methodLink": "",
143
  "methodLink": "",
            
118
  "methodSummary": "",
144
  "methodSummary": "",
            
n
119
  "methodTitle": "",
n

            
120
  "methodUrl": "",
145
  "methodUrl": "",
            
121
  "name": "sea-ice-edge-phytoplankton-bloom",
146
  "name": "sea-ice-edge-phytoplankton-bloom",
            
122
  "notes": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR) and maximum 
147
  "notes": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR) and maximum 
            
123
chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between 1998 and 
148
chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between 1998 and 
            
124
2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the National Snow 
149
2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the National Snow 
            
125
and Ice Data Center. It is based on daily passive microwave radiometry 
150
and Ice Data Center. It is based on daily passive microwave radiometry 
            
126
processed using the Bootstrap algorithm (Comiso, 2000) at 25 km 
151
processed using the Bootstrap algorithm (Comiso, 2000) at 25 km 
            
127
resolution. The Bootstrap technique clusters the multichannel passive 
152
resolution. The Bootstrap technique clusters the multichannel passive 
            
128
microwave sensors: Scanning Multi- channel Microwave Radiometer on the 
153
microwave sensors: Scanning Multi- channel Microwave Radiometer on the 
            
129
Nimbus-7 satellite, Special Sensor Microwave/Imager and Special Sensor 
154
Nimbus-7 satellite, Special Sensor Microwave/Imager and Special Sensor 
            
130
Microwave Imager/Sounder from the Defense Meteorological Satellite 
155
Microwave Imager/Sounder from the Defense Meteorological Satellite 
            
131
Program\u2019s satellites, and the Advanced Microwave Scanning 
156
Program\u2019s satellites, and the Advanced Microwave Scanning 
            
132
Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was interpolated onto the same 
157
Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was interpolated onto the same 
            
133
Chla grid using the nearest neighborhood scheme implemented in 
158
Chla grid using the nearest neighborhood scheme implemented in 
            
134
Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a concentration (Chla) 
159
Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a concentration (Chla) 
            
135
Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day composites from the Globcolour 
160
Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day composites from the Globcolour 
            
136
Project (http://www.globcolour.info/) were used as a proxy for 
161
Project (http://www.globcolour.info/) were used as a proxy for 
            
137
phytoplankton biomass. Globcolour products have a spa- tial resolution 
162
phytoplankton biomass. Globcolour products have a spa- tial resolution 
            
138
of 4.63 km and cover the 1998\u20132018 period. The merged product was 
163
of 4.63 km and cover the 1998\u20132018 period. The merged product was 
            
139
selected to improve the spatial-temporal coverage diminishing gaps due 
164
selected to improve the spatial-temporal coverage diminishing gaps due 
            
140
to cloud cover and sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The 
165
to cloud cover and sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The 
            
141
binning methodology combines the normalized water- leaving radiances 
166
binning methodology combines the normalized water- leaving radiances 
            
142
from different ocean color sensors whenever they are available, which 
167
from different ocean color sensors whenever they are available, which 
            
143
includes SeaWiFS (1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018), 
168
includes SeaWiFS (1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018), 
            
144
Medium- Resolution Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and 
169
Medium- Resolution Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and 
            
145
Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018). 
170
Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018). 
            
146
[Chla] was estimated from normalized water-leaving radiances merged 
171
[Chla] was estimated from normalized water-leaving radiances merged 
            
147
using the Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model 
172
using the Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model 
            
148
(Garver and Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess 
173
(Garver and Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess 
            
149
the impacts of sea-ice retreat timing on marginal ice zone 
174
the impacts of sea-ice retreat timing on marginal ice zone 
            
150
phytoplankton blooms (also refers to phytoplankton spring blooms or 
175
phytoplankton blooms (also refers to phytoplankton spring blooms or 
            
151
ice-edge blooms), we analyzed both Chla and SIC variability in 
176
ice-edge blooms), we analyzed both Chla and SIC variability in 
            
152
parallel. The method is similar to that of Perrette et al. (2011), 
177
parallel. The method is similar to that of Perrette et al. (2011), 
            
153
which was also adopted by Lowry et al. (2014) and Renaut et al. 
178
which was also adopted by Lowry et al. (2014) and Renaut et al. 
            
154
(2018). The sea-ice retreat, tR, is defined as the day at which SIC is 
179
(2018). The sea-ice retreat, tR, is defined as the day at which SIC is 
            
155
below 10% for at least 24 days. This time interval is longer than the 
180
below 10% for at least 24 days. This time interval is longer than the 
            
156
20 days applied by Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) and 
181
20 days applied by Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) and 
            
157
the 14 days by Lowry et al. (2014) because we used 8-day composites 
182
the 14 days by Lowry et al. (2014) because we used 8-day composites 
            
158
instead of daily maps. However, to avoid sub-pixel contamination in 
183
instead of daily maps. However, to avoid sub-pixel contamination in 
            
159
ice-infested regions near the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013), 
184
ice-infested regions near the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013), 
            
160
we opted to be more conservative by applying a 10% threshold on SIC, 
185
we opted to be more conservative by applying a 10% threshold on SIC, 
            
161
as did Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50% 
186
as did Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50% 
            
162
as applied by Lowry et al. (2014). The maximum Chla observed in the 
187
as applied by Lowry et al. (2014). The maximum Chla observed in the 
            
163
ice edge zone was extracted for each pixel for each year, yielding one 
188
ice edge zone was extracted for each pixel for each year, yielding one 
            
164
map of MIZ Chla per year.",
189
map of MIZ Chla per year.",
            
165
  "num_resources": 2,
190
  "num_resources": 2,
            
166
  "num_tags": 4,
191
  "num_tags": 4,
            
167
  "organization": {
192
  "organization": {
            
168
    "approval_status": "approved",
193
    "approval_status": "approved",
            
169
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
194
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
            
170
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
195
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
            
171
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
196
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
            
172
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
197
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
            
173
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
198
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
            
174
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
199
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
            
175
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
200
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
            
176
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
201
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
            
177
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
202
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
            
178
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
203
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
            
179
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
204
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
            
180
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
205
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
            
181
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
206
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
            
182
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
207
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
            
183
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
208
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
            
184
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
209
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
            
185
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
210
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
            
186
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
211
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
            
187
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
212
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
            
188
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
213
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
            
189
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
214
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
            
190
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
215
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
            
191
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
216
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
            
192
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
217
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
            
193
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
218
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
            
194
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
219
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
            
195
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
220
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
            
196
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
221
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
            
197
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
222
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
            
198
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
223
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
            
199
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
224
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
            
200
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
225
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
            
201
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
226
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
            
202
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
227
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
            
203
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
228
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
            
204
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
229
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
            
205
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
230
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
            
206
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
231
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
            
207
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
232
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
            
208
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
233
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
            
209
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
234
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
            
210
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
235
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
            
211
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
236
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
            
212
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
237
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
            
213
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
238
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
            
214
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
239
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
            
215
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
240
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
            
216
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
241
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
            
217
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
242
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
            
218
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
243
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
            
219
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
244
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
            
220
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
245
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
            
221
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
246
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
            
222
community-based monitoring, two ways of knowing.",
247
community-based monitoring, two ways of knowing.",
            
223
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
248
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
224
    "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
249
    "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
            
225
    "is_organization": true,
250
    "is_organization": true,
            
226
    "name": "ceos2",
251
    "name": "ceos2",
            
227
    "state": "active",
252
    "state": "active",
            
228
    "title": "CEOS",
253
    "title": "CEOS",
            
229
    "type": "organization"
254
    "type": "organization"
            
230
  },
255
  },
            
231
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
256
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
232
  "private": false,
257
  "private": false,
            
233
  "publications": [
258
  "publications": [
            
234
    {
259
    {
            
235
      "RelatedIdentifier": "",
260
      "RelatedIdentifier": "",
            
236
      "ResourceTypeGeneral": "",
261
      "ResourceTypeGeneral": "",
            
237
      "name": "",
262
      "name": "",
            
238
      "relatedIdentifierType": "",
263
      "relatedIdentifierType": "",
            
239
      "relationType": "",
264
      "relationType": "",
            
240
      "resourceType": "Online Resource"
265
      "resourceType": "Online Resource"
            
241
    }
266
    }
            
242
  ],
267
  ],
            
243
  "relatedIdentifier": 
268
  "relatedIdentifier": 
            
244
ca/earth-observation-science/research/hudson-bay-system-study-baysys",
269
ca/earth-observation-science/research/hudson-bay-system-study-baysys",
            
245
  "related_campaigns": "[]",
270
  "related_campaigns": "[]",
            
246
  "related_deployments": "[]",
271
  "related_deployments": "[]",
            
247
  "related_instruments": "[]",
272
  "related_instruments": "[]",
            
248
  "related_platforms": "[]",
273
  "related_platforms": "[]",
            
n
249
  "related_programs": "[\"605cbdf7-68eb-4c39-970c-57be33d9d8b7\"]",
n
274
  "related_programs": "[]",
            
250
  "related_publications": "[]",
275
  "related_publications": "[]",
            
251
  "relationships_as_object": [],
276
  "relationships_as_object": [],
            
252
  "relationships_as_subject": [],
277
  "relationships_as_subject": [],
            
253
  "resourceTypeGeneral": "Dataset",
278
  "resourceTypeGeneral": "Dataset",
            
254
  "resources": [
279
  "resources": [
            
255
    {
280
    {
            
256
      "cache_last_updated": null,
281
      "cache_last_updated": null,
            
257
      "cache_url": null,
282
      "cache_url": null,
            
258
      "created": "2021-11-05T02:04:25.869951",
283
      "created": "2021-11-05T02:04:25.869951",
            
259
      "datastore_active": false,
284
      "datastore_active": false,
            
260
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
285
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
261
      "description": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR) 
286
      "description": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR) 
            
262
and maximum chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between 
287
and maximum chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between 
            
263
1998 and 2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the 
288
1998 and 2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the 
            
264
National Snow and Ice Data Center. It is based on daily passive 
289
National Snow and Ice Data Center. It is based on daily passive 
            
265
microwave radiometry processed using the Bootstrap algorithm (Comiso, 
290
microwave radiometry processed using the Bootstrap algorithm (Comiso, 
            
266
2000) at 25 km resolution. The Bootstrap technique clusters the 
291
2000) at 25 km resolution. The Bootstrap technique clusters the 
            
267
multichannel passive microwave sensors: Scanning Multi- channel 
292
multichannel passive microwave sensors: Scanning Multi- channel 
            
268
Microwave Radiometer on the Nimbus-7 satellite, Special Sensor 
293
Microwave Radiometer on the Nimbus-7 satellite, Special Sensor 
            
269
Microwave/Imager and Special Sensor Microwave Imager/Sounder from the 
294
Microwave/Imager and Special Sensor Microwave Imager/Sounder from the 
            
270
Defense Meteorological Satellite Program\u2019s satellites, and the 
295
Defense Meteorological Satellite Program\u2019s satellites, and the 
            
271
Advanced Microwave Scanning Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was 
296
Advanced Microwave Scanning Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was 
            
272
interpolated onto the same Chla grid using the nearest neighborhood 
297
interpolated onto the same Chla grid using the nearest neighborhood 
            
273
scheme implemented in Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a 
298
scheme implemented in Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a 
            
274
concentration (Chla) Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day 
299
concentration (Chla) Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day 
            
275
composites from the Globcolour Project (http://www.globcolour.info/) 
300
composites from the Globcolour Project (http://www.globcolour.info/) 
            
276
were used as a proxy for phytoplankton biomass. Globcolour products 
301
were used as a proxy for phytoplankton biomass. Globcolour products 
            
277
have a spa- tial resolution of 4.63 km and cover the 1998\u20132018 
302
have a spa- tial resolution of 4.63 km and cover the 1998\u20132018 
            
278
period. The merged product was selected to improve the 
303
period. The merged product was selected to improve the 
            
279
spatial-temporal coverage diminishing gaps due to cloud cover and 
304
spatial-temporal coverage diminishing gaps due to cloud cover and 
            
280
sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The binning methodology 
305
sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The binning methodology 
            
281
combines the normalized water- leaving radiances from different ocean 
306
combines the normalized water- leaving radiances from different ocean 
            
282
color sensors whenever they are available, which includes SeaWiFS 
307
color sensors whenever they are available, which includes SeaWiFS 
            
283
(1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018), Medium- Resolution 
308
(1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018), Medium- Resolution 
            
284
Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and Visible Infrared 
309
Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and Visible Infrared 
            
285
Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018). [Chla] was estimated 
310
Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018). [Chla] was estimated 
            
286
from normalized water-leaving radiances merged using the 
311
from normalized water-leaving radiances merged using the 
            
287
Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model (Garver and 
312
Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model (Garver and 
            
288
Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess the impacts 
313
Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess the impacts 
            
289
of sea-ice retreat timing on marginal ice zone phytoplankton blooms 
314
of sea-ice retreat timing on marginal ice zone phytoplankton blooms 
            
290
(also refers to phytoplankton spring blooms or ice-edge blooms), we 
315
(also refers to phytoplankton spring blooms or ice-edge blooms), we 
            
291
analyzed both Chla and SIC variability in parallel. The method is 
316
analyzed both Chla and SIC variability in parallel. The method is 
            
292
similar to that of Perrette et al. (2011), which was also adopted by 
317
similar to that of Perrette et al. (2011), which was also adopted by 
            
293
Lowry et al. (2014) and Renaut et al. (2018). The sea-ice retreat, tR, 
318
Lowry et al. (2014) and Renaut et al. (2018). The sea-ice retreat, tR, 
            
294
is defined as the day at which SIC is below 10% for at least 24 days. 
319
is defined as the day at which SIC is below 10% for at least 24 days. 
            
295
This time interval is longer than the 20 days applied by Perrette et 
320
This time interval is longer than the 20 days applied by Perrette et 
            
296
al. (2011) and Renaut et al. (2018) and the 14 days by Lowry et al. 
321
al. (2011) and Renaut et al. (2018) and the 14 days by Lowry et al. 
            
297
(2014) because we used 8-day composites instead of daily maps. 
322
(2014) because we used 8-day composites instead of daily maps. 
            
298
However, to avoid sub-pixel contamination in ice-infested regions near 
323
However, to avoid sub-pixel contamination in ice-infested regions near 
            
299
the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013), we opted to be more 
324
the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013), we opted to be more 
            
300
conservative by applying a 10% threshold on SIC, as did Perrette et 
325
conservative by applying a 10% threshold on SIC, as did Perrette et 
            
301
al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50% as applied by Lowry 
326
al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50% as applied by Lowry 
            
302
et al. (2014). The maximum Chla observed in the ice edge zone was 
327
et al. (2014). The maximum Chla observed in the ice edge zone was 
            
303
extracted for each pixel for each year, yielding one map of MIZ Chla 
328
extracted for each pixel for each year, yielding one map of MIZ Chla 
            
304
per year.\r\n\r\n__Citation:__ Barbedo L, B\u00e9langer S, Tremblay 
329
per year.\r\n\r\n__Citation:__ Barbedo L, B\u00e9langer S, Tremblay 
            
305
J-\u00c9. 2020. Climate control of sea-ice edge phytoplankton blooms 
330
J-\u00c9. 2020. Climate control of sea-ice edge phytoplankton blooms 
            
306
in the Hudson Bay system. Elem Sci Anthr 8(1). doi: 
331
in the Hudson Bay system. Elem Sci Anthr 8(1). doi: 
            
307
10.1525/elementa.039",
332
10.1525/elementa.039",
            
308
      "format": "mat",
333
      "format": "mat",
            
309
      "hash": "",
334
      "hash": "",
            
310
      "id": "203338b2-dbc3-4a8c-b04e-ea94d0131ebc",
335
      "id": "203338b2-dbc3-4a8c-b04e-ea94d0131ebc",
            
311
      "last_modified": "2021-11-05T02:04:25.815597",
336
      "last_modified": "2021-11-05T02:04:25.815597",
            
312
      "metadata_modified": "2021-11-05T02:04:26.258406",
337
      "metadata_modified": "2021-11-05T02:04:26.258406",
            
313
      "mimetype": null,
338
      "mimetype": null,
            
314
      "mimetype_inner": null,
339
      "mimetype_inner": null,
            
315
      "name": "Sea-ice edge phytoplankton bloom",
340
      "name": "Sea-ice edge phytoplankton bloom",
            
316
      "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
341
      "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
            
317
      "position": 0,
342
      "position": 0,
            
318
      "resCategory": "data",
343
      "resCategory": "data",
            
319
      "resource_type": null,
344
      "resource_type": null,
            
320
      "size": 18057663,
345
      "size": 18057663,
            
321
      "state": "active",
346
      "state": "active",
            
322
      "url": 
347
      "url": 
            
323
0131ebc/download/elementa_barbedo_etal2020__chlaiez_tr_hudsonbay.mat",
348
0131ebc/download/elementa_barbedo_etal2020__chlaiez_tr_hudsonbay.mat",
            
324
      "url_type": "upload"
349
      "url_type": "upload"
            
325
    },
350
    },
            
326
    {
351
    {
            
327
      "cache_last_updated": null,
352
      "cache_last_updated": null,
            
328
      "cache_url": null,
353
      "cache_url": null,
            
329
      "created": "2021-11-05T02:09:41.490856",
354
      "created": "2021-11-05T02:09:41.490856",
            
330
      "datastore_active": false,
355
      "datastore_active": false,
            
331
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
356
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
332
      "description": "Supplementary information related to the Sea-Ice 
357
      "description": "Supplementary information related to the Sea-Ice 
            
333
Edge Phytoplankton Bloom Dataset\r\n\r\n",
358
Edge Phytoplankton Bloom Dataset\r\n\r\n",
            
334
      "format": "PDF",
359
      "format": "PDF",
            
335
      "hash": "",
360
      "hash": "",
            
336
      "id": "423691a6-cf14-448e-8373-c409151b66ed",
361
      "id": "423691a6-cf14-448e-8373-c409151b66ed",
            
337
      "last_modified": "2021-11-05T02:09:41.431704",
362
      "last_modified": "2021-11-05T02:09:41.431704",
            
338
      "metadata_modified": "2021-11-05T02:09:41.478208",
363
      "metadata_modified": "2021-11-05T02:09:41.478208",
            
339
      "mimetype": "application/pdf",
364
      "mimetype": "application/pdf",
            
340
      "mimetype_inner": null,
365
      "mimetype_inner": null,
            
341
      "name": "Supplementary metadata",
366
      "name": "Supplementary metadata",
            
342
      "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
367
      "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
            
343
      "position": 1,
368
      "position": 1,
            
344
      "resCategory": "documents",
369
      "resCategory": "documents",
            
345
      "resource_type": null,
370
      "resource_type": null,
            
346
      "size": 171264,
371
      "size": 171264,
            
347
      "state": "active",
372
      "state": "active",
            
348
      "url": 
373
      "url": 
            
349
cf14-448e-8373-c409151b66ed/download/supplementary_info_barbedos.pdf",
374
cf14-448e-8373-c409151b66ed/download/supplementary_info_barbedos.pdf",
            
350
      "url_type": "upload"
375
      "url_type": "upload"
            
351
    }
376
    }
            
352
  ],
377
  ],
            
353
  "rightsIdentifier": "CC-BY-4.0",
378
  "rightsIdentifier": "CC-BY-4.0",
            
354
  "rightsIdentifierScheme": "SPDX",
379
  "rightsIdentifierScheme": "SPDX",
            
355
  "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html",
380
  "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html",
            
356
  "spatial": 
381
  "spatial": 
            
n
357
86],[-96.5653278917,65.7796870686],[-96.5653278917,50.281440688]]]]}",
n
382
686],[-96.5653278917,65.7796870686],[-96.5653278917,50.281440688]]]}",
            
358
  "spatial_regions": "hudson-bay",
383
  "spatial_regions": "hudson-bay",
            
359
  "startDate": "1998-01-01",
384
  "startDate": "1998-01-01",
            
360
  "startDateType": "Collected",
385
  "startDateType": "Collected",
            
361
  "state": "active",
386
  "state": "active",
            
362
  "status": "Complete",
387
  "status": "Complete",
            
363
  "subjectScheme": "Polar Data Catalogue",
388
  "subjectScheme": "Polar Data Catalogue",
            
364
  "supplementalResources": [
389
  "supplementalResources": [
            
365
    {
390
    {
            
t
t
391
      "RelatedIdentifier": "",
            
366
      "ResourceTypeGeneral": "",
392
      "ResourceTypeGeneral": "",
            
367
      "name": "",
393
      "name": "",
            
368
      "relatedIdentifierType": "",
394
      "relatedIdentifierType": "",
            
369
      "relationship": "",
395
      "relationship": "",
            
370
      "resourceType": "Online Resource",
396
      "resourceType": "Online Resource",
            
371
      "seriesName": ""
397
      "seriesName": ""
            
372
    }
398
    }
            
373
  ],
399
  ],
            
374
  "tags": [
400
  "tags": [
            
375
    {
401
    {
            
376
      "display_name": "Hudson Bay",
402
      "display_name": "Hudson Bay",
            
377
      "id": "e8708f68-d619-4444-8951-96582b048848",
403
      "id": "e8708f68-d619-4444-8951-96582b048848",
            
378
      "name": "Hudson Bay",
404
      "name": "Hudson Bay",
            
379
      "state": "active",
405
      "state": "active",
            
380
      "vocabulary_id": null
406
      "vocabulary_id": null
            
381
    },
407
    },
            
382
    {
408
    {
            
383
      "display_name": "Marginal ice zone",
409
      "display_name": "Marginal ice zone",
            
384
      "id": "cd990eec-d872-49fd-b929-1d37a3949fa8",
410
      "id": "cd990eec-d872-49fd-b929-1d37a3949fa8",
            
385
      "name": "Marginal ice zone",
411
      "name": "Marginal ice zone",
            
386
      "state": "active",
412
      "state": "active",
            
387
      "vocabulary_id": null
413
      "vocabulary_id": null
            
388
    },
414
    },
            
389
    {
415
    {
            
390
      "display_name": "Phytoplankton",
416
      "display_name": "Phytoplankton",
            
391
      "id": "0b8a2d4b-1e9b-456a-968d-7dd3e8e93298",
417
      "id": "0b8a2d4b-1e9b-456a-968d-7dd3e8e93298",
            
392
      "name": "Phytoplankton",
418
      "name": "Phytoplankton",
            
393
      "state": "active",
419
      "state": "active",
            
394
      "vocabulary_id": null
420
      "vocabulary_id": null
            
395
    },
421
    },
            
396
    {
422
    {
            
397
      "display_name": "Sea ice",
423
      "display_name": "Sea ice",
            
398
      "id": "44971f11-ef93-4a43-9900-f32da30b84f7",
424
      "id": "44971f11-ef93-4a43-9900-f32da30b84f7",
            
399
      "name": "Sea ice",
425
      "name": "Sea ice",
            
400
      "state": "active",
426
      "state": "active",
            
401
      "vocabulary_id": null
427
      "vocabulary_id": null
            
402
    }
428
    }
            
403
  ],
429
  ],
            
404
  "theme": [
430
  "theme": [
            
405
    "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
431
    "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
            
406
    "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369"
432
    "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369"
            
407
  ],
433
  ],
            
408
  "title": "Sea-ice edge phytoplankton bloom",
434
  "title": "Sea-ice edge phytoplankton bloom",
            
409
  "titleType": "Alternative Title",
435
  "titleType": "Alternative Title",
            
410
  "type": "dataset",
436
  "type": "dataset",
            
411
  "url": null,
437
  "url": null,
            
412
  "useTerms": "This project is governed by CanWIN\u2019s Terms of Use. 
438
  "useTerms": "This project is governed by CanWIN\u2019s Terms of Use. 
            
413
You can view the full terms here 
439
You can view the full terms here 
            
414
manitoba.ca/wp-content/uploads/2019/10/CanWIN_DataPolicy_Nov2019.pdf). 
440
manitoba.ca/wp-content/uploads/2019/10/CanWIN_DataPolicy_Nov2019.pdf). 
            
415
\r\nCitation: The Data User should properly cite the Data Set in any 
441
\r\nCitation: The Data User should properly cite the Data Set in any 
            
416
publications or in the metadata of any derived data products that were 
442
publications or in the metadata of any derived data products that were 
            
417
produced using the Data Set. \r\nAcknowledgement: The Data User should 
443
produced using the Data Set. \r\nAcknowledgement: The Data User should 
            
418
acknowledge any institutional support or specific funding awards 
444
acknowledge any institutional support or specific funding awards 
            
419
referenced in the metadata accompanying this dataset in any 
445
referenced in the metadata accompanying this dataset in any 
            
420
publications where the Data Set contributed significantly to its 
446
publications where the Data Set contributed significantly to its 
            
421
content. Acknowledgements should identify the supporting party, the 
447
content. Acknowledgements should identify the supporting party, the 
            
422
party that received the support, and any identifying information such 
448
party that received the support, and any identifying information such 
            
423
as grant numbers. \r\nNotification: The Data User should notify the 
449
as grant numbers. \r\nNotification: The Data User should notify the 
            
424
Data Set Contact when any derivative work or publication based on or 
450
Data Set Contact when any derivative work or publication based on or 
            
425
derived from the Data Set is distributed. Notification will include an 
451
derived from the Data Set is distributed. Notification will include an 
            
426
explanation of how the Data Set was used to produce the derived work. 
452
explanation of how the Data Set was used to produce the derived work. 
            
427
\r\nCollaboration: The Data Set has been released in the spirit of 
453
\r\nCollaboration: The Data Set has been released in the spirit of 
            
428
open scientific collaboration. Data Users are thus strongly encouraged 
454
open scientific collaboration. Data Users are thus strongly encouraged 
            
429
to consider consultation, collaboration and/or co-authorship with the 
455
to consider consultation, collaboration and/or co-authorship with the 
            
430
Data Set Creator.",
456
Data Set Creator.",
            
431
  "variablesMeasured": "Annual_MIZbloom, mg/m^3, 
457
  "variablesMeasured": "Annual_MIZbloom, mg/m^3, 
            
432
Annual_SeaIce_Retreat, \tDay of the year",
458
Annual_SeaIce_Retreat, \tDay of the year",
            
433
  "version": null
459
  "version": null
            
434
}
460
}