Changes

View changes from to
On November 16, 2021 at 7:46:34 AM CST, admin:
Changed value of field Version to 2 in Sea-ice edge phytoplankton bloom
              
    
          
          
        
        
            f 1 { f 1 {
            2   "Creator": "Creator", 2   "Creator": "Creator",
            3   "Date": "2021-02-04", 3   "Date": "2021-02-04",
            4   "IdentifierType": "DOI", 4   "IdentifierType": "DOI",
            5   "PublicationYear": "2021", 5   "PublicationYear": "2021",
            6   "Publisher": "CanWIN", 6   "Publisher": "CanWIN",
            7   "RelatedIdentifierType": "URL", 7   "RelatedIdentifierType": "URL",
            8   "RelationType": "IsSupplementTo", 8   "RelationType": "IsSupplementTo",
            9   "ResourceType": "Phytoplankton bloom", 9   "ResourceType": "Phytoplankton bloom",
            10   "Rights": "Creative Commons Attribution 4.0 International", 10   "Rights": "Creative Commons Attribution 4.0 International",
            n 11   "Version": "1.0", n 11   "Version": "2",
            12   "accessTerms": "CanWIN datasets are licensed individually, details  12   "accessTerms": "CanWIN datasets are licensed individually, details 
            13 for each licence used can be found using the Licence URL link provided  13 for each licence used can be found using the Licence URL link provided 
            14 with each dataset. \r\nBy accessing this Web site and Database, you  14 with each dataset. \r\nBy accessing this Web site and Database, you 
            15 are agreeing to be bound by CanWIN's Terms of Use, all applicable laws  15 are agreeing to be bound by CanWIN's Terms of Use, all applicable laws 
            16 and regulations, and agree that you are responsible for compliance  16 and regulations, and agree that you are responsible for compliance 
            17 with any applicable local laws. If you do not agree with any of these  17 with any applicable local laws. If you do not agree with any of these 
            18 terms, do not use this site. Any claim relating to this web site shall  18 terms, do not use this site. Any claim relating to this web site shall 
            19 be governed by the laws of the Province of Manitoba without regard to  19 be governed by the laws of the Province of Manitoba without regard to 
            20 its conflict of law provisions", 20 its conflict of law provisions",
            21   "activityCollectionType": "", 21   "activityCollectionType": "",
            22   "analyticalInstrument": [ 22   "analyticalInstrument": [
            23     { 23     {
            24       "Title": "", 24       "Title": "",
            25       "analyticalInstrumentIdentifier": "", 25       "analyticalInstrumentIdentifier": "",
            26       "identifierType": "", 26       "identifierType": "",
            27       "name": "", 27       "name": "",
            28       "titleType": "Alternative Title" 28       "titleType": "Alternative Title"
            29     } 29     }
            30   ], 30   ],
            31   "analyticalMethodName": "", 31   "analyticalMethodName": "",
            32   "author": null, 32   "author": null,
            33   "author_email": null, 33   "author_email": null,
            34   "award": [ 34   "award": [
            35     { 35     {
            36       "awardTitle": "", 36       "awardTitle": "",
            37       "awardURI": "" 37       "awardURI": ""
            38     } 38     }
            39   ], 39   ],
            40   "campaignEndDate": "", 40   "campaignEndDate": "",
            41   "campaignStartDate": "", 41   "campaignStartDate": "",
            42   "comments": "", 42   "comments": "",
            43   "contributorName": "Lucas Barbedo", 43   "contributorName": "Lucas Barbedo",
            44   "contributorType": "DataCurator", 44   "contributorType": "DataCurator",
            45   "contributors": [ 45   "contributors": [
            46     { 46     {
            47       "affiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Rimouski", 47       "affiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Rimouski",
            48       "contributorName": "Belanger, Simon", 48       "contributorName": "Belanger, Simon",
            49       "contributorType": "Researcher", 49       "contributorType": "Researcher",
            50       "email": "", 50       "email": "",
            51       "nameIdentifier": "ORCID", 51       "nameIdentifier": "ORCID",
            52       "nameIdentifierScheme": "ORCID", 52       "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            53       "schemeURI": "http://orcid.org/" 53       "schemeURI": "http://orcid.org/"
            54     }, 54     },
            55     { 55     {
            56       "affiliation": "Universit\u00e9 Laval", 56       "affiliation": "Universit\u00e9 Laval",
            57       "contributorName": "Tremblay, Jean-Eric", 57       "contributorName": "Tremblay, Jean-Eric",
            58       "contributorType": "Researcher", 58       "contributorType": "Researcher",
            59       "email": "", 59       "email": "",
            60       "nameIdentifier": "ORCID", 60       "nameIdentifier": "ORCID",
            61       "nameIdentifierScheme": "ORCID", 61       "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            62       "schemeURI": "http://orcid.org/" 62       "schemeURI": "http://orcid.org/"
            63     } 63     }
            64   ], 64   ],
            65   "creatorName": [ 65   "creatorName": [
            66     { 66     {
            67       "__extras": { 67       "__extras": {
            68         "nameIdentifierScheme": "ORCID", 68         "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            69         "schemeURI": "http://orcid.org/" 69         "schemeURI": "http://orcid.org/"
            70       }, 70       },
            71       "author": "Barbedo, Lucas", 71       "author": "Barbedo, Lucas",
            72       "creatorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0  72       "creatorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 
            73 Rimouski", 73 Rimouski",
            74       "creatorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com", 74       "creatorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com",
            75       "creatorNameIdentifier": "0000-0003-4599-8348", 75       "creatorNameIdentifier": "0000-0003-4599-8348",
            76       "nameType": "Personal" 76       "nameType": "Personal"
            77     } 77     }
            78   ], 78   ],
            79   "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937", 79   "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937",
            80   "dataCuratorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0  80   "dataCuratorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 
            81 Rimouski", 81 Rimouski",
            82   "dataCuratorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com", 82   "dataCuratorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com",
            83   "datasetCitation": "Barbedo, L. 2020. \"Sea-Ice Edge Phytoplankton  83   "datasetCitation": "Barbedo, L. 2020. \"Sea-Ice Edge Phytoplankton 
            84 Bloom\", Baysys Team 3 - Marine Ecosystems, 10.34992/1e0k-4m16,  84 Bloom\", Baysys Team 3 - Marine Ecosystems, 10.34992/1e0k-4m16, 
            85 Canadian Watershed Information Network, V1.", 85 Canadian Watershed Information Network, V1.",
            86   "datasetIdentifier": "10.34992/1e0k-4m16", 86   "datasetIdentifier": "10.34992/1e0k-4m16",
            87   "datasetLevel": "1.2", 87   "datasetLevel": "1.2",
            88   "datasetPublisher": "CanWIN", 88   "datasetPublisher": "CanWIN",
            89   "dateType": "Updated", 89   "dateType": "Updated",
            90   "descriptionType": "Abstract", 90   "descriptionType": "Abstract",
            91   "embargoDate": "", 91   "embargoDate": "",
            92   "endDate": "2021-11-11", 92   "endDate": "2021-11-11",
            93   "endDateType": "Other", 93   "endDateType": "Other",
            94   "frequency": "As needed", 94   "frequency": "As needed",
            95   "funderIdentifierType": "", 95   "funderIdentifierType": "",
            96   "funderName": "", 96   "funderName": "",
            97   "funderSchemeURI": "", 97   "funderSchemeURI": "",
            n 98   "groups": [], n 98   "groups": [
            99     {
            100       "description": "The cryosphere encompasses all the parts of the 
            101 Earth system where water is in solid form, including ice sheets, ice 
            102 shelves, glaciers, snow cover, permafrost (frozen ground), sea ice, 
            103 and river and lake ice. The cryosphere exerts an important influence 
            104 on Earth\u2019s climate. Image and description from 
            105 https://climate.copernicus.eu.",
            106       "display_name": "Cryosphere",
            107       "id": "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
            108       "image_display_url": 
            109 loads/group/2021-11-01-152857.585996C3SindicatorscryosphereFig10.png",
            110       "name": "cryosphere",
            111       "title": "Cryosphere"
            112     },
            113     {
            114       "description": "Female Daphnia magna carrying a resting egg 
            115 (\"ephippium\"). The black ephippium is part of the carapace and 
            116 contains usually two sexual eggs. Photo by Dieter Ebert, Basel, 
            117 Switzerland. \r\nCC BY-SA 4.0 Licence\r\n",
            118       "display_name": "Marine",
            119       "id": "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369",
            120       "image_display_url": 
            121 ata/uploads/group/2021-10-31-211516.365746ofinspireoceanographic.svg",
            122       "name": "marine",
            123       "title": "Marine"
            124     }
            125   ],
            99   "id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7", 126   "id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
            100   "instrumentTitle": "", 127   "instrumentTitle": "",
            101   "isopen": false, 128   "isopen": false,
            102   "keywords": "Hudson Bay,Marginal ice zone,Phytoplankton,Sea ice", 129   "keywords": "Hudson Bay,Marginal ice zone,Phytoplankton,Sea ice",
            103   "kvSchemeURI":  130   "kvSchemeURI": 
            104 "https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary", 131 "https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary",
            105   "laboratory": "", 132   "laboratory": "",
            106   "licenceShemeURI": "https://spdx.org/licenses", 133   "licenceShemeURI": "https://spdx.org/licenses",
            107   "licenceType": "Open", 134   "licenceType": "Open",
            108   "license_id": null, 135   "license_id": null,
            109   "license_title": null, 136   "license_title": null,
            110   "maintainer": null, 137   "maintainer": null,
            111   "maintainer_email": null, 138   "maintainer_email": null,
            112   "metadata_created": "2021-11-05T01:58:56.756124", 139   "metadata_created": "2021-11-05T01:58:56.756124",
            n 113   "metadata_modified": "2021-11-12T21:03:25.785193", n 140   "metadata_modified": "2021-11-16T13:46:33.654422",
            114   "methodCitation": "", 141   "methodCitation": "",
            115   "methodDescrioption": "", 142   "methodDescrioption": "",
            116   "methodDescriptionType": "Methods", 143   "methodDescriptionType": "Methods",
            117   "methodLink": "", 144   "methodLink": "",
            118   "methodSummary": "", 145   "methodSummary": "",
            119   "methodTitle": "", 146   "methodTitle": "",
            120   "methodUrl": "", 147   "methodUrl": "",
            121   "name": "sea-ice-edge-phytoplankton-bloom", 148   "name": "sea-ice-edge-phytoplankton-bloom",
            122   "notes": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR) and maximum  149   "notes": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR) and maximum 
            123 chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between 1998 and  150 chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between 1998 and 
            124 2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the National Snow  151 2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the National Snow 
            125 and Ice Data Center. It is based on daily passive microwave radiometry  152 and Ice Data Center. It is based on daily passive microwave radiometry 
            126 processed using the Bootstrap algorithm (Comiso, 2000) at 25 km  153 processed using the Bootstrap algorithm (Comiso, 2000) at 25 km 
            127 resolution. The Bootstrap technique clusters the multichannel passive  154 resolution. The Bootstrap technique clusters the multichannel passive 
            128 microwave sensors: Scanning Multi- channel Microwave Radiometer on the  155 microwave sensors: Scanning Multi- channel Microwave Radiometer on the 
            129 Nimbus-7 satellite, Special Sensor Microwave/Imager and Special Sensor  156 Nimbus-7 satellite, Special Sensor Microwave/Imager and Special Sensor 
            130 Microwave Imager/Sounder from the Defense Meteorological Satellite  157 Microwave Imager/Sounder from the Defense Meteorological Satellite 
            131 Program\u2019s satellites, and the Advanced Microwave Scanning  158 Program\u2019s satellites, and the Advanced Microwave Scanning 
            132 Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was interpolated onto the same  159 Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was interpolated onto the same 
            133 Chla grid using the nearest neighborhood scheme implemented in  160 Chla grid using the nearest neighborhood scheme implemented in 
            134 Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a concentration (Chla)  161 Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a concentration (Chla) 
            135 Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day composites from the Globcolour  162 Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day composites from the Globcolour 
            136 Project (http://www.globcolour.info/) were used as a proxy for  163 Project (http://www.globcolour.info/) were used as a proxy for 
            137 phytoplankton biomass. Globcolour products have a spa- tial resolution  164 phytoplankton biomass. Globcolour products have a spa- tial resolution 
            138 of 4.63 km and cover the 1998\u20132018 period. The merged product was  165 of 4.63 km and cover the 1998\u20132018 period. The merged product was 
            139 selected to improve the spatial-temporal coverage diminishing gaps due  166 selected to improve the spatial-temporal coverage diminishing gaps due 
            140 to cloud cover and sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The  167 to cloud cover and sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The 
            141 binning methodology combines the normalized water- leaving radiances  168 binning methodology combines the normalized water- leaving radiances 
            142 from different ocean color sensors whenever they are available, which  169 from different ocean color sensors whenever they are available, which 
            143 includes SeaWiFS (1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018),  170 includes SeaWiFS (1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018), 
            144 Medium- Resolution Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and  171 Medium- Resolution Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and 
            145 Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018).  172 Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018). 
            146 [Chla] was estimated from normalized water-leaving radiances merged  173 [Chla] was estimated from normalized water-leaving radiances merged 
            147 using the Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model  174 using the Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model 
            148 (Garver and Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess  175 (Garver and Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess 
            149 the impacts of sea-ice retreat timing on marginal ice zone  176 the impacts of sea-ice retreat timing on marginal ice zone 
            150 phytoplankton blooms (also refers to phytoplankton spring blooms or  177 phytoplankton blooms (also refers to phytoplankton spring blooms or 
            151 ice-edge blooms), we analyzed both Chla and SIC variability in  178 ice-edge blooms), we analyzed both Chla and SIC variability in 
            152 parallel. The method is similar to that of Perrette et al. (2011),  179 parallel. The method is similar to that of Perrette et al. (2011), 
            153 which was also adopted by Lowry et al. (2014) and Renaut et al.  180 which was also adopted by Lowry et al. (2014) and Renaut et al. 
            154 (2018). The sea-ice retreat, tR, is defined as the day at which SIC is  181 (2018). The sea-ice retreat, tR, is defined as the day at which SIC is 
            155 below 10% for at least 24 days. This time interval is longer than the  182 below 10% for at least 24 days. This time interval is longer than the 
            156 20 days applied by Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) and  183 20 days applied by Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) and 
            157 the 14 days by Lowry et al. (2014) because we used 8-day composites  184 the 14 days by Lowry et al. (2014) because we used 8-day composites 
            158 instead of daily maps. However, to avoid sub-pixel contamination in  185 instead of daily maps. However, to avoid sub-pixel contamination in 
            159 ice-infested regions near the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013),  186 ice-infested regions near the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013), 
            160 we opted to be more conservative by applying a 10% threshold on SIC,  187 we opted to be more conservative by applying a 10% threshold on SIC, 
            161 as did Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50%  188 as did Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50% 
            162 as applied by Lowry et al. (2014). The maximum Chla observed in the  189 as applied by Lowry et al. (2014). The maximum Chla observed in the 
            163 ice edge zone was extracted for each pixel for each year, yielding one  190 ice edge zone was extracted for each pixel for each year, yielding one 
            164 map of MIZ Chla per year.", 191 map of MIZ Chla per year.",
            165   "num_resources": 2, 192   "num_resources": 2,
            166   "num_tags": 4, 193   "num_tags": 4,
            167   "organization": { 194   "organization": {
            168     "approval_status": "approved", 195     "approval_status": "approved",
            169     "created": "2017-07-21T13:15:49.935872", 196     "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
            170     "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS)  197     "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
            171 was established in 1994 with a mandate to research, preserve and  198 was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
            172 communicate knowledge of Earth system processes using the technologies  199 communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
            173 of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and  200 of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
            174 collaborative seeking to understand the complex interrelationships  201 collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
            175 between elements of Earth systems, and how these systems will likely  202 between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
            176 respond to climate change. Although researchers have worked in many  203 respond to climate change. Although researchers have worked in many 
            177 regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of  204 regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
            178 activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate  205 activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
            179 Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre  206 Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
            180 (ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership,  207 (ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
            181 thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of  208 thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
            182 existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic  209 existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
            183 Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site  210 Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
            184 preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic  211 preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
            185 morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea  212 morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
            186 ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture,  213 ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
            187 ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and  214 ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
            188 northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric  215 northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
            189 Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and  216 Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
            190 extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex,  217 extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
            191 climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy  218 climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
            192 budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice  219 budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
            193 albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2.  220 albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
            194 \r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles,  221 \r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
            195 Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace  222 Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
            196 metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith  223 metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
            197 microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury,  224 microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
            198 trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways,  225 trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
            199 bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth  226 bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
            200 Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM  227 Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
            201 induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering  228 induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
            202 models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness,  229 models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
            203 NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology:  230 NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
            204 Biophysical processes, primary production; ice algae, ice  231 Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
            205 microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland  232 microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
            206 Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment  233 Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
            207 transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes,  234 transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
            208 remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals,  235 remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
            209 whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution,  236 whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
            210 population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling:  237 population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
            211 Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for  238 Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
            212 European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and  239 European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
            213 interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state  240 interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
            214 and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing,  241 and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
            215 validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and  242 validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
            216 out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy  243 out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
            217 correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic  244 correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
            218 processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges,  245 processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
            219 polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures,  246 polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
            220 Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement,  247 Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
            221 hunting, food security, sea ice use, community-based research,  248 hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
            222 community-based monitoring, two ways of knowing.", 249 community-based monitoring, two ways of knowing.",
            223     "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071", 250     "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            t 224     "image_url":  t 251     "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
            225 "2021-10-27-025042.870625UM-EarthObservationScience-cmyk-right.png", 
            226     "is_organization": true, 252     "is_organization": true,
            227     "name": "ceos2", 253     "name": "ceos2",
            228     "state": "active", 254     "state": "active",
            229     "title": "CEOS", 255     "title": "CEOS",
            230     "type": "organization" 256     "type": "organization"
            231   }, 257   },
            232   "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071", 258   "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            233   "private": false, 259   "private": false,
            234   "publications": [ 260   "publications": [
            235     { 261     {
            236       "RelatedIdentifier": "", 262       "RelatedIdentifier": "",
            237       "ResourceTypeGeneral": "", 263       "ResourceTypeGeneral": "",
            238       "name": "", 264       "name": "",
            239       "relatedIdentifierType": "", 265       "relatedIdentifierType": "",
            240       "relationType": "", 266       "relationType": "",
            241       "resourceType": "Online Resource" 267       "resourceType": "Online Resource"
            242     } 268     }
            243   ], 269   ],
            244   "relatedIdentifier": "", 270   "relatedIdentifier": "",
            245   "related_campaigns": "[]", 271   "related_campaigns": "[]",
            246   "related_deployments": "[]", 272   "related_deployments": "[]",
            247   "related_instruments": "[]", 273   "related_instruments": "[]",
            248   "related_platforms": "[]", 274   "related_platforms": "[]",
            249   "related_programs": "[\"605cbdf7-68eb-4c39-970c-57be33d9d8b7\"]", 275   "related_programs": "[\"605cbdf7-68eb-4c39-970c-57be33d9d8b7\"]",
            250   "related_publications": "[]", 276   "related_publications": "[]",
            251   "relationships_as_object": [], 277   "relationships_as_object": [],
            252   "relationships_as_subject": [], 278   "relationships_as_subject": [],
            253   "resourceTypeGeneral": "Dataset", 279   "resourceTypeGeneral": "Dataset",
            254   "resources": [ 280   "resources": [
            255     { 281     {
            256       "cache_last_updated": null, 282       "cache_last_updated": null,
            257       "cache_url": null, 283       "cache_url": null,
            258       "created": "2021-11-05T02:04:25.869951", 284       "created": "2021-11-05T02:04:25.869951",
            259       "datastore_active": false, 285       "datastore_active": false,
            260       "datastore_contains_all_records_of_source_file": false, 286       "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            261       "description": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR)  287       "description": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR) 
            262 and maximum chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between  288 and maximum chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between 
            263 1998 and 2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the  289 1998 and 2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the 
            264 National Snow and Ice Data Center. It is based on daily passive  290 National Snow and Ice Data Center. It is based on daily passive 
            265 microwave radiometry processed using the Bootstrap algorithm (Comiso,  291 microwave radiometry processed using the Bootstrap algorithm (Comiso, 
            266 2000) at 25 km resolution. The Bootstrap technique clusters the  292 2000) at 25 km resolution. The Bootstrap technique clusters the 
            267 multichannel passive microwave sensors: Scanning Multi- channel  293 multichannel passive microwave sensors: Scanning Multi- channel 
            268 Microwave Radiometer on the Nimbus-7 satellite, Special Sensor  294 Microwave Radiometer on the Nimbus-7 satellite, Special Sensor 
            269 Microwave/Imager and Special Sensor Microwave Imager/Sounder from the  295 Microwave/Imager and Special Sensor Microwave Imager/Sounder from the 
            270 Defense Meteorological Satellite Program\u2019s satellites, and the  296 Defense Meteorological Satellite Program\u2019s satellites, and the 
            271 Advanced Microwave Scanning Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was  297 Advanced Microwave Scanning Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was 
            272 interpolated onto the same Chla grid using the nearest neighborhood  298 interpolated onto the same Chla grid using the nearest neighborhood 
            273 scheme implemented in Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a  299 scheme implemented in Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a 
            274 concentration (Chla) Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day  300 concentration (Chla) Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day 
            275 composites from the Globcolour Project (http://www.globcolour.info/)  301 composites from the Globcolour Project (http://www.globcolour.info/) 
            276 were used as a proxy for phytoplankton biomass. Globcolour products  302 were used as a proxy for phytoplankton biomass. Globcolour products 
            277 have a spa- tial resolution of 4.63 km and cover the 1998\u20132018  303 have a spa- tial resolution of 4.63 km and cover the 1998\u20132018 
            278 period. The merged product was selected to improve the  304 period. The merged product was selected to improve the 
            279 spatial-temporal coverage diminishing gaps due to cloud cover and  305 spatial-temporal coverage diminishing gaps due to cloud cover and 
            280 sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The binning methodology  306 sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The binning methodology 
            281 combines the normalized water- leaving radiances from different ocean  307 combines the normalized water- leaving radiances from different ocean 
            282 color sensors whenever they are available, which includes SeaWiFS  308 color sensors whenever they are available, which includes SeaWiFS 
            283 (1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018), Medium- Resolution  309 (1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018), Medium- Resolution 
            284 Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and Visible Infrared  310 Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and Visible Infrared 
            285 Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018). [Chla] was estimated  311 Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018). [Chla] was estimated 
            286 from normalized water-leaving radiances merged using the  312 from normalized water-leaving radiances merged using the 
            287 Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model (Garver and  313 Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model (Garver and 
            288 Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess the impacts  314 Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess the impacts 
            289 of sea-ice retreat timing on marginal ice zone phytoplankton blooms  315 of sea-ice retreat timing on marginal ice zone phytoplankton blooms 
            290 (also refers to phytoplankton spring blooms or ice-edge blooms), we  316 (also refers to phytoplankton spring blooms or ice-edge blooms), we 
            291 analyzed both Chla and SIC variability in parallel. The method is  317 analyzed both Chla and SIC variability in parallel. The method is 
            292 similar to that of Perrette et al. (2011), which was also adopted by  318 similar to that of Perrette et al. (2011), which was also adopted by 
            293 Lowry et al. (2014) and Renaut et al. (2018). The sea-ice retreat, tR,  319 Lowry et al. (2014) and Renaut et al. (2018). The sea-ice retreat, tR, 
            294 is defined as the day at which SIC is below 10% for at least 24 days.  320 is defined as the day at which SIC is below 10% for at least 24 days. 
            295 This time interval is longer than the 20 days applied by Perrette et  321 This time interval is longer than the 20 days applied by Perrette et 
            296 al. (2011) and Renaut et al. (2018) and the 14 days by Lowry et al.  322 al. (2011) and Renaut et al. (2018) and the 14 days by Lowry et al. 
            297 (2014) because we used 8-day composites instead of daily maps.  323 (2014) because we used 8-day composites instead of daily maps. 
            298 However, to avoid sub-pixel contamination in ice-infested regions near  324 However, to avoid sub-pixel contamination in ice-infested regions near 
            299 the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013), we opted to be more  325 the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013), we opted to be more 
            300 conservative by applying a 10% threshold on SIC, as did Perrette et  326 conservative by applying a 10% threshold on SIC, as did Perrette et 
            301 al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50% as applied by Lowry  327 al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50% as applied by Lowry 
            302 et al. (2014). The maximum Chla observed in the ice edge zone was  328 et al. (2014). The maximum Chla observed in the ice edge zone was 
            303 extracted for each pixel for each year, yielding one map of MIZ Chla  329 extracted for each pixel for each year, yielding one map of MIZ Chla 
            304 per year.\r\n\r\n__Citation:__ Barbedo L, B\u00e9langer S, Tremblay  330 per year.\r\n\r\n__Citation:__ Barbedo L, B\u00e9langer S, Tremblay 
            305 J-\u00c9. 2020. Climate control of sea-ice edge phytoplankton blooms  331 J-\u00c9. 2020. Climate control of sea-ice edge phytoplankton blooms 
            306 in the Hudson Bay system. Elem Sci Anthr 8(1). doi:  332 in the Hudson Bay system. Elem Sci Anthr 8(1). doi: 
            307 10.1525/elementa.039", 333 10.1525/elementa.039",
            308       "format": "mat", 334       "format": "mat",
            309       "hash": "", 335       "hash": "",
            310       "id": "203338b2-dbc3-4a8c-b04e-ea94d0131ebc", 336       "id": "203338b2-dbc3-4a8c-b04e-ea94d0131ebc",
            311       "last_modified": "2021-11-05T02:04:25.815597", 337       "last_modified": "2021-11-05T02:04:25.815597",
            312       "metadata_modified": "2021-11-05T02:04:26.258406", 338       "metadata_modified": "2021-11-05T02:04:26.258406",
            313       "mimetype": null, 339       "mimetype": null,
            314       "mimetype_inner": null, 340       "mimetype_inner": null,
            315       "name": "Sea-ice edge phytoplankton bloom", 341       "name": "Sea-ice edge phytoplankton bloom",
            316       "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7", 342       "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
            317       "position": 0, 343       "position": 0,
            318       "resCategory": "data", 344       "resCategory": "data",
            319       "resource_type": null, 345       "resource_type": null,
            320       "size": 18057663, 346       "size": 18057663,
            321       "state": "active", 347       "state": "active",
            322       "url":  348       "url": 
            323 0131ebc/download/elementa_barbedo_etal2020__chlaiez_tr_hudsonbay.mat", 349 0131ebc/download/elementa_barbedo_etal2020__chlaiez_tr_hudsonbay.mat",
            324       "url_type": "upload" 350       "url_type": "upload"
            325     }, 351     },
            326     { 352     {
            327       "cache_last_updated": null, 353       "cache_last_updated": null,
            328       "cache_url": null, 354       "cache_url": null,
            329       "created": "2021-11-05T02:09:41.490856", 355       "created": "2021-11-05T02:09:41.490856",
            330       "datastore_active": false, 356       "datastore_active": false,
            331       "datastore_contains_all_records_of_source_file": false, 357       "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            332       "description": "Supplementary information related to the Sea-Ice  358       "description": "Supplementary information related to the Sea-Ice 
            333 Edge Phytoplankton Bloom Dataset\r\n\r\n", 359 Edge Phytoplankton Bloom Dataset\r\n\r\n",
            334       "format": "PDF", 360       "format": "PDF",
            335       "hash": "", 361       "hash": "",
            336       "id": "423691a6-cf14-448e-8373-c409151b66ed", 362       "id": "423691a6-cf14-448e-8373-c409151b66ed",
            337       "last_modified": "2021-11-05T02:09:41.431704", 363       "last_modified": "2021-11-05T02:09:41.431704",
            338       "metadata_modified": "2021-11-05T02:09:41.478208", 364       "metadata_modified": "2021-11-05T02:09:41.478208",
            339       "mimetype": "application/pdf", 365       "mimetype": "application/pdf",
            340       "mimetype_inner": null, 366       "mimetype_inner": null,
            341       "name": "Supplementary metadata", 367       "name": "Supplementary metadata",
            342       "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7", 368       "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
            343       "position": 1, 369       "position": 1,
            344       "resCategory": "documents", 370       "resCategory": "documents",
            345       "resource_type": null, 371       "resource_type": null,
            346       "size": 171264, 372       "size": 171264,
            347       "state": "active", 373       "state": "active",
            348       "url":  374       "url": 
            349 cf14-448e-8373-c409151b66ed/download/supplementary_info_barbedos.pdf", 375 cf14-448e-8373-c409151b66ed/download/supplementary_info_barbedos.pdf",
            350       "url_type": "upload" 376       "url_type": "upload"
            351     } 377     }
            352   ], 378   ],
            353   "rightsIdentifier": "CC-BY-4.0", 379   "rightsIdentifier": "CC-BY-4.0",
            354   "rightsIdentifierScheme": "SPDX", 380   "rightsIdentifierScheme": "SPDX",
            355   "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html", 381   "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html",
            356   "spatial":  382   "spatial": 
            357 86],[-96.5653278917,65.7796870686],[-96.5653278917,50.281440688]]]]}", 383 86],[-96.5653278917,65.7796870686],[-96.5653278917,50.281440688]]]]}",
            358   "spatial_regions": "hudson-bay", 384   "spatial_regions": "hudson-bay",
            359   "startDate": "1998-01-01", 385   "startDate": "1998-01-01",
            360   "startDateType": "Collected", 386   "startDateType": "Collected",
            361   "state": "active", 387   "state": "active",
            362   "status": "Planned", 388   "status": "Planned",
            363   "subjectScheme": "Polar Data Catalogue", 389   "subjectScheme": "Polar Data Catalogue",
            364   "supplementalResources": [ 390   "supplementalResources": [
            365     { 391     {
            366       "ResourceTypeGeneral": "", 392       "ResourceTypeGeneral": "",
            367       "name": "", 393       "name": "",
            368       "relatedIdentifierType": "", 394       "relatedIdentifierType": "",
            369       "relationship": "", 395       "relationship": "",
            370       "resourceType": "Online Resource", 396       "resourceType": "Online Resource",
            371       "seriesName": "" 397       "seriesName": ""
            372     } 398     }
            373   ], 399   ],
            374   "tags": [ 400   "tags": [
            375     { 401     {
            376       "display_name": "Hudson Bay", 402       "display_name": "Hudson Bay",
            377       "id": "e8708f68-d619-4444-8951-96582b048848", 403       "id": "e8708f68-d619-4444-8951-96582b048848",
            378       "name": "Hudson Bay", 404       "name": "Hudson Bay",
            379       "state": "active", 405       "state": "active",
            380       "vocabulary_id": null 406       "vocabulary_id": null
            381     }, 407     },
            382     { 408     {
            383       "display_name": "Marginal ice zone", 409       "display_name": "Marginal ice zone",
            384       "id": "cd990eec-d872-49fd-b929-1d37a3949fa8", 410       "id": "cd990eec-d872-49fd-b929-1d37a3949fa8",
            385       "name": "Marginal ice zone", 411       "name": "Marginal ice zone",
            386       "state": "active", 412       "state": "active",
            387       "vocabulary_id": null 413       "vocabulary_id": null
            388     }, 414     },
            389     { 415     {
            390       "display_name": "Phytoplankton", 416       "display_name": "Phytoplankton",
            391       "id": "0b8a2d4b-1e9b-456a-968d-7dd3e8e93298", 417       "id": "0b8a2d4b-1e9b-456a-968d-7dd3e8e93298",
            392       "name": "Phytoplankton", 418       "name": "Phytoplankton",
            393       "state": "active", 419       "state": "active",
            394       "vocabulary_id": null 420       "vocabulary_id": null
            395     }, 421     },
            396     { 422     {
            397       "display_name": "Sea ice", 423       "display_name": "Sea ice",
            398       "id": "44971f11-ef93-4a43-9900-f32da30b84f7", 424       "id": "44971f11-ef93-4a43-9900-f32da30b84f7",
            399       "name": "Sea ice", 425       "name": "Sea ice",
            400       "state": "active", 426       "state": "active",
            401       "vocabulary_id": null 427       "vocabulary_id": null
            402     } 428     }
            403   ], 429   ],
            404   "theme": [ 430   "theme": [
            405     "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3", 431     "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
            406     "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369" 432     "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369"
            407   ], 433   ],
            408   "title": "Sea-ice edge phytoplankton bloom", 434   "title": "Sea-ice edge phytoplankton bloom",
            409   "titleType": "Alternative Title", 435   "titleType": "Alternative Title",
            410   "type": "dataset", 436   "type": "dataset",
            411   "url": null, 437   "url": null,
            412   "useTerms": "This project is governed by CanWIN\u2019s Terms of Use.  438   "useTerms": "This project is governed by CanWIN\u2019s Terms of Use. 
            413 You can view the full terms here  439 You can view the full terms here 
            414 manitoba.ca/wp-content/uploads/2019/10/CanWIN_DataPolicy_Nov2019.pdf).  440 manitoba.ca/wp-content/uploads/2019/10/CanWIN_DataPolicy_Nov2019.pdf). 
            415 \r\nCitation: The Data User should properly cite the Data Set in any  441 \r\nCitation: The Data User should properly cite the Data Set in any 
            416 publications or in the metadata of any derived data products that were  442 publications or in the metadata of any derived data products that were 
            417 produced using the Data Set. \r\nAcknowledgement: The Data User should  443 produced using the Data Set. \r\nAcknowledgement: The Data User should 
            418 acknowledge any institutional support or specific funding awards  444 acknowledge any institutional support or specific funding awards 
            419 referenced in the metadata accompanying this dataset in any  445 referenced in the metadata accompanying this dataset in any 
            420 publications where the Data Set contributed significantly to its  446 publications where the Data Set contributed significantly to its 
            421 content. Acknowledgements should identify the supporting party, the  447 content. Acknowledgements should identify the supporting party, the 
            422 party that received the support, and any identifying information such  448 party that received the support, and any identifying information such 
            423 as grant numbers. \r\nNotification: The Data User should notify the  449 as grant numbers. \r\nNotification: The Data User should notify the 
            424 Data Set Contact when any derivative work or publication based on or  450 Data Set Contact when any derivative work or publication based on or 
            425 derived from the Data Set is distributed. Notification will include an  451 derived from the Data Set is distributed. Notification will include an 
            426 explanation of how the Data Set was used to produce the derived work.  452 explanation of how the Data Set was used to produce the derived work. 
            427 \r\nCollaboration: The Data Set has been released in the spirit of  453 \r\nCollaboration: The Data Set has been released in the spirit of 
            428 open scientific collaboration. Data Users are thus strongly encouraged  454 open scientific collaboration. Data Users are thus strongly encouraged 
            429 to consider consultation, collaboration and/or co-authorship with the  455 to consider consultation, collaboration and/or co-authorship with the 
            430 Data Set Creator.", 456 Data Set Creator.",
            431   "variablesMeasured": "Annual_MIZbloom, mg/m^3,  457   "variablesMeasured": "Annual_MIZbloom, mg/m^3, 
            432 Annual_SeaIce_Retreat, \tDay of the year", 458 Annual_SeaIce_Retreat, \tDay of the year",
            433   "version": null 459   "version": null
            434 } 460 }