Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
n
2
  "activity": "Deployed",
n

            
3
  "author": null,
2
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
3
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937",
4
  "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937",
            
6
  "dataCollector": "Barber, David",
5
  "dataCollector": "Barber, David",
            
7
  "deploymentID": "2017",
6
  "deploymentID": "2017",
            
n
n
7
  "deployment_date": [
            
8
    {
            
9
      "activity": "Retrieved to download data then re-deployed",
            
10
      "deploymentEndDate": "",
            
8
  "deploymentStartDate": "2017-05-20",
11
      "deploymentStartDate": "2017-08-04"
            
12
    }
            
13
  ],
            
9
  "groups": [],
14
  "groups": [],
            
10
  "id": "e311c811-e54b-44db-a23f-ef79daa9ad18",
15
  "id": "e311c811-e54b-44db-a23f-ef79daa9ad18",
            
n
n
16
  "instrumentDetails": [
            
17
    {
            
18
      "description": "A three-optical-sensor, user-defined instrument 
            
19
that may carry any combination of single-wavelength fluorometers or 
            
20
scattering meters.  The fluorometers can be configured (with typical 
            
21
sensitivities) for chlorophyll (470/695 nm, sensitivity 0.015-0.025 
            
22
ug/l), FDOM (370/460 nm, sensitivity 0.184 ppb), phycocyanin (630/680 
            
23
nm, 0.086 ppb), phycoerythrin (520/595 nm, sensitivity 0.086 ppb), 
            
24
uranine (470/530 nm, sensitivity 0.073 ppb) or rhodamine (520/595 nm, 
            
25
0.086 ppb). The scattering meter can typically measure optical 
            
26
scattering at blue, green or red wavelengths (412, 470, 532, 650, 700 
            
27
and 880 nm, sensitivity 0.002-0.003 m-1)",
            
28
      "instrumentID": "BBFL2WB1442",
            
29
      "instrumentIdentifierType": "DOI",
            
30
      "instrumentName": "Ecotriplet 1442",
            
31
      "standardizedInstrumentName": "WETLabs ECO Triplet sensor"
            
32
    },
            
33
    {
            
34
      "description": "Conductivity and Temperature sensor used on 
            
35
Manitoba Great Lakes Moorings",
            
36
      "instrumentID": "1589",
            
37
      "instrumentIdentifierType": "DOI",
            
38
      "instrumentName": "Alec CT",
            
39
      "standardizedInstrumentName": ""
            
40
    }
            
41
  ],
            
11
  "isopen": false,
42
  "isopen": false,
            
12
  "license_id": null,
43
  "license_id": null,
            
13
  "license_title": null,
44
  "license_title": null,
            
14
  "locationOrStationID": "GL_LWH_M",
45
  "locationOrStationID": "GL_LWH_M",
            
15
  "maintainer": null,
46
  "maintainer": null,
            
16
  "maintainer_email": null,
47
  "maintainer_email": null,
            
17
  "metadata_created": "2021-11-09T18:24:48.047721",
48
  "metadata_created": "2021-11-09T18:24:48.047721",
            
n
18
  "metadata_modified": "2021-11-09T18:24:48.047727",
n
49
  "metadata_modified": "2022-01-16T04:51:56.578895",
            
19
  "name": "2017-gl_lwh_m-deployment",
50
  "name": "2017-gl_lwh_m-deployment",
            
20
  "notes": null,
51
  "notes": null,
            
21
  "num_resources": 0,
52
  "num_resources": 0,
            
22
  "num_tags": 0,
53
  "num_tags": 0,
            
23
  "organization": {
54
  "organization": {
            
24
    "approval_status": "approved",
55
    "approval_status": "approved",
            
25
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
56
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
            
26
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
57
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
            
27
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
58
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
            
28
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
59
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
            
29
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
60
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
            
30
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
61
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
            
31
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
62
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
            
32
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
63
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
            
33
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
64
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
            
34
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
65
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
            
35
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
66
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
            
36
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
67
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
            
37
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
68
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
            
38
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
69
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
            
39
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
70
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
            
40
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
71
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
            
41
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
72
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
            
42
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
73
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
            
43
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
74
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
            
44
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
75
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
            
45
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
76
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
            
46
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
77
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
            
47
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
78
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
            
48
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
79
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
            
49
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
80
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
            
50
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
81
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
            
51
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
82
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
            
52
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
83
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
            
53
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
84
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
            
54
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
85
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
            
55
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
86
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
            
56
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
87
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
            
57
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
88
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
            
58
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
89
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
            
59
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
90
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
            
60
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
91
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
            
61
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
92
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
            
62
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
93
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
            
63
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
94
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
            
64
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
95
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
            
65
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
96
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
            
66
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
97
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
            
67
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
98
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
            
68
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
99
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
            
69
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
100
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
            
70
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
101
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
            
71
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
102
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
            
72
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
103
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
            
73
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
104
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
            
74
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
105
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
            
75
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
106
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
            
76
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
107
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
            
77
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
108
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
            
78
community-based monitoring, two ways of knowing.",
109
community-based monitoring, two ways of knowing.",
            
79
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
110
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
n
80
    "image_url": 
n
111
    "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
            
81
"2021-10-27-025042.870625UM-EarthObservationScience-cmyk-right.png",

            
82
    "is_organization": true,
112
    "is_organization": true,
            
83
    "name": "ceos2",
113
    "name": "ceos2",
            
84
    "state": "active",
114
    "state": "active",
            
85
    "title": "CEOS",
115
    "title": "CEOS",
            
86
    "type": "organization"
116
    "type": "organization"
            
87
  },
117
  },
            
88
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
118
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
89
  "platformType": "mooring",
119
  "platformType": "mooring",
            
90
  "private": false,
120
  "private": false,
            
n
91
  "projectIdentifierType": "DOI",
n
121
  "relatedFiles": [
            
122
    {
            
123
      "link": 
            
124
ev.uni-manitoba.links.com.au/data/instrument_details/ecotriplet-1442",
            
125
      "relatedFileName": "Ecotriplet 1442",
            
126
      "relationship": "Describes"
            
127
    },
            
128
    {
            
129
      "link": 
            
130
ttps://dev.uni-manitoba.links.com.au/data/instrument_details/ct-1589",
            
131
      "relatedFileName": "CT 1589",
            
132
      "relationship": "References"
            
133
    }
            
134
  ],
            
92
  "related_campaigns": "[]",
135
  "related_campaigns": "[]",
            
93
  "related_datasets": "[\"22241ebc-088b-4a4b-9111-082821f26e21\"]",
136
  "related_datasets": "[\"22241ebc-088b-4a4b-9111-082821f26e21\"]",
            
94
  "related_platforms": "[\"061d70f6-dbe0-4736-9e23-89637a9535c2\"]",
137
  "related_platforms": "[\"061d70f6-dbe0-4736-9e23-89637a9535c2\"]",
            
t
95
  "related_programs": "[]",
t
138
  "related_programs": "[\"143260eb-ca0f-46fb-a55a-0be91a7eaa33\"]",
            
96
  "relationships_as_object": [],
139
  "relationships_as_object": [],
            
97
  "relationships_as_subject": [],
140
  "relationships_as_subject": [],
            
98
  "researchArea": "lake-waterhen",
141
  "researchArea": "lake-waterhen",
            
99
  "resources": [],
142
  "resources": [],
            
100
  "state": "active",
143
  "state": "active",
            
101
  "tags": [],
144
  "tags": [],
            
102
  "title": "2017 GL_LWH_M Deployment",
145
  "title": "2017 GL_LWH_M Deployment",
            
103
  "type": "deployment_details",
146
  "type": "deployment_details",
            
104
  "url": null,
147
  "url": null,
            
105
  "version": null
148
  "version": null
            
106
}
149
}