Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "Author": [
2
  "Author": [
            
3
    {
3
    {
            
4
      "affiliation": "Centre for Earth Observation Science - 
4
      "affiliation": "Centre for Earth Observation Science - 
            
5
University of Manitoba",
5
University of Manitoba",
            
6
      "creatorName": "Herbert, Claire",
6
      "creatorName": "Herbert, Claire",
            
7
      "email": "claire.herbert@umanitoba.ca",
7
      "email": "claire.herbert@umanitoba.ca",
            
8
      "nameIdentifier": "0000-0003-2724-4200",
8
      "nameIdentifier": "0000-0003-2724-4200",
            
9
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
9
      "nameIdentifierScheme": "ORCID",
            
10
      "nameType": "Personal",
10
      "nameType": "Personal",
            
11
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
11
      "schemeURI": "http://orcid.org/"
            
12
    },
12
    },
            
13
    {
13
    {
            
14
      "affiliation": "Centre for Earth Observation Science - 
14
      "affiliation": "Centre for Earth Observation Science - 
            
15
University of Manitoba",
15
University of Manitoba",
            
16
      "creatorName": "Candlish, Lauren",
16
      "creatorName": "Candlish, Lauren",
            
17
      "email": "lauren.candlish@umanitoba.ca",
17
      "email": "lauren.candlish@umanitoba.ca",
            
18
      "nameIdentifier": "",
18
      "nameIdentifier": "",
            
19
      "nameType": "Personal"
19
      "nameType": "Personal"
            
20
    }
20
    }
            
21
  ],
21
  ],
            
22
  "PublicationYear": "2021",
22
  "PublicationYear": "2021",
            
23
  "Publisher": "University of Manitoba",
23
  "Publisher": "University of Manitoba",
            
24
  "ResourceType": "whitepaper",
24
  "ResourceType": "whitepaper",
            
25
  "Rights": "Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 
25
  "Rights": "Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 
            
26
International",
26
International",
            
27
  "Version": "1.3",
27
  "Version": "1.3",
            
28
  "author": null,
28
  "author": null,
            
29
  "author_email": null,
29
  "author_email": null,
            
30
  "awardTitle": "",
30
  "awardTitle": "",
            
31
  "awardURI": "https://umanitoba.ca/earth-observation-science/",
31
  "awardURI": "https://umanitoba.ca/earth-observation-science/",
            
32
  "citation": "",
32
  "citation": "",
            
33
  "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937",
33
  "creator_user_id": "c3ad971e-75e0-4e57-b825-8ed25f306937",
            
34
  "descriptionType": "Abstract",
34
  "descriptionType": "Abstract",
            
35
  "funderIdentifier": "",
35
  "funderIdentifier": "",
            
36
  "funderIdentifierType": "",
36
  "funderIdentifierType": "",
            
37
  "funderName": "",
37
  "funderName": "",
            
38
  "funderSchemeURI": "",
38
  "funderSchemeURI": "",
            
39
  "grantNumber": "",
39
  "grantNumber": "",
            
n
40
  "groups": [
n
40
  "groups": [],
            
41
    {

            
42
      "description": "Processes and phenomena of the atmosphere \u2013 

            
43
or \u2018weather and climate\u2019. Examples of data you can find here 

            
44
include weather, atmospheric conditions, climate change info. 

            
45
\r\n\r\nIn CEOS, related research themes include atmospheric science 

            
46
and meteorology.",

            
47
      "display_name": "Atmosphere",

            
48
      "id": "d5c57e39-a747-4085-ba9c-3cfb44f9d5ef",

            
49
      "image_display_url": 

            
50
.au/data/uploads/group/2021-10-31-211610.563086acinspireatmscond.svg",

            
51
      "name": "modelling",

            
52
      "title": "Atmosphere"

            
53
    },

            
54
    {

            
55
      "description": "The cryosphere encompasses all the parts of the 

            
56
Earth system where water is in solid form, including ice sheets, ice 

            
57
shelves, glaciers, snow cover, permafrost (frozen ground), sea ice, 

            
58
and river and lake ice. The cryosphere exerts an important influence 

            
59
on Earth\u2019s climate. \r\n\r\nIn CEOS, research themes include 

            
60
biogeochemistry, glaciology, Ice-associated biology, sea ice 

            
61
geophysics and trace metals and contaminants",

            
62
      "display_name": "Cryosphere",

            
63
      "id": "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",

            
64
      "image_display_url": 

            
65
loads/group/2021-11-01-152857.585996C3SindicatorscryosphereFig10.png",

            
66
      "name": "cryosphere",

            
67
      "title": "Cryosphere"

            
68
    },

            
69
    {

            
70
      "description": "Inland water features, drainage systems and 

            
71
their characteristics. Examples of data you can find here include 

            
72
river and lake data, water quality data. \r\n\r\nIn CEOS, related 

            
73
research themes include biogeochemistry, Inland lakes and waters, 

            
74
modelling, remote sensing and technology, trace metals and 

            
75
contaminants.",

            
76
      "display_name": "Freshwater",

            
77
      "id": "8f8cd877-b037-4b1a-b928-f86d9e093741",

            
78
      "image_display_url": 

            
79
/data/uploads/group/2021-10-31-211937.658599hyinspirehydrography.svg",

            
80
      "name": "freshwater",

            
81
      "title": "Freshwater"

            
82
    },

            
83
    {

            
84
      "description": "Features and characteristics of salt water 

            
85
bodies.\r\n\r\nIn CEOS, related research themes include 

            
86
biogeochemistry, modelling, marine mammals, oil spill response, 

            
87
physical oceanography, remote sensing and technology and trace metals 

            
88
and contaminants",

            
89
      "display_name": "Marine",

            
90
      "id": "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369",

            
91
      "image_display_url": 

            
92
ata/uploads/group/2021-10-31-211516.365746ofinspireoceanographic.svg",

            
93
      "name": "marine",

            
94
      "title": "Marine"

            
95
    }

            
96
  ],

            
97
  "id": "989e9485-6732-4b5e-88da-31c879a2ee26",
41
  "id": "989e9485-6732-4b5e-88da-31c879a2ee26",
            
98
  "isopen": false,
42
  "isopen": false,
            
99
  "keywords": "Data Portal,Data centre,Metadata",
43
  "keywords": "Data Portal,Data centre,Metadata",
            
100
  "language": "English",
44
  "language": "English",
            
101
  "licenceType": "Open",
45
  "licenceType": "Open",
            
102
  "license_id": null,
46
  "license_id": null,
            
103
  "license_title": null,
47
  "license_title": null,
            
104
  "maintainer": null,
48
  "maintainer": null,
            
105
  "maintainer_email": null,
49
  "maintainer_email": null,
            
106
  "metadata_created": "2021-12-13T16:49:08.595960",
50
  "metadata_created": "2021-12-13T16:49:08.595960",
            
n
107
  "metadata_modified": "2021-12-13T16:54:21.113337",
n
51
  "metadata_modified": "2022-05-10T20:15:25.140493",
            
108
  "name": "canwin-whitepaper",
52
  "name": "canwin-whitepaper",
            
109
  "notes": "The Canadian Watershed Information Network (CanWIN) is a 
53
  "notes": "The Canadian Watershed Information Network (CanWIN) is a 
            
n
110
Canadian spatial data infrastructure (SDI) system hosted at the 
n
54
Canadian spatial research data infrastructure (SRDI) system hosted at 
            
111
University of Manitoba and managed by the Centre for Earth Observation 
55
the University of Manitoba and managed by the Centre for Earth 
            
112
Science within the Faculty of Environment, Earth and Resources. We 
56
Observation Science within the Faculty of Environment, Earth and 
            
113
support research and education and inform management, policy and 
57
Resources. We support research and education and inform management, 
            
114
evidence-based decision making within the Nelson River Watershed and 
58
policy and evidence-based decision making within the Nelson River 
            
115
into the Arctic via Hudson Bay. By creating an interoperable 
59
Watershed and into the Arctic via Hudson Bay. By creating an 
            
116
infrastructure, CanWIN facilitates the discoverability and 
60
interoperable infrastructure, CanWIN facilitates the discoverability 
            
117
accessibility of water and climate-related data across the 
61
and accessibility of water and climate-related data across the 
            
118
freshwater-marine spectrum. ",
62
freshwater-marine spectrum. ",
            
119
  "num_resources": 1,
63
  "num_resources": 1,
            
120
  "num_tags": 3,
64
  "num_tags": 3,
            
121
  "organization": {
65
  "organization": {
            
122
    "approval_status": "approved",
66
    "approval_status": "approved",
            
123
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
67
    "created": "2017-07-21T13:15:49.935872",
            
124
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
68
    "description": "The Centre for Earth Observation Science (CEOS) 
            
125
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
69
was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
            
126
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
70
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
            
127
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
71
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
            
128
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
72
collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
            
129
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
73
between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
            
130
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
74
respond to climate change. Although researchers have worked in many 
            
131
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
75
regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
            
132
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
76
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
            
133
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
77
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
            
134
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
78
(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
            
135
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
79
thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
            
136
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
80
existing research activity are divided among key themes:\r\n\r\nArctic 
            
137
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
81
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
            
138
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
82
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
            
139
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
83
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
            
140
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
84
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
            
141
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
85
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
            
142
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
86
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
            
143
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
87
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
            
144
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
88
extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
            
145
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
89
climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
            
146
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
90
budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
            
147
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
91
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
            
148
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
92
\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
            
149
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
93
Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
            
150
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
94
metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
            
151
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
95
microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
            
152
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
96
trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
            
153
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
97
bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
            
154
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
98
Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
            
155
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
99
induction, spatial-temporal analysis, forward and inverse scattering 
            
156
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
100
models, complex permittivity, ocean colour, ocean surface roughness, 
            
157
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
101
NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
            
158
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
102
Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
            
159
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
103
microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
            
160
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
104
Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
            
161
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
105
transport, nutrient transport, contaminants, landscape processes, 
            
162
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
106
remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
            
163
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
107
whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
            
164
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
108
population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
            
165
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
109
Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
            
166
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
110
European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
            
167
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
111
interactions, hind cast simulations and projections for sea ice state 
            
168
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
112
and ocean variables based on CMIP5 scenarios and MIROC5 forcing, 
            
169
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
113
validation.\r\n\r\nOceanography: Circulation, temperature, in-flow and 
            
170
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
114
out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
            
171
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
115
correlations.\r\n\r\nSea Ice Geophysics:Thermodynamic and dynamic 
            
172
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
116
processes, extreme ice features and hazards, snow, ridges, 
            
173
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
117
polynyas.\r\n\r\nTraditional and Local Knowledge: Indigenous cultures, 
            
174
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
118
Inuit, Inuvialuit, oral history, toponomy, mobility and settlement, 
            
175
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
119
hunting, food security, sea ice use, community-based research, 
            
176
community-based monitoring, two ways of knowing.",
120
community-based monitoring, two ways of knowing.",
            
177
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
121
    "id": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
178
    "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
122
    "image_url": "2021-11-13-003953.952874UMLogoHORZ.jpg",
            
179
    "is_organization": true,
123
    "is_organization": true,
            
180
    "name": "ceos2",
124
    "name": "ceos2",
            
181
    "state": "active",
125
    "state": "active",
            
182
    "title": "CEOS",
126
    "title": "CEOS",
            
183
    "type": "organization"
127
    "type": "organization"
            
184
  },
128
  },
            
185
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
129
  "owner_org": "9e21f6b6-d13f-4ba2-a379-fd962f507071",
            
186
  "private": false,
130
  "private": false,
            
187
  "related_datasets": "[]",
131
  "related_datasets": "[]",
            
188
  "related_programs": "[]",
132
  "related_programs": "[]",
            
189
  "relationships_as_object": [],
133
  "relationships_as_object": [],
            
190
  "relationships_as_subject": [],
134
  "relationships_as_subject": [],
            
191
  "resources": [
135
  "resources": [
            
192
    {
136
    {
            
193
      "cache_last_updated": null,
137
      "cache_last_updated": null,
            
194
      "cache_url": null,
138
      "cache_url": null,
            
195
      "created": "2021-12-13T16:54:21.130627",
139
      "created": "2021-12-13T16:54:21.130627",
            
196
      "datastore_active": false,
140
      "datastore_active": false,
            
197
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
141
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
198
      "description": "The Canadian Watershed Information Network 
142
      "description": "The Canadian Watershed Information Network 
            
199
(CanWIN) is a Canadian spatial data infrastructure (SDI) system hosted 
143
(CanWIN) is a Canadian spatial data infrastructure (SDI) system hosted 
            
200
at the University of Manitoba and managed by the Centre for Earth 
144
at the University of Manitoba and managed by the Centre for Earth 
            
201
Observation Science within the Faculty of Environment, Earth and 
145
Observation Science within the Faculty of Environment, Earth and 
            
202
Resources. We support research and education and inform management, 
146
Resources. We support research and education and inform management, 
            
203
policy and evidence-based decision making within the Nelson River 
147
policy and evidence-based decision making within the Nelson River 
            
204
Watershed and into the Arctic via Hudson Bay. By creating an 
148
Watershed and into the Arctic via Hudson Bay. By creating an 
            
205
interoperable infrastructure, CanWIN facilitates the discoverability 
149
interoperable infrastructure, CanWIN facilitates the discoverability 
            
206
and accessibility of water and climate-related data across the 
150
and accessibility of water and climate-related data across the 
            
207
freshwater-marine spectrum. ",
151
freshwater-marine spectrum. ",
            
208
      "format": "PDF",
152
      "format": "PDF",
            
209
      "hash": "",
153
      "hash": "",
            
210
      "id": "80188807-3a04-47d6-9584-232ee74e78dd",
154
      "id": "80188807-3a04-47d6-9584-232ee74e78dd",
            
211
      "last_modified": "2021-12-13T16:54:21.090064",
155
      "last_modified": "2021-12-13T16:54:21.090064",
            
212
      "metadata_modified": "2021-12-13T16:54:21.117215",
156
      "metadata_modified": "2021-12-13T16:54:21.117215",
            
213
      "mimetype": "application/pdf",
157
      "mimetype": "application/pdf",
            
214
      "mimetype_inner": null,
158
      "mimetype_inner": null,
            
215
      "name": "Canadian Watershed Information Network Roadmap",
159
      "name": "Canadian Watershed Information Network Roadmap",
            
216
      "package_id": "989e9485-6732-4b5e-88da-31c879a2ee26",
160
      "package_id": "989e9485-6732-4b5e-88da-31c879a2ee26",
            
217
      "position": 0,
161
      "position": 0,
            
218
      "resCategory": "documents",
162
      "resCategory": "documents",
            
219
      "resource_type": null,
163
      "resource_type": null,
            
220
      "size": 6222403,
164
      "size": 6222403,
            
221
      "state": "active",
165
      "state": "active",
            
222
      "url": 
166
      "url": 
            
223
/80188807-3a04-47d6-9584-232ee74e78dd/download/canwin_whitepaper.pdf",
167
/80188807-3a04-47d6-9584-232ee74e78dd/download/canwin_whitepaper.pdf",
            
224
      "url_type": "upload"
168
      "url_type": "upload"
            
225
    }
169
    }
            
226
  ],
170
  ],
            
227
  "rightsIdentifier": "CC-BY-ND-4.0",
171
  "rightsIdentifier": "CC-BY-ND-4.0",
            
228
  "rightsIdentifierScheme": "SPDX",
172
  "rightsIdentifierScheme": "SPDX",
            
229
  "rightsSchemeURI": "https://spdx.org/licenses",
173
  "rightsSchemeURI": "https://spdx.org/licenses",
            
230
  "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-ND-4.0.html",
174
  "rightsURI": "https://spdx.org/licenses/CC-BY-ND-4.0.html",
            
231
  "schemeURI": 
175
  "schemeURI": 
            
232
"https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary",
176
"https://www.polardata.ca/pdcinput/public/keywordlibrary",
            
233
  "state": "active",
177
  "state": "active",
            
234
  "subjectScheme": "Polar Data Catalogue",
178
  "subjectScheme": "Polar Data Catalogue",
            
235
  "tags": [
179
  "tags": [
            
236
    {
180
    {
            
237
      "display_name": "Data Portal",
181
      "display_name": "Data Portal",
            
238
      "id": "ab58eb85-0e7b-4584-9a03-88dcd007d63a",
182
      "id": "ab58eb85-0e7b-4584-9a03-88dcd007d63a",
            
239
      "name": "Data Portal",
183
      "name": "Data Portal",
            
240
      "state": "active",
184
      "state": "active",
            
241
      "vocabulary_id": null
185
      "vocabulary_id": null
            
242
    },
186
    },
            
243
    {
187
    {
            
244
      "display_name": "Data centre",
188
      "display_name": "Data centre",
            
245
      "id": "daf723ca-f979-486c-b387-04d2a9d9869f",
189
      "id": "daf723ca-f979-486c-b387-04d2a9d9869f",
            
246
      "name": "Data centre",
190
      "name": "Data centre",
            
247
      "state": "active",
191
      "state": "active",
            
248
      "vocabulary_id": null
192
      "vocabulary_id": null
            
249
    },
193
    },
            
250
    {
194
    {
            
251
      "display_name": "Metadata",
195
      "display_name": "Metadata",
            
252
      "id": "338d532e-a99a-4173-9115-4b07aea00607",
196
      "id": "338d532e-a99a-4173-9115-4b07aea00607",
            
253
      "name": "Metadata",
197
      "name": "Metadata",
            
254
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
255
      "vocabulary_id": null
199
      "vocabulary_id": null
            
256
    }
200
    }
            
257
  ],
201
  ],
            
258
  "theme": [
202
  "theme": [
            
259
    "d5c57e39-a747-4085-ba9c-3cfb44f9d5ef",
203
    "d5c57e39-a747-4085-ba9c-3cfb44f9d5ef",
            
260
    "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
204
    "3707ff10-6424-4858-9ec9-7d67b38831b3",
            
261
    "8f8cd877-b037-4b1a-b928-f86d9e093741",
205
    "8f8cd877-b037-4b1a-b928-f86d9e093741",
            
262
    "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369"
206
    "98238b1c-5be8-41ad-8c6e-74cdc4f5f369"
            
263
  ],
207
  ],
            
t
264
  "title": "CanWIN Whitepaper",
t
208
  "title": "CanWIN White paper",
            
265
  "type": "publication",
209
  "type": "publication",
            
266
  "url": null,
210
  "url": null,
            
267
  "version": null
211
  "version": null
            
268
}
212
}