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International (CC BY 4.0) Public License. Details for the licence 
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University of Manitoba, and is a multi-disciplinary collaboration 
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University of Manitoba, and is a multi-disciplinary collaboration 
            
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decision making in the Hudson Bay Watershed. \r\n\r\nThe upper 
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decision making in the Hudson Bay Watershed. \r\n\r\nThe upper 
            
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Manitoba Great Lakes (Lake Manitoba, Winnipegosis and Waterhen) 
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Manitoba Great Lakes (Lake Manitoba, Winnipegosis and Waterhen) 
            
104
include the 27th (Winnipegosis) and 32nd (Manitoba) largest lakes in 
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include the 27th (Winnipegosis) and 32nd (Manitoba) largest lakes in 
            
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the world.  They are important drinking water sources for the people 
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the world.  They are important drinking water sources for the people 
            
106
who live near their shores, and important recreational and fisheries 
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107
resources for the region and the Province as a whole.  Moreover, they 
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resources for the region and the Province as a whole.  Moreover, they 
            
108
help to protect Lake Winnipeg by filtering nutrients and contaminants 
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help to protect Lake Winnipeg by filtering nutrients and contaminants 
            
109
in runoff from its western watershed. In particular, the operation of 
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in runoff from its western watershed. In particular, the operation of 
            
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the Portage Diversion during flood events has effectively shifted 
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the Portage Diversion during flood events has effectively shifted 
            
111
significant fractions of the Assiniboine River nutrient and 
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contaminant load from the south basin of Lake Winnipeg to the south 
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contaminant load from the south basin of Lake Winnipeg to the south 
            
113
basin of Lake Manitoba, with undocumented impacts on the latter.  
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basin of Lake Manitoba, with undocumented impacts on the latter.  
            
114
\r\n<br /> \r\nCurrently, the physical, chemical, biological and 
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geological processes in the lakes are not well understood. Therefore, 
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geological processes in the lakes are not well understood. Therefore, 
            
116
we have a poor ability to predict responses to change in factors such 
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117
as climate, fishing pressure, and nutrient or contaminant loading from 
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118
the watershed, or to understand impacts carried downstream to Lake 
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the watershed, or to understand impacts carried downstream to Lake 
            
119
Winnipeg, into Hudson Bay and the arctic. For example, climate change 
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Winnipeg, into Hudson Bay and the arctic. For example, climate change 
            
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impacts include direct lake warming, which intensifies in-lake 
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121
chemical and biological processes, and increasingly intense 
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chemical and biological processes, and increasingly intense 
            
122
precipitation events. It is likely that this has led to increased 
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precipitation events. It is likely that this has led to increased 
            
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runoff and more frequent flooding, and hence, increasing nutrient and 
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contaminant transport from the watershed to the lakes, but we have no 
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data to support this speculation. In Lake Manitoba, commercial catch 
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126
of the most valuable species, pickerel, has declined by more than half 
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since the 1980s. This may be due to pike in-migration through the 
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since the 1980s. This may be due to pike in-migration through the 
            
128
Portage Diversion, or to high fishing pressure; we have too little 
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Portage Diversion, or to high fishing pressure; we have too little 
            
129
information to know the cause. Most recently, in the summer of 2021, 
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information to know the cause. Most recently, in the summer of 2021, 
            
130
zebra mussel larvae were discovered in Lake Manitoba; again, without 
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zebra mussel larvae were discovered in Lake Manitoba; again, without 
            
131
better information, the impact of this invasive species is a matter of 
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better information, the impact of this invasive species is a matter of 
            
132
conjecture. Overall, lake management and governance are being decided 
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conjecture. Overall, lake management and governance are being decided 
            
133
without adequate scientific support. \r\n<br /> \r\nThe MBGL program 
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without adequate scientific support. \r\n<br /> \r\nThe MBGL program 
            
134
deploys moorings to measure physical and biological parameters in the 
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deploys moorings to measure physical and biological parameters in the 
            
135
lakes. Through various initiatives, including graduate programs, we 
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lakes. Through various initiatives, including graduate programs, we 
            
136
also collect nutrient, biological and physical data from the MBGL 
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also collect nutrient, biological and physical data from the MBGL 
            
137
lakes as well as the surrounding watersheds. Other projects include 
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lakes as well as the surrounding watersheds. Other projects include 
            
138
studying nutrient forcing of algal biomass and associated algal 
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studying nutrient forcing of algal biomass and associated algal 
            
139
toxins. We look at water quality indicators such as chlorophyll, 
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toxins. We look at water quality indicators such as chlorophyll, 
            
140
suspended solids and dissolved organic carbon and can use them to 
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suspended solids and dissolved organic carbon and can use them to 
            
141
create visualizations such as maps of chlorophyll concentration in 
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create visualizations such as maps of chlorophyll concentration in 
            
142
surface water. These methods combined with satellite data can be used 
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surface water. These methods combined with satellite data can be used 
            
143
for early detection of algal blooms and identify potential sites where 
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for early detection of algal blooms and identify potential sites where 
            
144
algal toxins may occur.\r\n<br />\r\nThrough our multi-disciplinary 
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algal toxins may occur.\r\n<br />\r\nThrough our multi-disciplinary 
            
145
research the MBGL program will provide biological and physical data to 
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research the MBGL program will provide biological and physical data to 
            
146
support science-based decision making in the Hudson Bay Watershed, at 
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support science-based decision making in the Hudson Bay Watershed, at 
            
147
local, regional and hemispherical scales",
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154
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
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was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
            
155
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
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communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
            
156
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
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of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
            
157
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
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collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
            
158
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
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between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
            
159
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
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respond to climate change. Although researchers have worked in many 
            
160
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
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regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
            
161
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
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activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
            
162
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
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Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
            
163
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
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(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
            
164
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
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thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
            
165
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
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existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
            
166
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
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Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
            
167
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
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preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
            
168
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
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morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
            
169
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
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ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
            
170
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
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ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
            
171
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
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northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
            
172
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
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Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
            
173
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
173
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
            
174
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
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climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
            
175
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
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budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
            
176
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
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albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
            
177
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
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\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
            
178
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
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Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
            
179
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
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metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
            
180
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
180
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
            
181
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
181
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
            
182
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
182
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
            
183
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
183
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
            
184
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
184
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
            
185
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
185
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
            
186
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
186
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
            
187
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
187
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
            
188
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
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microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
            
189
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
189
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
            
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transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
190
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
            
191
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
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remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
            
192
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
192
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
            
193
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
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population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
            
194
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
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Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
            
195
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
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European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
            
196
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
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interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
            
197
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
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validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
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out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
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correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
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processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
201
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polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
202
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203
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
203
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
            
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