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International (CC BY 4.0) Public License. Details for the licence 
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applied can be found using the Licence URL link provided with each 
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dataset.\r\n\r\nBy using data and information provided on this site 
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you accept the terms and conditions of the License. Unless otherwise 
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acknowledgment is given to the data licensor (citation), that any 
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61
or \u2018weather and climate\u2019. Examples of data you can find here 
            
62
river and lake data, water quality data. \r\n\r\nIn CEOS, related 
62
include weather, atmospheric conditions, climate change info. 
            
63
research themes include biogeochemistry, Inland lakes and waters, 
63
\r\n\r\nIn CEOS, related research themes include atmospheric science 
            
64
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  "notes": "The Manitoba Great Lakes (MBGL) program is led by 
            
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researchers at the Centre for Earth Observation Science (CEOS) at the 
99
researchers at the Centre for Earth Observation Science (CEOS) at the 
            
91
University of Manitoba, and is a multi-disciplinary collaboration 
100
University of Manitoba, and is a multi-disciplinary collaboration 
            
92
dedicated to conducting research and providing data for science-based 
101
dedicated to conducting research and providing data for science-based 
            
93
decision making in the Hudson Bay Watershed. \r\n\r\nThe upper 
102
decision making in the Hudson Bay Watershed. \r\n\r\nThe upper 
            
94
Manitoba Great Lakes (Lake Manitoba, Winnipegosis and Waterhen) 
103
Manitoba Great Lakes (Lake Manitoba, Winnipegosis and Waterhen) 
            
95
include the 27th (Winnipegosis) and 32nd (Manitoba) largest lakes in 
104
include the 27th (Winnipegosis) and 32nd (Manitoba) largest lakes in 
            
96
the world.  They are important drinking water sources for the people 
105
the world.  They are important drinking water sources for the people 
            
97
who live near their shores, and important recreational and fisheries 
106
who live near their shores, and important recreational and fisheries 
            
98
resources for the region and the Province as a whole.  Moreover, they 
107
resources for the region and the Province as a whole.  Moreover, they 
            
99
help to protect Lake Winnipeg by filtering nutrients and contaminants 
108
help to protect Lake Winnipeg by filtering nutrients and contaminants 
            
100
in runoff from its western watershed. In particular, the operation of 
109
in runoff from its western watershed. In particular, the operation of 
            
101
the Portage Diversion during flood events has effectively shifted 
110
the Portage Diversion during flood events has effectively shifted 
            
102
significant fractions of the Assiniboine River nutrient and 
111
significant fractions of the Assiniboine River nutrient and 
            
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contaminant load from the south basin of Lake Winnipeg to the south 
112
contaminant load from the south basin of Lake Winnipeg to the south 
            
104
basin of Lake Manitoba, with undocumented impacts on the latter.  
113
basin of Lake Manitoba, with undocumented impacts on the latter.  
            
105
\r\n<br /> \r\nCurrently, the physical, chemical, biological and 
114
\r\n<br /> \r\nCurrently, the physical, chemical, biological and 
            
106
geological processes in the lakes are not well understood. Therefore, 
115
geological processes in the lakes are not well understood. Therefore, 
            
107
we have a poor ability to predict responses to change in factors such 
116
we have a poor ability to predict responses to change in factors such 
            
108
as climate, fishing pressure, and nutrient or contaminant loading from 
117
as climate, fishing pressure, and nutrient or contaminant loading from 
            
109
the watershed, or to understand impacts carried downstream to Lake 
118
the watershed, or to understand impacts carried downstream to Lake 
            
110
Winnipeg, into Hudson Bay and the arctic. For example, climate change 
119
Winnipeg, into Hudson Bay and the arctic. For example, climate change 
            
111
impacts include direct lake warming, which intensifies in-lake 
120
impacts include direct lake warming, which intensifies in-lake 
            
112
chemical and biological processes, and increasingly intense 
121
chemical and biological processes, and increasingly intense 
            
113
precipitation events. It is likely that this has led to increased 
122
precipitation events. It is likely that this has led to increased 
            
114
runoff and more frequent flooding, and hence, increasing nutrient and 
123
runoff and more frequent flooding, and hence, increasing nutrient and 
            
115
contaminant transport from the watershed to the lakes, but we have no 
124
contaminant transport from the watershed to the lakes, but we have no 
            
116
data to support this speculation. In Lake Manitoba, commercial catch 
125
data to support this speculation. In Lake Manitoba, commercial catch 
            
117
of the most valuable species, pickerel, has declined by more than half 
126
of the most valuable species, pickerel, has declined by more than half 
            
118
since the 1980s. This may be due to pike in-migration through the 
127
since the 1980s. This may be due to pike in-migration through the 
            
119
Portage Diversion, or to high fishing pressure; we have too little 
128
Portage Diversion, or to high fishing pressure; we have too little 
            
120
information to know the cause. Most recently, in the summer of 2021, 
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information to know the cause. Most recently, in the summer of 2021, 
            
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zebra mussel larvae were discovered in Lake Manitoba; again, without 
130
zebra mussel larvae were discovered in Lake Manitoba; again, without 
            
122
better information, the impact of this invasive species is a matter of 
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better information, the impact of this invasive species is a matter of 
            
123
conjecture. Overall, lake management and governance are being decided 
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conjecture. Overall, lake management and governance are being decided 
            
124
without adequate scientific support. \r\n<br /> \r\nThe MBGL program 
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without adequate scientific support. \r\n<br /> \r\nThe MBGL program 
            
125
deploys moorings to measure physical and biological parameters in the 
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deploys moorings to measure physical and biological parameters in the 
            
126
lakes. Through various initiatives, including graduate programs, we 
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lakes. Through various initiatives, including graduate programs, we 
            
127
also collect nutrient, biological and physical data from the MBGL 
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also collect nutrient, biological and physical data from the MBGL 
            
128
lakes as well as the surrounding watersheds. Other projects include 
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lakes as well as the surrounding watersheds. Other projects include 
            
129
studying nutrient forcing of algal biomass and associated algal 
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studying nutrient forcing of algal biomass and associated algal 
            
130
toxins. We look at water quality indicators such as chlorophyll, 
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toxins. We look at water quality indicators such as chlorophyll, 
            
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suspended solids and dissolved organic carbon and can use them to 
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suspended solids and dissolved organic carbon and can use them to 
            
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create visualizations such as maps of chlorophyll concentration in 
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create visualizations such as maps of chlorophyll concentration in 
            
133
surface water. These methods combined with satellite data can be used 
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surface water. These methods combined with satellite data can be used 
            
134
for early detection of algal blooms and identify potential sites where 
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for early detection of algal blooms and identify potential sites where 
            
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algal toxins may occur.\r\n<br />\r\nThrough our multi-disciplinary 
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algal toxins may occur.\r\n<br />\r\nThrough our multi-disciplinary 
            
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research the MBGL program will provide biological and physical data to 
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research the MBGL program will provide biological and physical data to 
            
137
support science-based decision making in the Hudson Bay Watershed, at 
146
support science-based decision making in the Hudson Bay Watershed, at 
            
138
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145
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
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was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
            
146
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
155
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
            
147
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
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of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
            
148
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
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collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
            
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between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
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between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
            
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respond to climate change. Although researchers have worked in many 
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respond to climate change. Although researchers have worked in many 
            
151
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
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regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
            
152
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
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activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
            
153
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
162
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
            
154
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
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(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
            
155
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
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thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
            
156
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
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existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
            
157
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
166
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
            
158
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
167
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
            
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morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
168
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
            
160
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
169
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
            
161
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
170
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
            
162
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
171
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
            
163
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
172
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
            
164
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
173
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
            
165
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
174
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
            
166
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
175
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
            
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albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
176
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
            
168
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
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\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
            
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Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
178
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
            
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metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
179
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
            
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microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
180
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
            
172
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
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trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
            
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bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
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bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
            
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Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
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Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
            
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induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
184
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
            
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models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
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models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
            
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NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
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NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
            
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Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
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Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
            
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microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
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microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
            
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Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
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Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
            
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transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
            
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remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
            
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whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
            
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population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
193
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
            
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Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
194
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
            
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European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
195
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
            
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interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
            
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and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
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validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
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validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
            
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out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
199
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
            
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correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
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correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
            
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processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
201
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
            
193
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polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
            
194
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
203
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
            
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