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International (CC BY 4.0) Public License. Details for the licence 
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International (CC BY 4.0) Public License. Details for the licence 
            
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applied can be found using the Licence URL link provided with each 
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dataset.\r\n\r\nBy using data and information provided on this site 
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you accept the terms and conditions of the License. Unless otherwise 
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specified, the license grants the rights to the public to use and 
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share the data and results derived therefrom as long as the proper 
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acknowledgment is given to the data licensor (citation), that any 
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acknowledgment is given to the data licensor (citation), that any 
            
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alteration to the data is clearly indicated, and that a link to the 
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alteration to the data is clearly indicated, and that a link to the 
            
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original data and the license is made available.",
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their characteristics. Examples of data you can find here include 
            
62
river and lake data, water quality data. \r\n\r\nIn CEOS, related 
            
63
research themes include biogeochemistry, Inland lakes and waters, 
            
64
modelling, remote sensing and technology, trace metals and 
            
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Manitoba,Lake Waterhen,Lake Winnipeg Basin,Lake 
77
Manitoba,Lake Waterhen,Lake Winnipeg Basin,Lake 
            
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74
  "notes": "The Manitoba Great Lakes (MBGL) program is led by 
89
  "notes": "The Manitoba Great Lakes (MBGL) program is led by 
            
75
researchers at the Centre for Earth Observation Science (CEOS) at the 
90
researchers at the Centre for Earth Observation Science (CEOS) at the 
            
76
University of Manitoba, and is a multi-disciplinary collaboration 
91
University of Manitoba, and is a multi-disciplinary collaboration 
            
77
dedicated to conducting research and providing data for science-based 
92
dedicated to conducting research and providing data for science-based 
            
78
decision making in the Hudson Bay Watershed. \r\n\r\nThe upper 
93
decision making in the Hudson Bay Watershed. \r\n\r\nThe upper 
            
79
Manitoba Great Lakes (Lake Manitoba, Winnipegosis and Waterhen) 
94
Manitoba Great Lakes (Lake Manitoba, Winnipegosis and Waterhen) 
            
80
include the 27th (Winnipegosis) and 32nd (Manitoba) largest lakes in 
95
include the 27th (Winnipegosis) and 32nd (Manitoba) largest lakes in 
            
81
the world.  They are important drinking water sources for the people 
96
the world.  They are important drinking water sources for the people 
            
82
who live near their shores, and important recreational and fisheries 
97
who live near their shores, and important recreational and fisheries 
            
83
resources for the region and the Province as a whole.  Moreover, they 
98
resources for the region and the Province as a whole.  Moreover, they 
            
84
help to protect Lake Winnipeg by filtering nutrients and contaminants 
99
help to protect Lake Winnipeg by filtering nutrients and contaminants 
            
85
in runoff from its western watershed. In particular, the operation of 
100
in runoff from its western watershed. In particular, the operation of 
            
86
the Portage Diversion during flood events has effectively shifted 
101
the Portage Diversion during flood events has effectively shifted 
            
87
significant fractions of the Assiniboine River nutrient and 
102
significant fractions of the Assiniboine River nutrient and 
            
88
contaminant load from the south basin of Lake Winnipeg to the south 
103
contaminant load from the south basin of Lake Winnipeg to the south 
            
89
basin of Lake Manitoba, with undocumented impacts on the latter.  
104
basin of Lake Manitoba, with undocumented impacts on the latter.  
            
90
\r\n<br /> \r\nCurrently, the physical, chemical, biological and 
105
\r\n<br /> \r\nCurrently, the physical, chemical, biological and 
            
91
geological processes in the lakes are not well understood. Therefore, 
106
geological processes in the lakes are not well understood. Therefore, 
            
92
we have a poor ability to predict responses to change in factors such 
107
we have a poor ability to predict responses to change in factors such 
            
93
as climate, fishing pressure, and nutrient or contaminant loading from 
108
as climate, fishing pressure, and nutrient or contaminant loading from 
            
94
the watershed, or to understand impacts carried downstream to Lake 
109
the watershed, or to understand impacts carried downstream to Lake 
            
95
Winnipeg, into Hudson Bay and the arctic. For example, climate change 
110
Winnipeg, into Hudson Bay and the arctic. For example, climate change 
            
96
impacts include direct lake warming, which intensifies in-lake 
111
impacts include direct lake warming, which intensifies in-lake 
            
97
chemical and biological processes, and increasingly intense 
112
chemical and biological processes, and increasingly intense 
            
98
precipitation events. It is likely that this has led to increased 
113
precipitation events. It is likely that this has led to increased 
            
99
runoff and more frequent flooding, and hence, increasing nutrient and 
114
runoff and more frequent flooding, and hence, increasing nutrient and 
            
100
contaminant transport from the watershed to the lakes, but we have no 
115
contaminant transport from the watershed to the lakes, but we have no 
            
101
data to support this speculation. In Lake Manitoba, commercial catch 
116
data to support this speculation. In Lake Manitoba, commercial catch 
            
102
of the most valuable species, pickerel, has declined by more than half 
117
of the most valuable species, pickerel, has declined by more than half 
            
103
since the 1980s. This may be due to pike in-migration through the 
118
since the 1980s. This may be due to pike in-migration through the 
            
104
Portage Diversion, or to high fishing pressure; we have too little 
119
Portage Diversion, or to high fishing pressure; we have too little 
            
105
information to know the cause. Most recently, in the summer of 2021, 
120
information to know the cause. Most recently, in the summer of 2021, 
            
106
zebra mussel larvae were discovered in Lake Manitoba; again, without 
121
zebra mussel larvae were discovered in Lake Manitoba; again, without 
            
107
better information, the impact of this invasive species is a matter of 
122
better information, the impact of this invasive species is a matter of 
            
108
conjecture. Overall, lake management and governance are being decided 
123
conjecture. Overall, lake management and governance are being decided 
            
109
without adequate scientific support. \r\n<br /> \r\nThe MBGL program 
124
without adequate scientific support. \r\n<br /> \r\nThe MBGL program 
            
110
deploys moorings to measure physical and biological parameters in the 
125
deploys moorings to measure physical and biological parameters in the 
            
111
lakes. Through various initiatives, including graduate programs, we 
126
lakes. Through various initiatives, including graduate programs, we 
            
112
also collect nutrient, biological and physical data from the MBGL 
127
also collect nutrient, biological and physical data from the MBGL 
            
113
lakes as well as the surrounding watersheds. Other projects include 
128
lakes as well as the surrounding watersheds. Other projects include 
            
114
studying nutrient forcing of algal biomass and associated algal 
129
studying nutrient forcing of algal biomass and associated algal 
            
115
toxins. We look at water quality indicators such as chlorophyll, 
130
toxins. We look at water quality indicators such as chlorophyll, 
            
116
suspended solids and dissolved organic carbon and can use them to 
131
suspended solids and dissolved organic carbon and can use them to 
            
117
create visualizations such as maps of chlorophyll concentration in 
132
create visualizations such as maps of chlorophyll concentration in 
            
118
surface water. These methods combined with satellite data can be used 
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surface water. These methods combined with satellite data can be used 
            
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for early detection of algal blooms and identify potential sites where 
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for early detection of algal blooms and identify potential sites where 
            
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algal toxins may occur.\r\n<br />\r\nThrough our multi-disciplinary 
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algal toxins may occur.\r\n<br />\r\nThrough our multi-disciplinary 
            
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research the MBGL program will provide biological and physical data to 
136
research the MBGL program will provide biological and physical data to 
            
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support science-based decision making in the Hudson Bay Watershed, at 
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support science-based decision making in the Hudson Bay Watershed, at 
            
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was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
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was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
            
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communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
146
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
            
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of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
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collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
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between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
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between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
            
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respond to climate change. Although researchers have worked in many 
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respond to climate change. Although researchers have worked in many 
            
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regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
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regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
            
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activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
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activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
            
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Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
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Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
            
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(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
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(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
            
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thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
            
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Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
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Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
            
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preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
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preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
            
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morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
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morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
            
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ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
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ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
            
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ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
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ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
            
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northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
162
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
            
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Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
163
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
            
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extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
            
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climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
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climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
            
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budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
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budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
            
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albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
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albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
            
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\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
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\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
            
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Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
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Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
            
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metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
            
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microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
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microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
            
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trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
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trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
            
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bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
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bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
            
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Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
            
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models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
            
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NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
            
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Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
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Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
            
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microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
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microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
            
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Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
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Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
            
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remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
            
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whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
            
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population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
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population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
            
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Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
            
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European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
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European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
            
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interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
            
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