Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "Creator": "Creator",
2
  "Creator": "Creator",
            
3
  "Date": "2021-02-04",
3
  "Date": "2021-02-04",
            
4
  "IdentifierType": "DOI",
4
  "IdentifierType": "DOI",
            
5
  "PublicationYear": "2021",
5
  "PublicationYear": "2021",
            
6
  "Publisher": "CanWIN",
6
  "Publisher": "CanWIN",
            
7
  "RelatedIdentifierType": "URL",
7
  "RelatedIdentifierType": "URL",
            
8
  "RelationType": "IsSupplementTo",
8
  "RelationType": "IsSupplementTo",
            
9
  "ResourceType": "Phytoplankton bloom",
9
  "ResourceType": "Phytoplankton bloom",
            
10
  "Rights": "Creative Commons Attribution 4.0 International",
10
  "Rights": "Creative Commons Attribution 4.0 International",
            
11
  "Version": "1.0",
11
  "Version": "1.0",
            
12
  "accessTerms": "CanWIN datasets are licensed individually, details 
12
  "accessTerms": "CanWIN datasets are licensed individually, details 
            
13
for each licence used can be found using the Licence URL link provided 
13
for each licence used can be found using the Licence URL link provided 
            
14
with each dataset. \r\nBy accessing this Web site and Database, you 
14
with each dataset. \r\nBy accessing this Web site and Database, you 
            
15
are agreeing to be bound by CanWIN's Terms of Use, all applicable laws 
15
are agreeing to be bound by CanWIN's Terms of Use, all applicable laws 
            
16
and regulations, and agree that you are responsible for compliance 
16
and regulations, and agree that you are responsible for compliance 
            
17
with any applicable local laws. If you do not agree with any of these 
17
with any applicable local laws. If you do not agree with any of these 
            
18
terms, do not use this site. Any claim relating to this web site shall 
18
terms, do not use this site. Any claim relating to this web site shall 
            
19
be governed by the laws of the Province of Manitoba without regard to 
19
be governed by the laws of the Province of Manitoba without regard to 
            
20
its conflict of law provisions",
20
its conflict of law provisions",
            
21
  "activityCollectionType": "",
21
  "activityCollectionType": "",
            
22
  "analyticalInstrument": [
22
  "analyticalInstrument": [
            
23
    {
23
    {
            
24
      "Title": "",
24
      "Title": "",
            
25
      "analyticalInstrumentIdentifier": "",
25
      "analyticalInstrumentIdentifier": "",
            
26
      "identifierType": "",
26
      "identifierType": "",
            
27
      "name": "",
27
      "name": "",
            
28
      "titleType": "Alternative Title"
28
      "titleType": "Alternative Title"
            
29
    }
29
    }
            
30
  ],
30
  ],
            
31
  "analyticalMethodName": "",
31
  "analyticalMethodName": "",
            
32
  "author": null,
32
  "author": null,
            
33
  "author_email": null,
33
  "author_email": null,
            
34
  "award": [
34
  "award": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "awardTitle": "",
36
      "awardTitle": "",
            
37
      "awardURI": ""
37
      "awardURI": ""
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "campaignEndDate": "",
40
  "campaignEndDate": "",
            
41
  "campaignStartDate": "",
41
  "campaignStartDate": "",
            
42
  "comments": "",
42
  "comments": "",
            
43
  "contributorName": "Lucas Barbedo",
43
  "contributorName": "Lucas Barbedo",
            
44
  "contributorType": "DataCurator",
44
  "contributorType": "DataCurator",
            
45
  "contributors": [
45
  "contributors": [
            
46
    {
46
    {
            
47
      "affiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Rimouski",
47
      "affiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Rimouski",
            
48
      "contributorName": "Belanger, Simon",
48
      "contributorName": "Belanger, Simon",
            
49
      "contributorType": "Researcher",
49
      "contributorType": "Researcher",
            
50
      "email": "",
50
      "email": "",
            
51
      "nameIdentifier": "ORCID",
51
      "nameIdentifier": "ORCID",
            
52
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
52
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            
53
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
53
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
            
54
    },
54
    },
            
55
    {
55
    {
            
56
      "affiliation": "Universit\u00e9 Laval",
56
      "affiliation": "Universit\u00e9 Laval",
            
57
      "contributorName": "Tremblay, Jean-Eric",
57
      "contributorName": "Tremblay, Jean-Eric",
            
58
      "contributorType": "Researcher",
58
      "contributorType": "Researcher",
            
59
      "email": "",
59
      "email": "",
            
60
      "nameIdentifier": "ORCID",
60
      "nameIdentifier": "ORCID",
            
61
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
61
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            
62
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
62
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
            
63
    }
63
    }
            
64
  ],
64
  ],
            
65
  "creatorName": [
65
  "creatorName": [
            
66
    {
66
    {
            
67
      "__extras": {
67
      "__extras": {
            
68
        "nameIdentifierScheme": "ORCID",
68
        "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            
69
        "schemeURI": "http://orcid.org/"
69
        "schemeURI": "http://orcid.org/"
            
70
      },
70
      },
            
71
      "author": "Barbedo, Lucas",
71
      "author": "Barbedo, Lucas",
            
72
      "creatorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 
72
      "creatorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 
            
73
Rimouski",
73
Rimouski",
            
74
      "creatorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com",
74
      "creatorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com",
            
75
      "creatorNameIdentifier": "0000-0003-4599-8348",
75
      "creatorNameIdentifier": "0000-0003-4599-8348",
            
76
      "nameType": "Personal"
76
      "nameType": "Personal"
            
77
    }
77
    }
            
78
  ],
78
  ],
            
79
  "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937",
79
  "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937",
            
80
  "dataCuratorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 
80
  "dataCuratorAffiliation": "Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 
            
81
Rimouski",
81
Rimouski",
            
82
  "dataCuratorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com",
82
  "dataCuratorEmail": "lucasbarbedo@gmail.com",
            
83
  "datasetCitation": "Barbedo, L. 2020. \"Sea-Ice Edge Phytoplankton 
83
  "datasetCitation": "Barbedo, L. 2020. \"Sea-Ice Edge Phytoplankton 
            
84
Bloom\", Baysys Team 3 - Marine Ecosystems, 10.34992/1e0k-4m16, 
84
Bloom\", Baysys Team 3 - Marine Ecosystems, 10.34992/1e0k-4m16, 
            
85
Canadian Watershed Information Network, V1.",
85
Canadian Watershed Information Network, V1.",
            
86
  "datasetIdentifier": "10.34992/1e0k-4m16",
86
  "datasetIdentifier": "10.34992/1e0k-4m16",
            
87
  "datasetLevel": "1.2",
87
  "datasetLevel": "1.2",
            
88
  "datasetPublisher": "CanWIN",
88
  "datasetPublisher": "CanWIN",
            
89
  "dateType": "Updated",
89
  "dateType": "Updated",
            
90
  "descriptionType": "Abstract",
90
  "descriptionType": "Abstract",
            
91
  "embargoDate": "",
91
  "embargoDate": "",
            
92
  "endDate": "2021-11-11",
92
  "endDate": "2021-11-11",
            
93
  "endDateType": "Other",
93
  "endDateType": "Other",
            
94
  "frequency": "As needed",
94
  "frequency": "As needed",
            
95
  "funderIdentifierType": "",
95
  "funderIdentifierType": "",
            
96
  "funderName": "",
96
  "funderName": "",
            
97
  "funderSchemeURI": "",
97
  "funderSchemeURI": "",
            
98
  "groups": [
98
  "groups": [
            
99
    {
99
    {
            
100
      "description": "The cryosphere encompasses all the parts of the 
100
      "description": "The cryosphere encompasses all the parts of the 
            
101
Earth system where water is in solid form, including ice sheets, ice 
101
Earth system where water is in solid form, including ice sheets, ice 
            
102
shelves, glaciers, snow cover, permafrost (frozen ground), sea ice, 
102
shelves, glaciers, snow cover, permafrost (frozen ground), sea ice, 
            
103
and river and lake ice. The cryosphere exerts an important influence 
103
and river and lake ice. The cryosphere exerts an important influence 
            
104
on Earth\u2019s climate. Image and description from 
104
on Earth\u2019s climate. Image and description from 
            
105
https://climate.copernicus.eu.",
105
https://climate.copernicus.eu.",
            
106
      "display_name": "Cryosphere",
106
      "display_name": "Cryosphere",
            
107
      "id": "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
107
      "id": "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
            
108
      "image_display_url": 
108
      "image_display_url": 
            
109
loads/group/2021-11-01-152857.585996C3SindicatorscryosphereFig10.png",
109
loads/group/2021-11-01-152857.585996C3SindicatorscryosphereFig10.png",
            
110
      "name": "cryosphere",
110
      "name": "cryosphere",
            
111
      "title": "Cryosphere"
111
      "title": "Cryosphere"
            
112
    },
112
    },
            
113
    {
113
    {
            
114
      "description": "Female Daphnia magna carrying a resting egg 
114
      "description": "Female Daphnia magna carrying a resting egg 
            
115
(\"ephippium\"). The black ephippium is part of the carapace and 
115
(\"ephippium\"). The black ephippium is part of the carapace and 
            
116
contains usually two sexual eggs. Photo by Dieter Ebert, Basel, 
116
contains usually two sexual eggs. Photo by Dieter Ebert, Basel, 
            
117
Switzerland. \r\nCC BY-SA 4.0 Licence\r\n",
117
Switzerland. \r\nCC BY-SA 4.0 Licence\r\n",
            
118
      "display_name": "Marine",
118
      "display_name": "Marine",
            
119
      "id": "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369",
119
      "id": "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369",
            
120
      "image_display_url": 
120
      "image_display_url": 
            
121
ata/uploads/group/2021-10-31-211516.365746ofinspireoceanographic.svg",
121
ata/uploads/group/2021-10-31-211516.365746ofinspireoceanographic.svg",
            
122
      "name": "marine",
122
      "name": "marine",
            
123
      "title": "Marine"
123
      "title": "Marine"
            
124
    }
124
    }
            
125
  ],
125
  ],
            
126
  "id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
126
  "id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
            
127
  "instrumentIdentifierType": "DOI",
127
  "instrumentIdentifierType": "DOI",
            
128
  "instrumentSubject": "",
128
  "instrumentSubject": "",
            
129
  "instrumentTitle": "",
129
  "instrumentTitle": "",
            
130
  "instrumentUniqueID": "",
130
  "instrumentUniqueID": "",
            
131
  "isopen": false,
131
  "isopen": false,
            
132
  "kvSchemeURI": 
132
  "kvSchemeURI": 
            
133
"https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary",
133
"https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary",
            
134
  "laboratory": "",
134
  "laboratory": "",
            
135
  "licenceShemeURI": "https://spdx.org/licenses",
135
  "licenceShemeURI": "https://spdx.org/licenses",
            
136
  "licenceType": "Open",
136
  "licenceType": "Open",
            
137
  "license_id": null,
137
  "license_id": null,
            
138
  "license_title": null,
138
  "license_title": null,
            
139
  "maintainer": null,
139
  "maintainer": null,
            
140
  "maintainer_email": null,
140
  "maintainer_email": null,
            
141
  "metadata_created": "2021-11-05T01:58:56.756124",
141
  "metadata_created": "2021-11-05T01:58:56.756124",
            
n
142
  "metadata_modified": "2021-11-05T02:05:00.871504",
n
142
  "metadata_modified": "2021-11-05T02:09:41.474694",
            
143
  "methodCitation": "",
143
  "methodCitation": "",
            
144
  "methodDescrioption": "",
144
  "methodDescrioption": "",
            
145
  "methodDescriptionType": "Methods",
145
  "methodDescriptionType": "Methods",
            
146
  "methodLink": "",
146
  "methodLink": "",
            
147
  "methodSummary": "",
147
  "methodSummary": "",
            
148
  "methodTitle": "",
148
  "methodTitle": "",
            
149
  "methodUrl": "",
149
  "methodUrl": "",
            
150
  "name": "sea-ice-edge-phytoplankton-bloom",
150
  "name": "sea-ice-edge-phytoplankton-bloom",
            
151
  "notes": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR) and maximum 
151
  "notes": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR) and maximum 
            
152
chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between 1998 and 
152
chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between 1998 and 
            
153
2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the National Snow 
153
2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the National Snow 
            
154
and Ice Data Center. It is based on daily passive microwave radiometry 
154
and Ice Data Center. It is based on daily passive microwave radiometry 
            
155
processed using the Bootstrap algorithm (Comiso, 2000) at 25 km 
155
processed using the Bootstrap algorithm (Comiso, 2000) at 25 km 
            
156
resolution. The Bootstrap technique clusters the multichannel passive 
156
resolution. The Bootstrap technique clusters the multichannel passive 
            
157
microwave sensors: Scanning Multi- channel Microwave Radiometer on the 
157
microwave sensors: Scanning Multi- channel Microwave Radiometer on the 
            
158
Nimbus-7 satellite, Special Sensor Microwave/Imager and Special Sensor 
158
Nimbus-7 satellite, Special Sensor Microwave/Imager and Special Sensor 
            
159
Microwave Imager/Sounder from the Defense Meteorological Satellite 
159
Microwave Imager/Sounder from the Defense Meteorological Satellite 
            
160
Program\u2019s satellites, and the Advanced Microwave Scanning 
160
Program\u2019s satellites, and the Advanced Microwave Scanning 
            
161
Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was interpolated onto the same 
161
Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was interpolated onto the same 
            
162
Chla grid using the nearest neighborhood scheme implemented in 
162
Chla grid using the nearest neighborhood scheme implemented in 
            
163
Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a concentration (Chla) 
163
Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a concentration (Chla) 
            
164
Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day composites from the Globcolour 
164
Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day composites from the Globcolour 
            
165
Project (http://www.globcolour.info/) were used as a proxy for 
165
Project (http://www.globcolour.info/) were used as a proxy for 
            
166
phytoplankton biomass. Globcolour products have a spa- tial resolution 
166
phytoplankton biomass. Globcolour products have a spa- tial resolution 
            
167
of 4.63 km and cover the 1998\u20132018 period. The merged product was 
167
of 4.63 km and cover the 1998\u20132018 period. The merged product was 
            
168
selected to improve the spatial-temporal coverage diminishing gaps due 
168
selected to improve the spatial-temporal coverage diminishing gaps due 
            
169
to cloud cover and sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The 
169
to cloud cover and sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The 
            
170
binning methodology combines the normalized water- leaving radiances 
170
binning methodology combines the normalized water- leaving radiances 
            
171
from different ocean color sensors whenever they are available, which 
171
from different ocean color sensors whenever they are available, which 
            
172
includes SeaWiFS (1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018), 
172
includes SeaWiFS (1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018), 
            
173
Medium- Resolution Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and 
173
Medium- Resolution Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and 
            
174
Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018). 
174
Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018). 
            
175
[Chla] was estimated from normalized water-leaving radiances merged 
175
[Chla] was estimated from normalized water-leaving radiances merged 
            
176
using the Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model 
176
using the Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model 
            
177
(Garver and Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess 
177
(Garver and Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess 
            
178
the impacts of sea-ice retreat timing on marginal ice zone 
178
the impacts of sea-ice retreat timing on marginal ice zone 
            
179
phytoplankton blooms (also refers to phytoplankton spring blooms or 
179
phytoplankton blooms (also refers to phytoplankton spring blooms or 
            
180
ice-edge blooms), we analyzed both Chla and SIC variability in 
180
ice-edge blooms), we analyzed both Chla and SIC variability in 
            
181
parallel. The method is similar to that of Perrette et al. (2011), 
181
parallel. The method is similar to that of Perrette et al. (2011), 
            
182
which was also adopted by Lowry et al. (2014) and Renaut et al. 
182
which was also adopted by Lowry et al. (2014) and Renaut et al. 
            
183
(2018). The sea-ice retreat, tR, is defined as the day at which SIC is 
183
(2018). The sea-ice retreat, tR, is defined as the day at which SIC is 
            
184
below 10% for at least 24 days. This time interval is longer than the 
184
below 10% for at least 24 days. This time interval is longer than the 
            
185
20 days applied by Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) and 
185
20 days applied by Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) and 
            
186
the 14 days by Lowry et al. (2014) because we used 8-day composites 
186
the 14 days by Lowry et al. (2014) because we used 8-day composites 
            
187
instead of daily maps. However, to avoid sub-pixel contamination in 
187
instead of daily maps. However, to avoid sub-pixel contamination in 
            
188
ice-infested regions near the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013), 
188
ice-infested regions near the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013), 
            
189
we opted to be more conservative by applying a 10% threshold on SIC, 
189
we opted to be more conservative by applying a 10% threshold on SIC, 
            
190
as did Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50% 
190
as did Perrette et al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50% 
            
191
as applied by Lowry et al. (2014). The maximum Chla observed in the 
191
as applied by Lowry et al. (2014). The maximum Chla observed in the 
            
192
ice edge zone was extracted for each pixel for each year, yielding one 
192
ice edge zone was extracted for each pixel for each year, yielding one 
            
193
map of MIZ Chla per year.",
193
map of MIZ Chla per year.",
            
n
194
  "num_resources": 1,
n
194
  "num_resources": 2,
            
195
  "num_tags": 4,
195
  "num_tags": 4,
            
196
  "organization": {
196
  "organization": {
            
197
    "approval_status": "approved",
197
    "approval_status": "approved",
            
198
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
198
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
            
199
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
199
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
            
200
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
200
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
            
201
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
201
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
            
202
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
202
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
            
203
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
203
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
            
204
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
204
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
            
205
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
205
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
            
206
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
206
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
            
207
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
207
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
            
208
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
208
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
            
209
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
209
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
            
210
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
210
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
            
211
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
211
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
            
212
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
212
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
            
213
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
213
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
            
214
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
214
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
            
215
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
215
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
            
216
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
216
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
            
217
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
217
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
            
218
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
218
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
            
219
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
219
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
            
220
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
220
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
            
221
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
221
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
            
222
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
222
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
            
223
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
223
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
            
224
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
224
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
            
225
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
225
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
            
226
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
226
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
            
227
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
227
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
            
228
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
228
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
            
229
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
229
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
            
230
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
230
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
            
231
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
231
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
            
232
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
232
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
            
233
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
233
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
            
234
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
234
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
            
235
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
235
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
            
236
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
236
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
            
237
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
237
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
            
238
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
238
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
            
239
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
239
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
            
240
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
240
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
            
241
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
241
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
            
242
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
242
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
            
243
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
243
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
            
244
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
244
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
            
245
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
245
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
            
246
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
246
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
            
247
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
247
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
            
248
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
248
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
            
249
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
249
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
            
250
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
250
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
            
251
community-based monitoring, two ways of knowing.",
251
community-based monitoring, two ways of knowing.",
            
252
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
252
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
253
    "image_url": 
253
    "image_url": 
            
254
"2021-10-27-025042.870625UM-EarthObservationScience-cmyk-right.png",
254
"2021-10-27-025042.870625UM-EarthObservationScience-cmyk-right.png",
            
255
    "is_organization": true,
255
    "is_organization": true,
            
256
    "name": "ceos2",
256
    "name": "ceos2",
            
257
    "state": "active",
257
    "state": "active",
            
258
    "title": "CEOS",
258
    "title": "CEOS",
            
259
    "type": "organization"
259
    "type": "organization"
            
260
  },
260
  },
            
261
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
261
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
262
  "private": false,
262
  "private": false,
            
263
  "publications": [
263
  "publications": [
            
264
    {
264
    {
            
265
      "RelatedIdentifier": "",
265
      "RelatedIdentifier": "",
            
266
      "ResourceTypeGeneral": "",
266
      "ResourceTypeGeneral": "",
            
267
      "name": "",
267
      "name": "",
            
268
      "relatedIdentifierType": "",
268
      "relatedIdentifierType": "",
            
269
      "relationType": "",
269
      "relationType": "",
            
270
      "resourceType": "Online Resource"
270
      "resourceType": "Online Resource"
            
271
    }
271
    }
            
272
  ],
272
  ],
            
273
  "relatedIdentifier": "",
273
  "relatedIdentifier": "",
            
274
  "related_campaigns": "[]",
274
  "related_campaigns": "[]",
            
275
  "related_deployments": "[]",
275
  "related_deployments": "[]",
            
276
  "related_instruments": "[]",
276
  "related_instruments": "[]",
            
277
  "related_platforms": "[]",
277
  "related_platforms": "[]",
            
278
  "related_programs": "[\"605cbdf7-68eb-4c39-970c-57be33d9d8b7\"]",
278
  "related_programs": "[\"605cbdf7-68eb-4c39-970c-57be33d9d8b7\"]",
            
279
  "related_publications": "[]",
279
  "related_publications": "[]",
            
280
  "relationships_as_object": [],
280
  "relationships_as_object": [],
            
281
  "relationships_as_subject": [],
281
  "relationships_as_subject": [],
            
282
  "resourceTypeGeneral": "Dataset",
282
  "resourceTypeGeneral": "Dataset",
            
283
  "resources": [
283
  "resources": [
            
284
    {
284
    {
            
285
      "cache_last_updated": null,
285
      "cache_last_updated": null,
            
286
      "cache_url": null,
286
      "cache_url": null,
            
287
      "created": "2021-11-05T02:04:25.869951",
287
      "created": "2021-11-05T02:04:25.869951",
            
288
      "datastore_active": false,
288
      "datastore_active": false,
            
289
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
289
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
290
      "description": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR) 
290
      "description": "Satellite-derived sea-ice retreat timing (tR) 
            
291
and maximum chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between 
291
and maximum chlorophyll-a concentration in the ice edge zone between 
            
292
1998 and 2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the 
292
1998 and 2018. Sea ice concentration (SIC) was obtained from the 
            
293
National Snow and Ice Data Center. It is based on daily passive 
293
National Snow and Ice Data Center. It is based on daily passive 
            
294
microwave radiometry processed using the Bootstrap algorithm (Comiso, 
294
microwave radiometry processed using the Bootstrap algorithm (Comiso, 
            
295
2000) at 25 km resolution. The Bootstrap technique clusters the 
295
2000) at 25 km resolution. The Bootstrap technique clusters the 
            
296
multichannel passive microwave sensors: Scanning Multi- channel 
296
multichannel passive microwave sensors: Scanning Multi- channel 
            
297
Microwave Radiometer on the Nimbus-7 satellite, Special Sensor 
297
Microwave Radiometer on the Nimbus-7 satellite, Special Sensor 
            
298
Microwave/Imager and Special Sensor Microwave Imager/Sounder from the 
298
Microwave/Imager and Special Sensor Microwave Imager/Sounder from the 
            
299
Defense Meteorological Satellite Program\u2019s satellites, and the 
299
Defense Meteorological Satellite Program\u2019s satellites, and the 
            
300
Advanced Microwave Scanning Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was 
300
Advanced Microwave Scanning Radiometer (Comiso et al., 1997). SIC was 
            
301
interpolated onto the same Chla grid using the nearest neighborhood 
301
interpolated onto the same Chla grid using the nearest neighborhood 
            
302
scheme implemented in Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a 
302
scheme implemented in Matlab.\r\n\r\nMulti-sensor merged clorophyll-a 
            
303
concentration (Chla) Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day 
303
concentration (Chla) Level-3 (i.e., binned and mapped) 8-day 
            
304
composites from the Globcolour Project (http://www.globcolour.info/) 
304
composites from the Globcolour Project (http://www.globcolour.info/) 
            
305
were used as a proxy for phytoplankton biomass. Globcolour products 
305
were used as a proxy for phytoplankton biomass. Globcolour products 
            
306
have a spa- tial resolution of 4.63 km and cover the 1998\u20132018 
306
have a spa- tial resolution of 4.63 km and cover the 1998\u20132018 
            
307
period. The merged product was selected to improve the 
307
period. The merged product was selected to improve the 
            
308
spatial-temporal coverage diminishing gaps due to cloud cover and 
308
spatial-temporal coverage diminishing gaps due to cloud cover and 
            
309
sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The binning methodology 
309
sea-ice coverage (Maritorena et al., 2010). The binning methodology 
            
310
combines the normalized water- leaving radiances from different ocean 
310
combines the normalized water- leaving radiances from different ocean 
            
311
color sensors whenever they are available, which includes SeaWiFS 
311
color sensors whenever they are available, which includes SeaWiFS 
            
312
(1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018), Medium- Resolution 
312
(1998\u20132010), MODIS-Aqua (2002\u20132018), Medium- Resolution 
            
313
Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and Visible Infrared 
313
Imaging Spectrometer (MERIS: 2002\u20132011), and Visible Infrared 
            
314
Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018). [Chla] was estimated 
314
Imaging Radiometer Suite (VIIRS: 2012\u20132018). [Chla] was estimated 
            
315
from normalized water-leaving radiances merged using the 
315
from normalized water-leaving radiances merged using the 
            
316
Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model (Garver and 
316
Garver-Siegel- Maritorena (GSM) semi-analytical model (Garver and 
            
317
Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess the impacts 
317
Siegel, 1997; Maritorena et al., 2002).\r\n\r\nTo assess the impacts 
            
318
of sea-ice retreat timing on marginal ice zone phytoplankton blooms 
318
of sea-ice retreat timing on marginal ice zone phytoplankton blooms 
            
319
(also refers to phytoplankton spring blooms or ice-edge blooms), we 
319
(also refers to phytoplankton spring blooms or ice-edge blooms), we 
            
320
analyzed both Chla and SIC variability in parallel. The method is 
320
analyzed both Chla and SIC variability in parallel. The method is 
            
321
similar to that of Perrette et al. (2011), which was also adopted by 
321
similar to that of Perrette et al. (2011), which was also adopted by 
            
322
Lowry et al. (2014) and Renaut et al. (2018). The sea-ice retreat, tR, 
322
Lowry et al. (2014) and Renaut et al. (2018). The sea-ice retreat, tR, 
            
323
is defined as the day at which SIC is below 10% for at least 24 days. 
323
is defined as the day at which SIC is below 10% for at least 24 days. 
            
324
This time interval is longer than the 20 days applied by Perrette et 
324
This time interval is longer than the 20 days applied by Perrette et 
            
325
al. (2011) and Renaut et al. (2018) and the 14 days by Lowry et al. 
325
al. (2011) and Renaut et al. (2018) and the 14 days by Lowry et al. 
            
326
(2014) because we used 8-day composites instead of daily maps. 
326
(2014) because we used 8-day composites instead of daily maps. 
            
327
However, to avoid sub-pixel contamination in ice-infested regions near 
327
However, to avoid sub-pixel contamination in ice-infested regions near 
            
328
the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013), we opted to be more 
328
the ice edge (Be\u00b4langer et al., 2013), we opted to be more 
            
329
conservative by applying a 10% threshold on SIC, as did Perrette et 
329
conservative by applying a 10% threshold on SIC, as did Perrette et 
            
330
al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50% as applied by Lowry 
330
al. (2011) and Renaut et al. (2018) instead of 50% as applied by Lowry 
            
331
et al. (2014). The maximum Chla observed in the ice edge zone was 
331
et al. (2014). The maximum Chla observed in the ice edge zone was 
            
332
extracted for each pixel for each year, yielding one map of MIZ Chla 
332
extracted for each pixel for each year, yielding one map of MIZ Chla 
            
333
per year.\r\n\r\n__Citation:__ Barbedo L, B\u00e9langer S, Tremblay 
333
per year.\r\n\r\n__Citation:__ Barbedo L, B\u00e9langer S, Tremblay 
            
334
J-\u00c9. 2020. Climate control of sea-ice edge phytoplankton blooms 
334
J-\u00c9. 2020. Climate control of sea-ice edge phytoplankton blooms 
            
335
in the Hudson Bay system. Elem Sci Anthr 8(1). doi: 
335
in the Hudson Bay system. Elem Sci Anthr 8(1). doi: 
            
336
10.1525/elementa.039",
336
10.1525/elementa.039",
            
337
      "format": "mat",
337
      "format": "mat",
            
338
      "hash": "",
338
      "hash": "",
            
339
      "id": "203338b2-dbc3-4a8c-b04e-ea94d0131ebc",
339
      "id": "203338b2-dbc3-4a8c-b04e-ea94d0131ebc",
            
340
      "last_modified": "2021-11-05T02:04:25.815597",
340
      "last_modified": "2021-11-05T02:04:25.815597",
            
341
      "metadata_modified": "2021-11-05T02:04:26.258406",
341
      "metadata_modified": "2021-11-05T02:04:26.258406",
            
342
      "mimetype": null,
342
      "mimetype": null,
            
343
      "mimetype_inner": null,
343
      "mimetype_inner": null,
            
344
      "name": "Sea-ice edge phytoplankton bloom",
344
      "name": "Sea-ice edge phytoplankton bloom",
            
345
      "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
345
      "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
            
346
      "position": 0,
346
      "position": 0,
            
347
      "resCategory": "data",
347
      "resCategory": "data",
            
348
      "resource_type": null,
348
      "resource_type": null,
            
349
      "size": 18057663,
349
      "size": 18057663,
            
350
      "state": "active",
350
      "state": "active",
            
351
      "url": 
351
      "url": 
            
352
0131ebc/download/elementa_barbedo_etal2020__chlaiez_tr_hudsonbay.mat",
352
0131ebc/download/elementa_barbedo_etal2020__chlaiez_tr_hudsonbay.mat",
            
353
      "url_type": "upload"
353
      "url_type": "upload"
            
t
t
354
    },
            
355
    {
            
356
      "cache_last_updated": null,
            
357
      "cache_url": null,
            
358
      "created": "2021-11-05T02:09:41.490856",
            
359
      "datastore_active": false,
            
360
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
361
      "description": "Supplementary information related to the Sea-Ice 
            
362
Edge Phytoplankton Bloom Dataset\r\n\r\n",
            
363
      "format": "PDF",
            
364
      "hash": "",
            
365
      "id": "423691a6-cf14-448e-8373-c409151b66ed",
            
366
      "last_modified": "2021-11-05T02:09:41.431704",
            
367
      "metadata_modified": "2021-11-05T02:09:41.478208",
            
368
      "mimetype": "application/pdf",
            
369
      "mimetype_inner": null,
            
370
      "name": "Supplementary metadata",
            
371
      "package_id": "49695e4c-2b6d-4144-8939-fe680eebf4c7",
            
372
      "position": 1,
            
373
      "resCategory": "documents",
            
374
      "resource_type": null,
            
375
      "size": 171264,
            
376
      "state": "active",
            
377
      "url": 
            
378
cf14-448e-8373-c409151b66ed/download/supplementary_info_barbedos.pdf",
            
379
      "url_type": "upload"
            
354
    }
380
    }
            
355
  ],
381
  ],
            
356
  "rightsIdentifier": "CC-BY-4.0",
382
  "rightsIdentifier": "CC-BY-4.0",
            
357
  "rightsIdentifierScheme": "SPDX",
383
  "rightsIdentifierScheme": "SPDX",
            
358
  "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html",
384
  "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html",
            
359
  "spatial": 
385
  "spatial": 
            
360
86],[-96.5653278917,65.7796870686],[-96.5653278917,50.281440688]]]]}",
386
86],[-96.5653278917,65.7796870686],[-96.5653278917,50.281440688]]]]}",
            
361
  "spatial_regions": "hudson-bay",
387
  "spatial_regions": "hudson-bay",
            
362
  "startDate": "1998-01-01",
388
  "startDate": "1998-01-01",
            
363
  "startDateType": "Collected",
389
  "startDateType": "Collected",
            
364
  "state": "active",
390
  "state": "active",
            
365
  "status": "Planned",
391
  "status": "Planned",
            
366
  "subjectScheme": "Polar Data Catalogue",
392
  "subjectScheme": "Polar Data Catalogue",
            
367
  "supplementalResources": [
393
  "supplementalResources": [
            
368
    {
394
    {
            
369
      "ResourceTypeGeneral": "",
395
      "ResourceTypeGeneral": "",
            
370
      "name": "",
396
      "name": "",
            
371
      "relatedIdentifierType": "",
397
      "relatedIdentifierType": "",
            
372
      "relationship": "",
398
      "relationship": "",
            
373
      "resourceType": "Online Resource",
399
      "resourceType": "Online Resource",
            
374
      "seriesName": ""
400
      "seriesName": ""
            
375
    }
401
    }
            
376
  ],
402
  ],
            
377
  "tags": [
403
  "tags": [
            
378
    {
404
    {
            
379
      "display_name": "Hudson Bay",
405
      "display_name": "Hudson Bay",
            
380
      "id": "e8708f68-d619-4444-8951-96582b048848",
406
      "id": "e8708f68-d619-4444-8951-96582b048848",
            
381
      "name": "Hudson Bay",
407
      "name": "Hudson Bay",
            
382
      "state": "active",
408
      "state": "active",
            
383
      "vocabulary_id": null
409
      "vocabulary_id": null
            
384
    },
410
    },
            
385
    {
411
    {
            
386
      "display_name": "Marginal ice zone",
412
      "display_name": "Marginal ice zone",
            
387
      "id": "cd990eec-d872-49fd-b929-1d37a3949fa8",
413
      "id": "cd990eec-d872-49fd-b929-1d37a3949fa8",
            
388
      "name": "Marginal ice zone",
414
      "name": "Marginal ice zone",
            
389
      "state": "active",
415
      "state": "active",
            
390
      "vocabulary_id": null
416
      "vocabulary_id": null
            
391
    },
417
    },
            
392
    {
418
    {
            
393
      "display_name": "Phytoplankton",
419
      "display_name": "Phytoplankton",
            
394
      "id": "0b8a2d4b-1e9b-456a-968d-7dd3e8e93298",
420
      "id": "0b8a2d4b-1e9b-456a-968d-7dd3e8e93298",
            
395
      "name": "Phytoplankton",
421
      "name": "Phytoplankton",
            
396
      "state": "active",
422
      "state": "active",
            
397
      "vocabulary_id": null
423
      "vocabulary_id": null
            
398
    },
424
    },
            
399
    {
425
    {
            
400
      "display_name": "Sea ice",
426
      "display_name": "Sea ice",
            
401
      "id": "44971f11-ef93-4a43-9900-f32da30b84f7",
427
      "id": "44971f11-ef93-4a43-9900-f32da30b84f7",
            
402
      "name": "Sea ice",
428
      "name": "Sea ice",
            
403
      "state": "active",
429
      "state": "active",
            
404
      "vocabulary_id": null
430
      "vocabulary_id": null
            
405
    }
431
    }
            
406
  ],
432
  ],
            
407
  "theme": [
433
  "theme": [
            
408
    "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
434
    "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
            
409
    "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369"
435
    "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369"
            
410
  ],
436
  ],
            
411
  "title": "Sea-ice edge phytoplankton bloom",
437
  "title": "Sea-ice edge phytoplankton bloom",
            
412
  "titleType": "Alternative Title",
438
  "titleType": "Alternative Title",
            
413
  "type": "dataset",
439
  "type": "dataset",
            
414
  "url": null,
440
  "url": null,
            
415
  "useTerms": "This project is governed by CanWIN\u2019s Terms of Use. 
441
  "useTerms": "This project is governed by CanWIN\u2019s Terms of Use. 
            
416
You can view the full terms here 
442
You can view the full terms here 
            
417
manitoba.ca/wp-content/uploads/2019/10/CanWIN_DataPolicy_Nov2019.pdf). 
443
manitoba.ca/wp-content/uploads/2019/10/CanWIN_DataPolicy_Nov2019.pdf). 
            
418
\r\nCitation: The Data User should properly cite the Data Set in any 
444
\r\nCitation: The Data User should properly cite the Data Set in any 
            
419
publications or in the metadata of any derived data products that were 
445
publications or in the metadata of any derived data products that were 
            
420
produced using the Data Set. \r\nAcknowledgement: The Data User should 
446
produced using the Data Set. \r\nAcknowledgement: The Data User should 
            
421
acknowledge any institutional support or specific funding awards 
447
acknowledge any institutional support or specific funding awards 
            
422
referenced in the metadata accompanying this dataset in any 
448
referenced in the metadata accompanying this dataset in any 
            
423
publications where the Data Set contributed significantly to its 
449
publications where the Data Set contributed significantly to its 
            
424
content. Acknowledgements should identify the supporting party, the 
450
content. Acknowledgements should identify the supporting party, the 
            
425
party that received the support, and any identifying information such 
451
party that received the support, and any identifying information such 
            
426
as grant numbers. \r\nNotification: The Data User should notify the 
452
as grant numbers. \r\nNotification: The Data User should notify the 
            
427
Data Set Contact when any derivative work or publication based on or 
453
Data Set Contact when any derivative work or publication based on or 
            
428
derived from the Data Set is distributed. Notification will include an 
454
derived from the Data Set is distributed. Notification will include an 
            
429
explanation of how the Data Set was used to produce the derived work. 
455
explanation of how the Data Set was used to produce the derived work. 
            
430
\r\nCollaboration: The Data Set has been released in the spirit of 
456
\r\nCollaboration: The Data Set has been released in the spirit of 
            
431
open scientific collaboration. Data Users are thus strongly encouraged 
457
open scientific collaboration. Data Users are thus strongly encouraged 
            
432
to consider consultation, collaboration and/or co-authorship with the 
458
to consider consultation, collaboration and/or co-authorship with the 
            
433
Data Set Creator.",
459
Data Set Creator.",
            
434
  "variablesMeasured": "Annual_MIZbloom, mg/m^3, 
460
  "variablesMeasured": "Annual_MIZbloom, mg/m^3, 
            
435
Annual_SeaIce_Retreat, \tDay of the year",
461
Annual_SeaIce_Retreat, \tDay of the year",
            
436
  "version": null
462
  "version": null
            
437
}
463
}