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International (CC BY 4.0) Public License. Details for the licence 
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applied can be found using the Licence URL link provided with each 
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dataset.\r\n\r\nBy using data and information provided on this site 
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you accept the terms and conditions of the License. Unless otherwise 
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specified, the license grants the rights to the public to use and 
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acknowledgment is given to the data licensor (citation), that any 
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alteration to the data is clearly indicated, and that a link to the 
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alteration to the data is clearly indicated, and that a link to the 
            
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original data and the license is made available.",
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61
their characteristics. Examples of data you can find here include 

            
62
river and lake data, water quality data. \r\n\r\nIn CEOS, related 

            
63
research themes include biogeochemistry, Inland lakes and waters, 

            
64
modelling, remote sensing and technology, trace metals and 

            
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contaminants.",

            
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Manitoba,Lake Waterhen,Lake Winnipeg Basin,Lake 
62
Manitoba,Lake Waterhen,Lake Winnipeg Basin,Lake 
            
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Winnipegosis,Manitoba,Nelson River watershed,Remote sensing data",
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  "notes": "The Manitoba Great Lakes (MBGL) program is led by 
74
  "notes": "The Manitoba Great Lakes (MBGL) program is led by 
            
90
researchers at the Centre for Earth Observation Science (CEOS) at the 
75
researchers at the Centre for Earth Observation Science (CEOS) at the 
            
91
University of Manitoba, and is a multi-disciplinary collaboration 
76
University of Manitoba, and is a multi-disciplinary collaboration 
            
92
dedicated to conducting research and providing data for science-based 
77
dedicated to conducting research and providing data for science-based 
            
93
decision making in the Hudson Bay Watershed. \r\n\r\nThe upper 
78
decision making in the Hudson Bay Watershed. \r\n\r\nThe upper 
            
94
Manitoba Great Lakes (Lake Manitoba, Winnipegosis and Waterhen) 
79
Manitoba Great Lakes (Lake Manitoba, Winnipegosis and Waterhen) 
            
95
include the 27th (Winnipegosis) and 32nd (Manitoba) largest lakes in 
80
include the 27th (Winnipegosis) and 32nd (Manitoba) largest lakes in 
            
96
the world.  They are important drinking water sources for the people 
81
the world.  They are important drinking water sources for the people 
            
97
who live near their shores, and important recreational and fisheries 
82
who live near their shores, and important recreational and fisheries 
            
98
resources for the region and the Province as a whole.  Moreover, they 
83
resources for the region and the Province as a whole.  Moreover, they 
            
99
help to protect Lake Winnipeg by filtering nutrients and contaminants 
84
help to protect Lake Winnipeg by filtering nutrients and contaminants 
            
100
in runoff from its western watershed. In particular, the operation of 
85
in runoff from its western watershed. In particular, the operation of 
            
101
the Portage Diversion during flood events has effectively shifted 
86
the Portage Diversion during flood events has effectively shifted 
            
102
significant fractions of the Assiniboine River nutrient and 
87
significant fractions of the Assiniboine River nutrient and 
            
103
contaminant load from the south basin of Lake Winnipeg to the south 
88
contaminant load from the south basin of Lake Winnipeg to the south 
            
104
basin of Lake Manitoba, with undocumented impacts on the latter.  
89
basin of Lake Manitoba, with undocumented impacts on the latter.  
            
105
\r\n<br /> \r\nCurrently, the physical, chemical, biological and 
90
\r\n<br /> \r\nCurrently, the physical, chemical, biological and 
            
106
geological processes in the lakes are not well understood. Therefore, 
91
geological processes in the lakes are not well understood. Therefore, 
            
107
we have a poor ability to predict responses to change in factors such 
92
we have a poor ability to predict responses to change in factors such 
            
108
as climate, fishing pressure, and nutrient or contaminant loading from 
93
as climate, fishing pressure, and nutrient or contaminant loading from 
            
109
the watershed, or to understand impacts carried downstream to Lake 
94
the watershed, or to understand impacts carried downstream to Lake 
            
110
Winnipeg, into Hudson Bay and the arctic. For example, climate change 
95
Winnipeg, into Hudson Bay and the arctic. For example, climate change 
            
111
impacts include direct lake warming, which intensifies in-lake 
96
impacts include direct lake warming, which intensifies in-lake 
            
112
chemical and biological processes, and increasingly intense 
97
chemical and biological processes, and increasingly intense 
            
113
precipitation events. It is likely that this has led to increased 
98
precipitation events. It is likely that this has led to increased 
            
114
runoff and more frequent flooding, and hence, increasing nutrient and 
99
runoff and more frequent flooding, and hence, increasing nutrient and 
            
115
contaminant transport from the watershed to the lakes, but we have no 
100
contaminant transport from the watershed to the lakes, but we have no 
            
116
data to support this speculation. In Lake Manitoba, commercial catch 
101
data to support this speculation. In Lake Manitoba, commercial catch 
            
117
of the most valuable species, pickerel, has declined by more than half 
102
of the most valuable species, pickerel, has declined by more than half 
            
118
since the 1980s. This may be due to pike in-migration through the 
103
since the 1980s. This may be due to pike in-migration through the 
            
119
Portage Diversion, or to high fishing pressure; we have too little 
104
Portage Diversion, or to high fishing pressure; we have too little 
            
120
information to know the cause. Most recently, in the summer of 2021, 
105
information to know the cause. Most recently, in the summer of 2021, 
            
121
zebra mussel larvae were discovered in Lake Manitoba; again, without 
106
zebra mussel larvae were discovered in Lake Manitoba; again, without 
            
122
better information, the impact of this invasive species is a matter of 
107
better information, the impact of this invasive species is a matter of 
            
123
conjecture. Overall, lake management and governance are being decided 
108
conjecture. Overall, lake management and governance are being decided 
            
124
without adequate scientific support. \r\n<br /> \r\nThe MBGL program 
109
without adequate scientific support. \r\n<br /> \r\nThe MBGL program 
            
125
deploys moorings to measure physical and biological parameters in the 
110
deploys moorings to measure physical and biological parameters in the 
            
126
lakes. Through various initiatives, including graduate programs, we 
111
lakes. Through various initiatives, including graduate programs, we 
            
127
also collect nutrient, biological and physical data from the MBGL 
112
also collect nutrient, biological and physical data from the MBGL 
            
128
lakes as well as the surrounding watersheds. Other projects include 
113
lakes as well as the surrounding watersheds. Other projects include 
            
129
studying nutrient forcing of algal biomass and associated algal 
114
studying nutrient forcing of algal biomass and associated algal 
            
130
toxins. We look at water quality indicators such as chlorophyll, 
115
toxins. We look at water quality indicators such as chlorophyll, 
            
131
suspended solids and dissolved organic carbon and can use them to 
116
suspended solids and dissolved organic carbon and can use them to 
            
132
create visualizations such as maps of chlorophyll concentration in 
117
create visualizations such as maps of chlorophyll concentration in 
            
133
surface water. These methods combined with satellite data can be used 
118
surface water. These methods combined with satellite data can be used 
            
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for early detection of algal blooms and identify potential sites where 
119
for early detection of algal blooms and identify potential sites where 
            
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algal toxins may occur.\r\n<br />\r\nThrough our multi-disciplinary 
120
algal toxins may occur.\r\n<br />\r\nThrough our multi-disciplinary 
            
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research the MBGL program will provide biological and physical data to 
121
research the MBGL program will provide biological and physical data to 
            
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support science-based decision making in the Hudson Bay Watershed, at 
122
support science-based decision making in the Hudson Bay Watershed, at 
            
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was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
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was established in 1994 with a mandate to research, preserve and 
            
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communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
131
communicate knowledge of Earth system processes using the technologies 
            
147
of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
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of Earth Observation Science. Research is multidisciplinary and 
            
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collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
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collaborative seeking to understand the complex interrelationships 
            
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between elements of Earth systems, and how these systems will likely 
            
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respond to climate change. Although researchers have worked in many 
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respond to climate change. Although researchers have worked in many 
            
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regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
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regions, the Arctic marine system has always been a unifying focus of 
            
152
activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
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activity.\r\n\r\nIn 2012, CEOS, along with the Greenland Climate 
            
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Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
138
Research Centre (GCRC, Nuuk, Greenland) and the Arctic Research Centre 
            
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(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
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(ARC, Aarhus, Denmark) established the Arctic Science Partnership, 
            
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thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
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thereby integrating academic and research initiatives.\r\n\r\nAreas of 
            
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Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
142
Anthropology/Paleoclimatology: LiDAR scanning and digital site 
            
158
preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
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preservation, archaeo-geophysics, permafrost degredation, lithic 
            
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morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
144
morphometrics, zooarchaeology, proxy studies, paleodistribution of sea 
            
160
ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
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ice, landscape learning, Paleo-Eskimo culture, Thule Inuit culture, 
            
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ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
146
ethnographic analogy, traditional knowledge, climate change and 
            
162
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
147
northern heritage resource management.\r\n\r\nAtmospheric 
            
163
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
148
Studies/Meteorology: Boundary layer, precipitation, clouds, storms and 
            
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extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
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extreme weather, circulation, eddy correlations, polar vortex, 
            
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climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
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climate, teleconnections, geophysical fluid dynamics, flux and energy 
            
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budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
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budgets, ocean-sea ice-atmosphere interface, radiative transfer, ice 
            
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albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
152
albedo feedback, cloud radiative forcing, pCO2. 
            
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\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
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\r\n\r\nBiogeochemistry: Organic carbon, greenhouse gases, bubbles, 
            
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Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
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Ikaite, carbonate chemistry, CO2 fluxes, mercury and other trace 
            
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metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
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metals, minerals, hydrocarbons, brine processes, otolith 
            
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microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
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microchemistry, sediments, biomarkers. \r\n\r\nContaminants: Mercury, 
            
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trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
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trace metals, PAHs, source, transport, transformation, pathways, 
            
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bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
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bioaccumulations, marine ecosystems, marine chemistry. \r\nEarth 
            
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Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
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Observation Science: Active and passive microwave, LiDAR, EM 
            
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NIR, TIR, satellite telemetry, GPS. Ice-Associated Biology: 
            
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Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
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Biophysical processes, primary production; ice algae, ice 
            
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microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
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microbiology, bio-optics, under-ice phytoplankton. \r\n\r\nInland 
            
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Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
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Lakes and Waters: Hydrologic connectivity, watershed systems, sediment 
            
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remote sensing, freshwater-marine coupling. Marine Mammals: Seals, 
            
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whales, habitat, conservation, satellite telemetry, distribution, 
            
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population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
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population studies, prey behaviour, bioacoustics.\r\n\r\nModelling: 
            
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Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
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Simulation of sea ice and oceanic regional processes, Nucleus for 
            
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European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
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European Modelling of the Ocean (NEMO), ice-ocean modelling and 
            
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174
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out-flow shelves, water dynamics, microturbulence, Beaufort Gyre, eddy 
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